北京
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中国可持续发展研究会理事长、科学技术部原副部长李萌：人工智能发展要走“包容性”路线
人工智能正在迎来深刻的质变，其价值取决于能否为经济和社会带来正向效益。人工智能发展要走“包容性”路线，致力于实现速度（技术创新驱动经济增长）、温度（惠及民生、促进社会公平）、力度（绿色低碳、安全可控）等目标。具体而言，要提升全要素生产率、推动就业友好型发展、探索低能耗计算范式、促进人机协同以及加强国际合作，确保人工智能发展由人类定义，而不是由技术定义。
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清华大学苏世民书院院长、教授薛澜：智能体把AI三大风险放大，“敏捷治理”必不可少
智能体发展使得恶意使用风险、故障风险及系统性风险三大人工智能风险进一步放大。治理需遵循“以人为本、智能向善”的根本原则，推动人工智能技术健康发展，确保其使用符合人类价值观。在技术层面，安全可控为底线，确保智能体行为可验证、可干预、可追溯；在监管层面，权责清晰为基础，通过制度设计明确各方责任，为创新提供确定秩序；在社会层面，则需通过能力重塑、就业缓冲、社会保障和公共教育等手段协同发力，促进人机协作，实现全面的安全风险防控。
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《自然》总编辑玛格达莱娜·斯基珀：医学领域是AI最成功的应用之一
人工智能在医学领域的应用是当前最成功的应用实践之一，既推动了科研进展，也提供了切实可用的解决方案。例如，在放射学中，AI已在辅助诊断方面取得了显著成果。但是，AI工具和所有技术一样，兼具正面和负面效应。值得关注的积极方向是利用AI促进医疗公平，但同时，先进AI系统的获取可能加剧现有不平等。
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物美集团创始人、多点DMALL创始人张文中：在不敏感领域要大胆探索使用AI
人工智能为零售企业带来效率提升和消费者体验改造两大优势。在不敏感领域应大胆探索试用AI，为新技术提供试错空间。AI在创造巨大价值的同时，也伴随技术滥用、系统失灵、责任界定模糊以及数据安全与隐私风险。应对这些挑战的关键在于有效的前瞻性治理。AI治理不可能一蹴而就，需要渐进性、模块式、动态化解决。零售行业应用AI需要平衡技术创新与风险治理，以价值创造为导向，让消费者体验根本改善。
（本报见习记者姚俊臣根据中国发展高层论坛2026年年会“人工智能治理：挑战与合作”专题研讨会的现场录音整理，未经本人审阅）
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