北京
分享至
说白了，这件事的核心问题就一个：AI把代码产量拉上去了，但没人敢信了。
一位从业多年的工程师最近坦承，自从用AI辅助写代码，自己写的测试量比职业生涯任何时候都多。「我就是不相信这些模型生成的代码」，他原话如此。换句话说，AI省下来的时间，全花在验货上了。
你可以理解为，这像极了网购狂欢后的退货潮。下单时爽，拆箱时慌。AI每秒能吐出几十行代码，但工程师得逐行确认它有没有在关键处埋雷——尤其是边界条件、异常处理这些AI最爱糊弄的地带。
更微妙的是心理层面的变化。过去写测试是流程要求，现在写测试是求生本能。有开发者形容，看AI生成的代码就像「拆陌生人寄来的快递」，外表完好，里面可能塞着定时炸弹。这种不信任感直接推高了测试的密度和强度。
一个细节是，这位工程师特意提到自己「从未想过会这样」。AI承诺的效率革命，结果催生了一个更焦虑、更繁琐的验证环节。工具越智能，人的把关反而越原始——手动、重复、不敢偷懒。
他最后补了一句：现在每次提交代码前，测试跑绿的提示音听起来都像在给自己续命。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
