北京
来源：环球网
【环球网科技报道 记者 王楠】当“龙虾”智能体火爆出圈却面临token成本高企，当机器人跳舞打拳吸睛却难落地，AI行业正陷入“技术火热与落地乏力”的双重困境。3月24日，记者从京东方面获悉，其AI研发应用迎来阶段性进展，从开源大模型、智能体降本、数字人升级到具身智能布局，打出“开源轻量化+场景实落地+数据强支撑”组合拳，为行业破解成本效率平衡、打通产业落地“最后一公里”提供清晰路径。
长期以来，大模型行业陷入“参数规模竞赛”，高昂的部署成本与使用门槛让众多开发者和中小企业望而却步。此次京东首次开源JoyAI-LLM Flash Instruct版本，以“轻量化高效能”打破行业困局。
据了解，该模型创新引入基于“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法，在19个权威基准测试中表现优异，同等参数规模下跻身行业一梯队。“我们不追求无意义的参数堆砌，而是聚焦响应效率、轻量化部署与高精确度的平衡。”京东科技AI业务负责人表示，该模型可精准适配代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域，尤其针对火爆的“龙虾”智能体，提供高性价比模型底座。
“开源是推动AI普惠的核心一步。”该负责人强调，JoyAI-LLM Flash的推出，将大幅降低 AI技术使用门槛，让中小企业和个人开发者也能享受到行业一梯队的模型能力，推动AI技术从“头部垄断”走向“全民可用”。
作为近期AI领域的顶流，“龙虾”智能体凭借丰富功能刷屏，但token消耗高昂的问题成为产业落地的最大阻碍。对此，上述负责人称，京东云基于JoyAI大模型，通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS 版等多元形态，覆盖从个人开发者到中大型企业的全场景需求。
“开发者的核心诉求是‘好用又便宜’。”京东云相关负责人透露，通过技术优化，“龙虾”智能体的使用成本较行业同类产品降低60%以上，“我们要做的不是打造昙花一现的爆款，而是构建可持续的产业生态，让智能体技术真正落地到千行百业。”
除了“龙虾”，AI落地场景有限也是行业共性问题，作为 AI落地的核心场景，数字人音视频不同步、多模态控制不协调、长视频身份失真等问题，一直制约其规模化商用。对此，京东数字人JoyStreamer实现核心技术突破，性能超越国际SOTA水平，通过双教师DMD后训练、动态CFG调制等三大技术，解决音视频不同步等痛点，适配20多个行业场景，其“自由态数字人”可与“龙虾”智能体结合，丰富交互形态。“具身智能领域，我们推出JoyInside附身智能，已与近百个家电家居品牌合作，同时发动数十万人参与，未来两年积累超1000万小时真实场景数据，为AI产品提供数据支撑。”京东云相关负责人说。
从开源大模型降低准入门槛，到“龙虾”智能体破解成本难题，再到数字人与具身智能拓展应用场景，京东的一系列动作，直指AI产业核心痛点。正如京东相关负责人所言，“AI的价值不在于技术本身的炫酷，而在于能否真正解决产业痛点、创造实际价值。”
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