两会热议“人工智能+教育”：新时代教师如何实现能力转型？

从工具应用到教学能力，AI 落地仍面临三道关口AI进入课堂之后，学校教学机制要跟上

今年全国两会期间，“人工智能+”成为政府工作报告中的重要关键词。

报告提出要持续深化拓展“人工智能+”，推动数字技术与各行业深度融合。围绕人工智能如何进入课堂、如何支持教师教学、如何促进教育公平，多位代表委员集中发声。随着相关政策持续推进，人工智能进入教育已经从技术应用走向课堂实践。比起有没有工具，当前更值得关注的是，学校和教师如何把人工智能真正用进教学、用进日常运行。

政策密集推进，人工智能正在进入教育主场

《教师法》诞生于中国教育体系快速发展的早期阶段。1993 年制定并于 1994 年实施时，中国基础教育与高等教育的规模与今天相比仍有明显差距。教师职业的制度体系、资格认定与职业保障也尚处于逐步完善的阶段。

过去几年，人工智能进入教育的节奏明显加快。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出促进人工智能助力教育变革；随后教育部发布中小学人工智能通识教育指南、中小学生生成式人工智能使用指南、教师生成式人工智能应用指引等多项文件，为人工智能进入教育体系建立制度基础。与此同时，国家智慧教育平台持续上线智能工具，各地也开始探索人工智能课程体系与教学应用。

今年政府工作报告再次提出深化拓展“人工智能+”，也让人工智能教育进入新的发展阶段。对于教育系统而言，这意味着人工智能不再只是技术探索，而成为教育现代化的重要组成部分。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在两会期间表示，从算法创新到应用落地，中国在教育人工智能领域整体处于世界前列。人工智能技术已经在课堂互动、学习辅导、教学评价等多个场景中开始应用，正在改变传统教育的运行方式。

在具体实践中，人工智能工具已经逐渐走进真实课堂。AI 学伴能够为学生提供个性化学习支持，AI 黑板让课堂互动更加直观，国家智慧教育平台上线的智能体工具则为学生和教师提供新的学习与教学方式。越来越多学校开始探索将人工智能融入教学过程，使技术成为课堂运行的一部分。

全国政协委员、哈尔滨工业大学校长助理吴立刚在长期调研中发现，人工智能正在从资源供给、教学模式和教育治理等多个维度推动教育变革。技术不仅能够提供学习资源，也能够帮助教师理解学生学习过程，为教学决策提供数据支持。

一些高校已经在校园运行中大规模应用人工智能。例如北京邮电大学推出“码上初发”“邮谱”“邮百工”等一系列智能应用，使人工智能成为教学、科研和校园服务的重要工具。人工智能不再停留在技术展示层面，而逐渐成为校园运行的重要支撑。

随着政策持续推进与技术不断成熟，人工智能进入教育的趋势已经形成。真正需要回答的问题，是如何让技术从课堂辅助工具，逐渐成为推动教育系统升级的基础能力。

人工智能在教育中的应用不断增加，但在实际落地过程中，一些结构性问题逐渐显现。

其中最突出的挑战来自教师能力转型。吴立刚在调研中发现，许多一线教师已经能够使用基础人工智能工具，例如智能备课、资料生成和作业批改等，但在教学设计层面仍然缺乏系统经验。课堂上使用人工智能工具并不困难，真正困难的是如何将技术融入完整的教学流程，使技术真正服务学习过程。

在北京邮电大学校长徐坤看来，人工智能进入教育意味着教师角色正在发生变化。教师不再只是知识的讲授者，还需要成为学习过程的组织者与学习体验的设计者。课堂教学需要根据学生学习状态进行动态调整，而人工智能所提供的数据与工具，为这种变化提供了新的可能。

与此同时，教育公平问题也在讨论中频繁出现。刘庆峰指出，不同地区在经济发展水平、网络条件和硬件设施方面存在差异，一些偏远地区难以获得优质人工智能教育资源。如果缺少系统性支持，技术进步可能反而扩大区域之间的教育差距。

人工智能还带来了学习方式方面的讨论。徐坤提出，在技术过度介入的情况下，可能出现结果提升但能力停滞的现象。学生借助人工智能工具完成任务时，如果缺少必要的思考过程，学习能力的培养就可能受到影响。

这些问题说明，人工智能进入教育并不是简单的技术应用问题，而涉及课堂结构、教师发展与学校治理的整体变化。教育系统需要的并不是零散工具，而是一套能够在学校层面稳定运行的整体解决方案。

人工智能进入教育，眼下已经不是少数学校的尝试，而是越来越多学校正在面对的现实课题。工具进入课堂并不难，难的是怎么把工具留在教学里、留在教师日常工作里、留在学校运行里。课堂上有了智能体、学伴和数据反馈，并不等于教学方式已经发生变化。

真正往下走，学校很快就会碰到更具体的问题：教学资源怎么跟学情匹配？教师怎么把工具真正用进课堂？校长怎么从数据中看见学校运行状态？不同学校之间的经验又怎么沉淀和共享？

这些问题叠加在一起，人工智能就不再只是课堂里的一个新功能，而开始变成学校层面的组织课题。也正是在这样的实践背景下，华领人工智能推出了人工智能教育学校建设方案。方案围绕教学、管理、评价三大场景展开，以1-2-3-4-5系统模型为框架，把课堂、教师、课程和学校治理放进同一套运行逻辑中。

这套方案的出发点，是先解决课堂里的关键问题。人工智能进入教学之后，最先变化的其实不是结果，而是过程。学生在课堂上的互动、练习、反馈和理解情况，开始能够被更细致地记录下来，教学资源也可以根据学习状态进行调整和推送。过去很多学校谈因材施教，更多依赖教师经验；而当课堂运行过程中不断形成数据，教师就能更清楚地看到学生在哪一步出现问题、哪一类内容需要补充、哪一种节奏更适合当前班级。技术在这里提供的，不只是效率，而是让课堂判断多了一层可观察的依据。

事实上，人工智能能否真正扎根课堂，很大程度上离不开教师的作用。现在不少老师已经会用 AI 做备课、生成练习或整理资料，但真正难的地方，还是怎么把这些能力融进教学设计、课堂组织和学习反馈里。

基于这一点，方案把人工智能型校长与智能型教师作为重要抓手。校长侧依托五库一湖数据架构，帮助学校把原本分散的数据逐步汇聚起来，让管理者能够更清楚地理解学校运行情况；教师侧则通过AI教学认证体系与双师工作坊，推动教师在智能备课、数据解读和工具应用上的持续成长。这样一来，人工智能就不是替教师完成教学，而是先把重复性的基础工作接住，把更多空间留给教师去做真正更重要的事，例如学习引导、个别指导和情感支持。

仅仅把课堂和教师带动起来，还不够支撑人工智能在学校里持续落地。很多学校现实中都会遇到一个问题：有的老师已经在尝试，有的班级已经在变化，但经验停留在个体层面，很难形成校内共享，更难向集团校、薄弱校扩散。久而久之，人工智能应用就容易变成零散试点。

围绕这一点，方案把课程、教学、科研放在一起推进。通过构建全学段课程体系，学校能够更完整地安排不同阶段的人工智能教学内容；通过331 实效教学法，课堂改进不再只是个别教师的经验，而能够沉淀为更稳定的方法；借助科研工具智能化和跨域协作提效，学校内部的教研与改进也更容易形成连续机制。这样，优质经验不只停留在一节课、一个老师或一所学校里，而可以逐步变成更有流动性的资源。

学校使用人工智能，也不只是学校内部的事。学生怎么学、教师怎么教、家长怎么理解、社会资源怎么进入，这些关系如果彼此割裂，人工智能就很难发挥更长久的价值。

因此，方案在设计时没有只盯着课堂本身，而是把学生、教师、家长、社会四方需求放在一起考虑。学生端更强调个性化学习与综合素养发展，教师端兼顾减负增效与专业成长，家长端能够看到更清晰的学习过程信息，社会资源也更容易与学校需求形成对接。这样的协同方式，让人工智能不再只是课堂中的一个单点应用，而慢慢变成学校与外部环境之间更顺畅的连接方式。

比起分数提升，学校真正长期关心的，还是学生成长能不能更完整地被支持。也因此，人工智能进入教育，最终不会只落在备课、作业和成绩分析上。

方案在推进中，把德智体美劳五育融合放进了整体框架里。德育不再只是结果评价，而能结合情境浸润和数据支持去观察学生发展；智育不再只是标准化推进，而更强调个性化学习与跨学科融合；体育、美育和劳育也因为智能工具的加入，有了更具体的记录与支持方式。原本不容易被持续看见的素养发展，开始能够在日常教学中留下更多过程痕迹。对学校来说，这种变化的意义，不只是多了一套技术能力，而是学生全面发展开始有了更稳定的支撑方式。

回看两会关于人工智能教育的讨论中可以发现，人工智能能够提供工具、数据与资源，但教学如何组织、教师如何转变角色、课程与评价如何调整，仍然需要学校在实践中不断探索。只有当技术与课堂运行、教师发展和学校治理形成稳定衔接，人工智能赋能教育才不会停留在概念层面，而能够真正融入日常教学过程。