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地球能量失衡程度达新高怎么办?复旦“伏羲”气象预测模型不仅能预报还能预警

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今天(3月23日)是第66个世界气象日。世界气象组织发布《2025年全球气候状况报告》,指出地球能量失衡程度达到自1960年有观测记录以来的最高水平。面对越来越频繁的气候变化,人类需要更精准的气象预测来应对。

复旦大学和上海科学智能研究院联合建成的无缝隙端到端的“伏羲”气象预测模型体系(以下简称“伏羲”),就是气象预测系统中的佼佼者。此次入选2025年度“中国十大气象科技进展”。‌

传统数值预报模式常常有计算成本高、迭代周期长等关键瓶颈。“伏羲”借助AI深度学习,可以直接通过原始观测数据(如卫星、气象站等)生成最终的天气预报结果‌,预报精度更高、预测速度更快。

作为国内首个纯数据驱动的端到端天气预报系统,“伏羲”打通了从原始观测数据到预报结果生成的完整链路,使AI模型可以直接从复杂卫星遥感数据中提取信息并预测天气演变趋势。它生成的全球分析场精度已超过美国国家环境预报中心(NCEP)的全球数据同化系统(GDAS),中期预报效果优于ECMWF的高分辨率业务预报模式(HRES)。

通过高效集合扰动设计,在98.1%的气象要素CRPS指标(连续排序概率评分,是气象领域用来评估概率预报好坏的核心指标)上,伏羲中期集合预报大模型的预报效果优于国际标杆欧洲中期天气预报中心(ECMWF)。此外,以伏羲次季节气象大模型为底座,团队联合国家气候中心研发的风顺大模型,可在3分钟内完成未来60天的预测,多次成功预报极端降水和干旱事件,实测效果优于ECMWF S2S模式。

在技术评测方面,“伏羲”在多项权威评测与竞赛中取得领先成绩。在中国气象局组织的人工智能天气预报大模型示范计划中综合排名第一,并在ECMWF评测中实现整体精度领先。

在实际业务应用中,“伏羲”展现出稳定可靠的预报能力,已在多个气象部门实现业务化部署,与传统模式互为补充,显著提升预报精准度与时效性。2025年4月,北京发布近十年来首个大风橙色预警并启动重大气象灾害三级应急响应,“伏羲”也是预测结果的提供者,提前锁定强风路径及强度峰值。

在服务国家战略层面,“伏羲”正加速走向国际、共建“一带一路”。2025年6月,团队与上海市气象局合作研发的短临预测模型被接入“妈祖(MAZU)”全民早期预警云平台,在43个国家和地区开展在线试用,初步形成面向全球的气象服务网络。

2025年度“中国十大气象科技进展”评选由全国气象科教融合创新联盟牵头。据悉,本次公布的十大气象科技进展聚焦综合观测、气象灾害机理与预报预警、地球系统模式、气候变化及气候适应、卫星气象与空间天气、人工智能新兴技术应用等领域,兼顾业务能力提升与学科机理研究创新。同期入选的成果还包括中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V3.0)实现陆气多源数据高效融合与多领域应用、全谱段非规则冰晶散射模型建成并实现国产气象卫星遥感与同化业务应用、利用古气候暖期解码未来季风变化等。

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