一凡 发自 上海
智能车参考 | 公众号 AI4Auto
“车载龙虾”,上海率先开养。
最近,上汽智己发布了一个物理AI Agent,也被行业称作「智己版龙虾」,但这和我们日常在终端设备用的赛博“龙虾”不同。这是一只物理龙虾,统一了智舱、智驾和底盘。
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两种“龙虾”的形式不同,要求也不大一样,物理“龙虾”不仅需要优秀的基模赋能,更需要强大的“骨骼”。在智己看来,后者更重要。
为什么这么说?
「智己版龙虾」打通舱驾
「智己版龙虾」名为IM Ultra Agent,贯通了智舱域、智驾域和底盘域。
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先看龙虾的入口智舱域,核心是阿里提供的Qwen大模型。在Qwen大模型的加持下,Agent主要获得了两项能力。
首先是充分理解用户需求。比如车上有小朋友睡着了,车主直接说一句“孩子睡了”,Agent就能识别到车主这句话包含的一系列意图,对应做出一系列调整:
- 驾驶模式变为舒适,调软车辆悬架
- 辅助驾驶风格设定为柔和,扩大跟车距离
- 关闭氛围灯和车顶遮阳帘
- 降低导航声音
- 空调改为无感出风
其次是连接互联网生态,有了Agent以后,司机在车里不需要打开App,只需要动动口就能通过车机使用支付宝、淘宝、飞猪和高德等阿里系产品。
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Qwen给龙虾装上了一颗聪明的“大脑”,但要实现AI上车,驱动龙虾在真实世界畅游,这还不够,除此外还需要再给它一颗“灵活”的小脑。
这颗“小脑”就是Agent的第二层:智驾域,由智己联合Momenta打造,是Agent基座模型是最新发布的ZETA辅助驾驶大模型,也就是Momenta此前剧透的下一代飞轮大模型R7,据介绍参数量是上一代模型的3倍多,但性能上限最高能提升20倍。
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模型架构押注了世界模型路线,通过理解物理规律,推演物理世界变化做出决策。
Qwen和Momenta赋能,为Agent走出屏幕创造了软件基础,最终落地物理世界还需要线控底盘提供硬件支持。
所谓线控底盘,就是通过电子信号控制车辆底盘的系统,相比传统机械和液压连接,响应速度更快,也更灵活,而且占用空间更小,便于安排系统冗余。
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所以智己认为,没有线控底盘这项技术就无法实现真正的物理AI Agent,也无法迈向L3和L4级自动驾驶,这是车载具身智能的最后一块拼图。
换句话说,没有线控底盘,也无法真正落地舱驾一体
舱驾合流已成2026新趋势
车圈近年一直在讲舱驾一体,这本来是车载芯片领域的高频词,没想到如今软件架构却先行一步,完成了转向。
软件架构变动又依托于组织变阵。2026年开年,小鹏和理想的座舱负责人先后离职,其工作均由各自的智驾负责人接手,统一了智舱和智驾基座模型研发。
智己也几乎同时洞察到了技术风向,进行了内部调整。据智己CTO项轿透露,智己在春节前将原来的智驾中心、软件中心以及其他部分团队,重组为AI产品部,由项轿直接领导,统一资源支撑Ultra Agent研发,成果将在智己LS8首发。
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项轿表示,这一系列调整源自2024年,从那时起智己就在思考,AI会给汽车带来什么样的变化。智己在现阶段给出的答案就是IM Ultra Agent。因此在项轿看来,这项成果并不是对特斯拉「Grok+FSD」的跟随,而是“英雄所见略同”。
从硅谷到中国,舱驾合流的趋势席卷了智能车两大高地,这种趋势正在指向物理AI Agent、物理“龙虾”。
而跳出车圈,我们会看到龙虾热已横扫全球,展现了数字AI Agent、赛博“龙虾”的威力。
物理AI Agent正在等待自己的“龙虾时刻”,这一次又是上海拔得头筹。
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