博鳌报告：全球AI发展呈“东移”趋势，亚洲从追随变引领者

在3月24日召开的博鳌亚洲论坛2026年年会新闻发布会上，《亚洲经济前景及一体化进程2026年度报告》正式发布。该报告在分析亚洲经济体所形成的独特AI发展路径时明确指出，凭借庞大的数字人口、丰富的应用场景、完善的产业链条以及系统化的政策推动，全球AI发展呈现出显著的“东移”趋势。

报告显示，过去相当长一段时间内，全球人工智能的发展重心高度集中于欧美少数经济体，核心技术突破、资本投入和规则制定均呈现明显的“中心化”特征。近年来，亚洲逐步从人工智能的主要应用市场，转变为创新、产业化与治理实践并重的重要力量，在全球人工智能体系中的影响力显著提升，从追随者逐步转向引领者。

鉴于亚洲经济体在发展阶段、产业结构、治理模式及技术基础等方面存在显著差异，报告立足亚洲发展实际，构建一套“亚洲AI发展指标体系”，从政策与国家战略、产业与市场规模、人才与研究能力以及AI生态体系等多个维度，对各经济体AI发展的基础条件、推进路径与结构特征进行综合衡量。

亚洲AI发展指标体系。报告配图

根据这套指标体系，报告进一步观察发现，亚洲AI发展呈现“梯队并存、差异化路径、合作潜力大”的结构性特征。德勤中国研究主管合伙人陈岚在介绍时将亚洲各国的AI发展现状划分为三个梯队。

陈岚表示，以中国、韩国、日本为代表的国家处于亚洲AI发展的第一梯队，中国已形成全链条成熟度与规模化落地能力，日韩聚焦高端制造与工业自动化。这一类国家属于领先型，其特点是拥有完整的国家战略，成熟的产业基础以及独立自主的技术生态，不仅能支撑国内AI应用发展，未来还将影响区域甚至全球。

根据报告内容，她介绍，以新加坡为代表的国家，AI发展以政策驱动与治理示范效应突出，国家战略清晰、监管和伦理框架完善。虽然产业规模相对较小，但在金融服务、智慧城市和公共治理等领域的应用具有标杆作用。技术和人才高度国际化，创新生态开放性强，对外部技术依赖度较高。另外，潜力培育型的印度、印尼等新兴经济体则以市场潜力和应用场景为突破口。前者技术创新能力和研发深度仍有差距，高端人才供给丰富但分布不均，生态体系依赖国际技术和平台；后者技术能力薄弱，人才储备有限，AI生态依赖外部技术和解决方案。

亚洲各经济体AI发展格局。报告配图

未来不同梯队的经济体之间应如何加强沟通借鉴，形成合力？陈岚直言人工智能产业链非常复杂，比如在芯片产业链方面，中日韩三方已在探讨或执行相关的合作协议。在具身智能领域，中国在新能源汽车领域的成功经验可以供其他行业借鉴，印度则凭借丰富的技术人才资源在高端制作领域拥有独特优势。除了硬件层面的协作，软件数据流通、政策协同等也是推动AI资源在区域内实现更便利、高效流动的关键。

采写：南都N视频记者 樊文扬 蒋小天 发自海南博鳌