首日聚焦丨2026第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日

来源：滚动播报

（来源：财闻）

当前软件在D级车的整车价值中占10%左右，预计将以每年11%的速度增长，到2030年将占整车内容的30%，直观体现了软件定义汽车的重构力度；同时产业发展也面临着行业标准和法规尚不完善等现实问题，进一步

随着硬件性能逼近物理极限，汽车正加速演变为“智能化移动空间”，产业竞争核心由硬件主导转向软件赋能。

在此背景下，2026年3月18日，第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日在上海拉开帷幕。本次大会由上海市嘉定区人民政府指导，盖世汽车、AUTOSAR组织、嘉定区投资促进服务中心及上海智能汽车软件园联合主办。

当前汽车产业正处于深度变革期，软件与 AI 全方位重塑产业发展路径，推动中国汽车在智能化、电动化与生态构建上保持全球领先。汽车产业已成为中国第一大支柱型产业，产值规模达12万亿至13万亿元，未来3至5年是产业生态加速出海的重要窗口期。

盖世汽车 CEO 周晓莺在致辞中表示，软件定义汽车已成为行业共识，议题正升级为“AI 定义汽车”。

嘉定区委副书记、区长高香在致辞中表示，软件定义汽车在加速重塑汽车产业格局，成为驱动智能网联新能源汽车发展的核心引擎。

盖世汽车研究院副总裁、合伙人王显斌演讲指出，汽车智能化正从“软件定义”向“AI定义”深刻演进。随着ADAS与智能座舱渗透率快速提升，2025年底L2级辅助驾驶渗透率近60%，高速NOA近30%，智能座舱普及率达80%，中国已形成较成熟的智能化供应链体系，但摄像头芯片等上游环节仍有短板。预计到2030年，L3级以上车型量产将超10%，智能座舱标配率突破95%。

他判断，到2030年中国乘用车软件市场规模将达1300亿元，AI定义汽车的时代已全面开启，产业链各方需以开放协作姿态迎接这一黄金十年。

随着汽车智能化加速演进，整车电子电气架构正加速从分布式向集中式迈进。蔚来（NIO.US）汽车助理副总裁肖柏宏指出，传统架构在面对多控制器调度和海量数据处理时已显吃力，行业正加速向中央集中式架构迁移。

在软件定义汽车趋势下，基础软件成为智能底盘演进的关键。随着电子电气架构向集中式发展，车控系统对操作系统的需求呈现两极分化：高性能多核芯片要求高吞吐与事件驱动能力，而轻量化高确定响应仍是功能安全基础。

软件定义汽车（SDV）时代，面对软件复杂度激增与研发效率瓶颈，AI正成为破解行业难题的关键路径。武汉光庭信息技术股份有限公司首席技术官张龙表示。

随着软件定义汽车进入深度落地阶段，传统架构已难以适配AGI时代的产品需求。当前行业普遍存在AI功能噱头化、用户实际使用率偏低等问题，AI哨兵、宠物模式等创新场景多停留在表面，亟须以AGI为核心重构汽车整体技术架构。上汽乘用车智能化软件中心高级总监&零束科技CTO孟超指出，AGI赋予汽车意图理解、多模态感知、场景认知与主动决策能力，正推动开发模式从服务组件式向智能体驱动转型，信息AI与物理AI的深度融合是未来方向。

KPIT中国区CTO陈毅驰提出，在AI渗透汽车工程的当下，需构建对AI智能体友好的电子电气架构（EEA）开发环境。

陈毅驰认为AI将重塑汽车工程服务组织形态。随着大语言模型能力提升，工程师角色正从“执行者”转向“审阅者”与“决策者”，企业内部的组织效率和认知带宽成为新瓶颈。

一汽（北京）软件科技有限公司基础软件总监李军指出，从SDV到AIDV的核心在于底层架构的范式升级。传统SOA原子能力需向AI技能化转变，通过统一语义图谱与模型融合训练，破解舱驾感知割裂与资源抢占难题，最终构建去APP化、由Agent主导的全新交互体系。

随着软件定义汽车架构持续演进，单车代码量突破亿级大关，软件开发的全流程管控与合规性落地已成为行业亟待破解的核心挑战。

随着软件定义汽车（SDV）向高阶演进，如何平衡落地成本与价值成为核心课题。Elektrobit 将 SDV 划分为 Level 0至 Level 5 五大层级：Level 0为软硬件简单叠加的传统分布式架构阶段，无互联与升级能力；Level 1引入标准化软件实现软件复用，具备联网能力；Level 2具备OTA升级能力，可修复漏洞、优化功能；Level 3引入中央控制单元和SOA架构，规范通信范式、降低开发维护成本；Level 4可减少硬件和版本差异、优化开发周期与软件质量。Elektrobit指出行业正从 Level 2、Level 3向支持跨代升级与第三方生态的 Level 4、Level 5加速迈进，AI 与模块化是核心驱动力。

随着“软件定义汽车”趋势不断深化，跨域集成已成为车企降本增效与技术创新的核心关键路径。但多团队协同开发与系统集成难题日益凸显。瑞萨电子汽车MCU高级市场经理朱桦指出，将虚拟化技术引入车规级MCU是破局关键。通过在硬件层部署轻量级Hypervisor，可在单颗MCU上实现不同功能域的安全隔离与资源重构，让多个团队并行开发，从根本上消除集成摩擦，为跨域控制器规模应用铺路。

CARIAD中国嵌入式软件硬件平台研发总监许正君介绍，公司联合小鹏汽车（XPEV.US）等本土伙伴，仅用18个月便完成CEA 1.0电子电气架构从0到1的搭建与功能验证，该架构将于2025年底实现量产。这一成果为大众在华首次实现了超1100万行代码的自主可控，并成功打造了本土软件栈。

法雷奥智能系统中国区软件负责人王飞呼吁行业共同应对网络安全与全周期维护挑战，构建可持续的软件定义汽车生态。

东风汽车刘莹指出，在软件定义汽车向AI定义汽车演进中，AI已成为驱动汽车迭代的核心引擎。

汽车行业向中央计算与区域控制架构演进，正驱动芯片公司从硬件供应商转型为场景驱动的系统方案提供者。

在软件定义汽车浪潮下，整车电子电气架构正从分布式向域集成、域融合演进，并迈向中央大脑与车云一体化新阶段。这一变革不仅重构了软硬件开发逻辑，更催生了全新的生态分工与合作模式，成为车企智能化转型的核心支撑。

在智能汽车全面迈入AI 原生 SDV时代的背景下，软件定义汽车正从概念落地走向深度重构，电子电气架构、软件开发范式、行业标准边界与算力成本控制成为全行业聚焦的核心命题。

相关数据显示，当前软件在D级车的整车价值中占10%左右，预计将以每年11%的速度增长，到2030年将占整车内容的30%，直观体现了软件定义汽车的重构力度；同时产业发展也面临着行业标准和法规尚不完善等现实问题，进一步凸显了相关核心命题的重要性。AI 不再是附加功能，而是从底层重塑汽车产品体验、开发流程与产业生态。2025上海车展数据显示，87%的参展车型具备L2+级智能驾驶能力，L3级车型量产成本下探至20万元区间，智能座舱语音交互准确率突破90%临界点，用户购车决策中“智能体验”权重达47%，首次超越“动力性能”；特斯拉、Waymo等企业已开展L4级别自动驾驶汽车的城市道路测试运营；重庆赛力斯超级工厂通过AI视觉系统引导机械臂完成毫米级精度装配，法士特高智新工厂的AI时序预测模型可提前72小时预判刀具磨损趋势，将变速器齿轮加工精度稳定控制在±3μm。