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(来源:美股财经社)
多年来,Arm(ARM)在处理器开发领域发挥着关键作用,其产品涵盖从iPhone到数据中心芯片等各种应用。如今,该公司正通过推出首款量产数据中心处理器——Arm AGI CPU(中央处理器),进一步拓展其业务范围。
Arm一直以来都将其知识产权授权给其他公司来开发他们自己的芯片,包括英伟达 ( NVDA ),英伟达在其Grace和Vera CPU中使用了Arm的技术。
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图形处理器(GPU)凭借其训练和运行人工智能模型的能力,一直主导着数据中心。但随着运行这些模型比训练模型更为常见,以及行业向智能代理应用(能够代表用户执行任务的人工智能)转型,中央处理器(CPU)的重要性日益凸显。
这为Arm推出自有处理器提供了契机。不过,该公司并非仅仅推出芯片,还同时发布了用于大规模运行这些芯片的服务器机架。
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虽然像英特尔 ( INTC ) 和AMD这样的基于X86的芯片通常主导着数据中心,但Arm表示,采用Arm CPU的机架性能是其他平台的两倍。
Arm表示,它与Meta ( META )共同开发了AGI CPU ,Meta正在其数据中心内将这些CPU与其自己的定制芯片一起部署。
除了Meta之外,Arm还表示正在与Cerebras、Cloudflare ( NET )、F5 ( FFIV )、OpenAI ( OPAI.PVT )、Positron ( POSC )、Rebellions、SAP ( SAP ) 和SK Telecom ( SKM ) 等公司合作,这些公司将使用Arm芯片开发智能AI应用等。
Arm股价周二下跌1.41%,报134.96美元/股,总市值1433亿美元,但在盘后交易中大涨8%。
本月初,Meta和英伟达宣布了一项扩大协议,英伟达将为这家社交媒体巨头提供迄今为止规模最大的Grace CPU服务器部署。
就在上周,AMD宣布与Meta达成合作协议,其中包括运行该公司Venice和下一代Verano CPU的服务器。
在英特尔1月22日的财报电话会议上,首席执行官陈立武指出人工智能是CPU 需求的主要驱动力。
“人工智能工作负载的持续扩散和多样化给传统和新型硬件基础设施带来了巨大的容量限制,这凸显了CPU在人工智能时代日益增长且至关重要的作用,”陈立武说道。
在上周的英伟达GTC大会上,首席执行官黄仁勋重点介绍了公司即将推出的Vera CPU,他表示该CPU将作为服务器机架的一部分推出,为智能AI应用程序提供支持。
人们对CPU的兴趣并不意味着GPU会消失。高性能处理器对于运行高端AI模型仍然至关重要,并且在可预见的未来仍将如此。
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