河南
依托15万例真实临床患者数据支撑，聚焦心血管病理影像智能化解析与结构化报告输出，全球最大队列心脏超声报告生成大模型近日在郑州正式建成。这一重大医工交叉科研成果的落地，标志着郑州市第七人民医院在心血管影像多模态大模型研发应用领域跻身全球领先行列，为心脏超声诊疗智能化、同质化发展提供了硬核支撑。
该项目由中国工程院院士、河南省医学科学院院长王宁利，长江学者、国家杰出青年科学基金获得者、河南省医学科学院生物治疗研究所所长杜杰教授全程专业指导，河南省医学科学院生物治疗研究所PI、郑州市第七人民医院党委书记、院长尹磊牵头承担，依托郑州市第七人民医院心血管新技术转化中心“心脏超声大模型课题组”核心攻关，联合院内超声科、心内科，及香港中文大学袁武教授团队协同研发，最终完成全流程技术研发闭环，即将在该院超声科全面部署并开展临床前瞻性验证。
破解行业共性痛点，智能化技术重构心脏超声诊疗流程
心脏超声是评估心血管解剖结构与血流动力学的首选影像学手段，报告的准确性、规范性直接决定临床诊疗决策质量。长期以来，传统心脏超声诊疗模式高度依赖医师主观经验，手工测录环节繁琐、耗时较长，且存在漏检风险、区域间质控标准不统一等行业共性难题，制约了心血管影像诊疗效率与质量提升。
为攻克这一痛点，郑州市第七人民医院心脏超声大模型课题组依托院内全球规模最大、标签体系完整的心脏超声大数据库，创新研发全流程自动化集成系统。目前，该系统已完成核心技术攻坚，并通过首都医科大学附属北京安贞医院、广东省人民医院等全国六大权威医疗中心外部多中心验证测试，技术稳定性、场景适配性获得行业权威认可，核心技术优势凸显三大亮点。
多源影像阵列解析。系统具备超强数据处理能力，可高通量抓取、同步处理单次检查中数十帧核心切面数据，全面覆盖二维灰阶、彩色多普勒、组织多普勒等多类型影像，通过深度学习算法极速完成心脏解剖结构、运动轨迹特征精准提取，大幅提升影像解析效率。
自适应模板与结构化输出。内嵌严谨医学分类逻辑，可针对不同人群实现基线智能匹配，借助自然语言生成（NLG）技术，将影像量化特征瞬时转化为符合临床规范的专业文本描述，保障报告专业性与规范性。
报告全流程自动化。医师一键下达指令，系统即可快速输出标准化“检查所见”客观描述与“检查提示”诊断结论，推动医师工作重心从基础人工测算转向高级复核验证，有效释放超声医师人力负荷，提升诊疗效能。
跨学科协同攻坚，构建“科研-临床-技术”融合闭环
医学人工智能技术的落地转化，离不开临床底蕴支撑与跨学科协同发力。作为项目总负责人，党委书记、院长尹磊精准把握AI技术赋能临床、破解专科痛点的核心价值，全程把控研发方向、临床验证逻辑与医学伦理规范，为项目高效推进提供了核心驱动力。
在全院统筹调度下，医院多学科诊疗（MDT）机制效能充分释放：王宁利院士、杜杰教授高位把关，为课题科学问题凝练、前瞻转化路径规划提供关键指导；心血管新技术转化中心发挥枢纽作用，联动香港中文大学科研团队，攻克算法黑盒、交互设计等技术难关；超声科立足临床应用场景与数据源头，严格把控质控标准，确立模型训练基线；心内科从临床干预视角严苛校验报告逻辑，确保输出结果精准贴合临床诊疗需求，形成多方联动、深度融合的闭环协作体系。
启动前瞻性临床验证，打造智慧医疗“七院模式”
随着全链条自动化大模型系统落成，该项医学人工智能技术正式跨越研发试验阶段，迈入临床实战关键环节。按照部署，郑州市第七人民医院近期将完成系统工作站在超声科的全面列装，同步启动大规模、高标准前瞻性临床队列验证研究。
此次验证将聚焦真实高通量门诊、病房超声诊疗场景，采用背靠背盲审交叉比对方式，将AI生成报告与专家金标准逐一对照，系统评估模型诊断准确率、技术鲁棒性，以及对医师工作耗时的优化效应。本次验证既是对系统的终极质控检验，也将为该项技术向全国基层医疗机构推广、实现区域级心脏超声诊疗同质化管理，提供高等级循证医学支撑与可复制的实践经验。
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