北京早高峰，用千问叫了辆车，我回不到过去了

今天北京早高峰，大风。

在国贸饭店门口，我们几个人，裹着外套，冻得直哆嗦。

用其他软件想打6座商务车，一时还没打到。

突然想起来，千问现在也能叫车了，于是我想与其干等着，不如试试。

直接语音说：我6个人，要打一辆商务车，现在在北京国贸饭店，去清华大学。

大概三秒钟，对话框弹出来一行字：已为您找到附近的商务车，预计5分钟到达，6人座位已确认。

我当时愣了五秒。

真的就只说了一句话，车立刻打到，没有其他麻烦的中间过程环节。

意图识别上，它完全听懂了我说的“6个人”、“商务车”、“出发和目的地”这几个信息点，并且直接帮我做了匹配。

不用像滴滴等其他软件那样，先选车型、再确认人数、再点确认呼叫，我只是说了一句话。

也许，我们习惯了十年的打车方式，真的因为千问，被改变了。

01

自然语言，才是人类最本能的交互

2019年在硅谷，是我第一段AI相关的创业，研究过Uber的智能推荐。

这些年，一直想一个问题：为什么很多所谓的AI智能产品，用起来一点都不智能？

后来我想明白了，因为是我们在让人类去适应机器的交互逻辑。

打开滴滴，会发现它的界面是一层一层的菜单逻辑。

要先选车型，快车、专车、拼车还是商务车，然后确认上车点，然后确认目的地，然后点击呼叫。

每一步都是明确的点选，每一步都是机器预设好的路径。

这种交互逻辑经过20年的训练，我们被迫习惯了。

但对于老人呢？对于小朋友呢？会发现他们天然希望跳过所有中间步骤，直接说出指令然后完成。

GUI和互联网模块点击式的体验，未必不是一条弯路。

人类最本能的交互是什么？是说话。是从小到大我们跟父母、跟朋友、跟陌生人沟通的方式。

我不需要先想好我要选什么车型，我只需要说“我6个人，要一辆商务车”，或者“接个人是要增加途经点”，这些信息在自然语言里是连贯的、是完整的。

千问这次接的打车Skill，核心价值不在技术本身，在于它重构了交互范式。

它把人类从菜单逻辑里解放出来，让我们可以用最自然的方式去完成一个复杂任务。

那天打完车之后，我又试了几个场景。

我说：我想去最近很火的那个看郁金香的地方。

它没问我具体地址，而是直接给我推荐了长阳公园。能看到调用了飞猪上的能力、旅行笔记、高频目的地……

因为那段时间，北京郁金香展确实在长阳公园，它还贴心地加了一句，最近去的人很多，建议错峰。

这种模糊需求的处理能力，传统打车软件里很难实现。

传统大厂软件的搜索框，是为精确地址设计的，它不理解模糊语义，也做不了意图识别。背后基于生活、商品、旅行等等的大数据生态也不健全。

这是千问和工具型应用、和其他AI产品的本质区别。

工具型应用是被动的，告诉它精确指令，它执行。

AI助手是主动的，它理解你的意图，然后帮你完成从意图到执行的整个链路。

千问不说自己是Agent，但是似乎，有种主动式贴心。

03

行业的颠覆，往往来自行业之外

我有个朋友，在出行公司做产品负责人，前段时间我们吃饭，他跟我聊起一个焦虑。

他说，现在最怕的不是互联网逻辑的玩家，因为烧钱抢市场、抢用户的阶段早过去了，就怕哪一天，用户的出行需求入口，被AI巨头截胡。

我当时不太理解。打车这个场景，用户习惯已经养成了十年，打开滴滴叫车，这是路径依赖，很难被改变。

但那天我用千问打完车之后，我突然理解了他的焦虑。

因为用户的核心场景正在被AI助手一点点占领。

比如说我家的老人，让他们在打车软件上各种打字、选择、确认，很麻烦。

Claude上线设计类技能后，Adobe和Figma的股价大跌。

当AI助手可以直接调用设计能力，帮用户完成设计任务时，用户还需要打开Photoshop吗？还需要打开Figma吗？

同样的逻辑，当AI助手可以直接帮你打车、帮你订外卖、帮你订酒店机票时，还需要打开滴滴、美团、携程吗？

甚至不用在不同的菜单逻辑里反复折腾。我只需要在一个对话框里，用最自然的方式说出我的需求，剩下的交给AI。

这种体验上的降维打击，才是能带来增量、改变传统的东西。

我还试了个组合需求：“帮我订两张今晚的飞驰人生3电影票，最近的，再打车去电影院，再推荐附近餐厅。”

它先帮我用大麦买了电影票，然后直接叫了车把我送到影院门口。

不到1分钟，它完成了三件事：在大麦上帮我选电影院、选时间场次；确认了上车地点和目的地；叫车来接我。

我还提示了，不要出租车、不要臭车，千问就直接给我排除了出租车，备注了偏好：用车清新。

这几件事，如果我自己做，至少需要打开三个APP，花十分钟。

这就是Skills协作的力量。

当一个AI助手同时接入了订酒店、打车、本地生活推荐等多个skill时，它不再是一个单一功能的工具，而是一个能帮你完成复杂任务的智能体。

这种能力的叠加，会让它越来越像一个真正的私人助理，而不是一个语音版的菜单。

04

点奶茶之后，我教爷爷用千问打车

千问这次接入打车Skill，让我看到了一个方向：激活那些被传统菜单逻辑排斥在外的用户。

上次教我爷爷用AI，还是过年时候拿千问点奶茶。

现在更顺了，打电话说一声，还用已经下载好的千问APP，对着说话，从哪去哪，叫的车就来了。

我爷爷说，这是真“叫”了个车。

如果AI助手的语音交互足够简单，简单到我爷爷只需要说一句“我要去儿子家”，就能完成叫车，那他就是这个场景下新增的用户。

还有那些说不清具体地址的人，那些对手机操作不熟练的人，那些有复杂出行需求的人，这些都是传统打车软件很难覆盖的用户。

AI助手+Skill的模式，本质上是在降低用户的使用门槛，让更多的人、更多的需求被纳入到这个系统里来。

需求表达的自由度，也很高，偏好什么车型、特点，都可以动动嘴。

我在想，我们这一代做AI的人，到底在做什么。

做技术、做模型、做产品，都没错。但更深层的，我们在做一件改变交互范式的事。

从键盘到鼠标，从鼠标到触屏，从触屏到语音，每次交互方式的变革，都会重塑整个商业生态的格局。

PC时代成就了搜索引擎，移动互联网时代成就了超级APP，AI时代，成就的可能是「智能体+Skill」。

打车只是其中一个场景。

当更多的skill被接入，当这些skill能够协作执行复杂任务，当用户习惯在AI助手里完成一切时，那些曾经不可一世的工具型应用，可能会像当年的诺基亚一样，一夜之间落幕。

写到这里的时候，我忽然想起还没点外卖午餐，于是对着千问说了句：点份健康餐、老样子。

我知道，它记得。