北京
“当前全球风险表现为纵贯交织的矩阵形态，非经济风险形成短期系统性冲击，应对气候变化挑战、完善全球AI治理、实现科学分配以及更加均衡的全球发展等中长期课题值得更多资源投入。”近日，在中国发展高层论坛2026年年会上，工商银行行长刘珺在参加“应对不确定性：全球风险、增长机遇与合作”专题研讨会时作上述表示。
在刘珺看来，上述转型需金融机构在三大战略维度实现根本性转变。
一是对非经济和非市场的风险重新定价。刘珺指出，在过去，金融机构的风险主要是关注信用风险、市场风险、流动性风险等，今天所面对的变量更加复杂而且动态演进，地缘政治、战争这些风险都可能演变为系统性的风险。基于历史数据和经验法则的传统风险模型现在已难以为继，因此迫切需要提升对非经济风险的精准捕捉和定价能力，需运用大数据包括AI、遥感技术等构建工程化的金融风险管理体系，从而对各类极端风险进行科学量化。
二是培育数字时代的“π型人才”。刘珺说，在人工智能时代，创新的溢价现在已从通用信息转向垂直知识、领域知识，创新的实现越来越依赖对特定领域的深度垂直钻研和认知。如果没有垂直维度的深厚专业积淀，仅在水平维度浅尝辄止，很难在创新前沿的极致竞争中获得立足之地。“π型人才”兼具横向的事业拓展和纵向的专业深耕，从而能更好地应对AI及智能体所带来的知识融合挑战。
三是迈向多维度体系化及智能代理式的金融服务。传统扁平、被动的金融服务现在已无法适应全球格局重构和经济不确定性上升所带来的新需求了，我们需要把全生命周期的支持和全产业链的服务深度融合，从而为实体经济来搭建体系化的金融服务框架。这样的金融机构将转型成为资本、信息、效率的综合服务商，这也使得单个节点的风险能够在多维度的网格中得到缓冲和化解。
“随着AI的发展，金融服务还将进一步地走向智能代理化，也就是深入地嵌入客户的经营、创新以及供应链的环节，感知需求的非线性变化并且主动来提供服务响应和风险管理。”刘珺说。
本文源自：中国银行保险报
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