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1 亿、厦门两岸融合 + 妇儿医疗智诊高质量数据集大单

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2026 年 3 月 20 日, 厦门身份宝网络科技有限公司《厦门两岸融合 + 妇儿医疗智诊高质量数据集平台建设项目》申请备案。

主要建设内容及规模:项目位于软件园二期观日路 44 号 601 单元B区,建筑面积 500.0 平方米,用地面积 500.0 平方米, 立足厦门、辐射两岸,聚焦妇儿医疗智诊领域,依托“三统一”基础设施,构建高质量数据集与运营体系。

数据建设上,整合妇儿临床、微生物检测、具身智能机器人等多源异构数据,联合两岸超百家核心医院及健康机构开展标准试点,构建妇儿医疗、具身智能、两岸数据标准三大知识图谱,打造超 200 个行业数据产品,形成适配规模化应用的数据集池。

应用推广方面,支撑临床诊疗辅助、公共卫生与疾控辅助等五大领域落地。技术支撑层面,研制数据采集存储等核心平台系统,配置护理、康复等具身智能机器人及配套传感器。

生态构建上,采用“1 + N”模式联合两岸产学研医组建联盟,搭建运营门户,构建“可用不可见”合规流通体系,目标实现交易规模超 2 亿元, 三大核心创新点:

一是首创“数据 + 模型 + 具身智能”全链条闭环。突破传统医疗 AI 局限,采集多模态数据(含方言音频、显微图像、具身智能数据等)构建覆盖全病程、具两岸特色的高质量数据集,填补妇儿健康特定场景数据空白,为大模型训练提供稀缺语料。其研发的妇科微生态 AI 辅助诊断系统,是全国首个通过医疗器械二类检验认证的该类软件,实现算法向实体医疗装备转化。

二是打造隐私计算驱动的可信数据空间。集成身份认证、区块链及隐私计算技术,构建“全域安全合规层”,在不泄露原始数据前提下,实现跨机构、跨区域联邦学习与模型训练,支撑亿级数据安全交互流通。

三是构建两岸医疗数据互认机制。建立统一数据标注规范与伦理审查制度,推动“标准统一、协同共享”,解决两岸医疗数据标准差异问题,树立跨区域医疗协作标杆,成果显著:

一是构建跨区域多模态高质量数据集体系。汇聚文本、图像、音频及具身智能指令等多模态数据,图像原始约 45.8TB,清洗后约 30.5TB;音频清洗后总时长约 5000 小时;文本原始约 50TB,清洗后约 14TB;具身智能数据集清洗后约 235TB。建立标准化采集清洗机制,实现数据跨层级、机构及两岸互通,为大模型研发奠基。

二是实现具身智能与专科AI模型突破应用。研发专科AI模型应用平台,突破具身智能在妇科微创诊疗等交互技术,“妇科微生态AI辅助诊断分析”成国内首个申报并过检项目,形成闭环创新链,服务五大核心场景。

三是打造两岸医疗数据合作与安全合规标杆。联合两岸机构制定标注规范,构建安全合规机制与认证体系,建立“数据+模型+生态”体系,推动科研协同与产业联动。

项目总投资:10000 万元

拟开工时间:2025 - 11

拟建成时间:2027 - 10

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