上海
3月24日，京东公布部分AI研发应用的阶段性进展，在模型能力层，京东首次开源基础大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，打破了大模型参数内卷的困局。
该模型创新引入基于“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法，实现技术突破，在19个权威基准测试中表现优异，同等参数规模下跻身行业一梯队水平。
JoyAI-LLM Flash模型具备了高效响应、轻量化部署、高精确度的核心优势，可精准适配代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域，尤其是适配近期火爆的“龙虾”，为开发者与中小企业提供高性价比模型底座，大幅降低AI技术使用门槛。
针对开发者关注的“龙虾”智能体，以及背后高昂的token成本问题，京东云基于JoyAI大模型，通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS版等多元产品形态，覆盖从个人开发者到中大型企业的多样化需求。自研云原生推理框架优化推理成本，同时推出CodingPlan大模型套餐包，持续释放token降本红利。
据统计，京东云“龙虾”系列产品上线后，近一周token调用量环比增长高达455%。
另外，京东数字人JoyStreamer实现核心技术突破，以三大创新技术解决行业音视频不同步、多模态控制不协调、长视频身份失真等技术痛点，性能超越国际SOTA水平，核心指标达商用级，可适配电商直播、文旅讲解、新闻主播等20多个行业场景。
具身智能领域，京东依托10余年多场景智能交互沉淀与JoyAI大模型能力，推出JoyInside附身智能，为智能家电、机器人等植入“高情商大脑”。
公司表示，未来一年内，京东将积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内将超1000万小时，并同步采集100万小时机器人本体数据；推动具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动，撬动万亿级机器人产业生态发展。
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