对话耶鲁学者 周鸿祎自曝十几个小时连轴转带AI编程

来源：市场资讯

（来源：上游新闻）

3月24日，由百余位知名企业家组成的耶鲁学者校友团实地走访360集团，直观感受企业在网络安全与人工智能领域的核心技术布局与创新成果。活动期间，360集团创始人周鸿祎以耶鲁校友的身份进行主题分享，聚焦OpenClaw（龙虾）时代的技术演进与企业落地，与学者们展开了深度交流。

在交流现场，周鸿祎分享了自己的近期实践：“我最近几乎每天都在跟AI一起编程，有时甚至十几个小时连轴转，顾不上休息和查看微信，不断通过手机给AI下指令，让它开发各类智能体。”他透露，当前硅谷的许多CEO和投资人也在亲自带着AI写代码，有人甚至同时开启十几个智能体协同工作。

“这些企业管理者并不缺程序员，之所以亲自下场干活，是因为大家意识到，如果不亲自深度使用AI，就无法真正理解这一轮技术会将行业带向何方。”周鸿祎表示，“缺乏一线的切身体验，面临关键节点时的很多战略决策是无法做出的。”

基于深度的操作体验与行业观察，周鸿祎系统阐述了AI进化的新路径。他指出，当前AI已跨越“大模型之年”和“智能体之年”，迈入由OpenClaw主导的“龙虾之年”。“龙虾”是更先进的智能体，它在电脑上可以获得最高权限，使用各种工具，下载和运行各种软件；它能干活、能自我改进、具有记忆能力，且具备个性化特征，越用越懂主人。这些都是过去的云端智能体无法实现的。

这一进化将直接重塑软件行业与职业生态。周鸿祎认为，未来的软件将被拆解为原子化的技能包，供智能体根据需求灵活调用；当现有工具不足时，智能体甚至能自主编写代码解决问题。随着技术门槛降低，工程师的核心工作将从基础的代码编写，转向对海量智能体的编排与指挥，管理者也需要构建适应数字时代的“硅基领导力”。

针对企业级市场的“龙虾”落地，周鸿祎指出，原生龙虾智能体具有较强的随机发散性，若直接引入追求绝对确定性的企业核心流水线，存在业务逻辑失控的风险。

他认为，企业要让“龙虾”真正落地并支撑复杂业务，必须完成系统性的能力重构：首先，紧贴真实业务流水线进行深度技能定制与编排，将“通用龙虾”训练成懂规矩的“专业龙虾”；其次，依托统一的管理平台，实现权限分配、任务调度与多只龙虾的高效协同作战；最后，将海量的行业规范、隐性经验与SOP沉淀为动态的“企业记忆”对其进行投喂。只有构建起扎实的企业级知识底座与协同枢纽，龙虾的专业度才能真正立得住。

上游新闻 马亮