北京
来源：睿见Economy
中国发展高层论坛2026年年会于3月22日至23日在北京举行。在“制造业数智化转型专题研讨会”上，施耐德电气董事长赵国华指出，过去40年，规模是制造业发展的核心关键词，中国在这一时期取得了斐然的工业成就。全球制造业产出占比达30%，位居世界首位；电气化水平极高，脱碳进程成效显著，已实现20%的脱碳目标，同时中国的自动化技术也处于全球领先地位。
谈及当前制造业发展现状，赵国华表示，当前行业的核心需求是提高效率与稳定性，AI技术的应用则能整合BOT、ERP及能源等各类数据，催生更多创新。但与此同时，全球工业也面临诸多共性挑战：数据孤岛现象突出、壁垒森严；自动化发展受制于硬件限制；人工智能有时会脱离实际运营场景；中小企业转型步履维艰，难以获取先进技术；此外，AI作为全新技术，车间工人等从业者存在数字化技能缺口，亟需相关培训。
赵国华强调，面对这些挑战，必须充分利用AI与自动化结合带来的全新能力，而这正是中国的优势所在。AI的分布式部署，能够实现前所未有的效率提升与可持续发展，为先进制造提供全新解决方案。他介绍，施耐德正与合作伙伴携手，提供开放的软件定义自动化方案，实现与硬件的解耦，推动信息技术与运营技术深度融合。这种方案支持分层、开放的控制系统，打破了单一控制系统的局限，不仅能像手机自动化功能一样，应用于流程、ERP、能源等多个领域，还能为AI数据集的大规模训练提供支撑。
他介绍，训练高质量AI模型需要大量数据，而单一企业的数据往往不足，且企业数据多属于隐私信息。为此，施耐德采用协作模式，在确保各企业数据隐私安全的前提下，通过数据交换与共享，共同训练AI模型，兼顾数据安全与模型训练需求。
赵国华表示，将中小企业纳入数智化转型进程至关重要。他透露，施耐德70%的价值链由包括中小企业在内的合作伙伴共同创造，因此助力中小企业转型是企业的重要责任。由于中小企业缺乏充足的金融、数据资源，转型门槛较高，施耐德已与新加坡政府合作，打造中小企业智能制造升级项目，降低其参与智能制造与绿色转型的门槛。
此外，他还关注到数智化转型带来的人才需求变化。当前全球能源行业亟需150万名电力工程师，半数能源企业存在关键技能短缺问题，许多能源客户缺乏将AI整合到业务中的相关技能。为此，施耐德正积极与中国的职业技能学校合作，填补技能缺口，助力人才培养。
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