亮相GDC后，腾子想让几千万玩家在游戏里养龙虾？

近日，"养龙虾"火了，在腾讯刚披露的最新财报中也重点提及了关于"龙虾系列"产品的AI布局。

这里的"龙虾"，其实指一款名为OpenClaw的开源AI智能体软件。与纯对话式的AI不同，OpenClaw除了可以输出文本对话外，还可以直接操控，联动工具，理论上甚至还能替人干活。

腾讯财报还提到了通过在游戏中部署AI，提升用户体验。《和平精英》作为腾讯的重点常青游戏，巧妙地把"龙虾"带入游戏。

比如，除了“龙虾”系列的各种皮肤、道具、动作之外，《和平精英》官号也成功换上了“龙虾套”。特别是推出的全新AI队友“龙虾”，实际也成为了不少玩家在游戏内的智能帮手，在“养龙虾”这件事上多少也有点殊途同归的味道。

不过玩梗归玩梗，《和平精英》对AI技术在游戏内的尝试，也确实有点“真东西”。 在今年的游戏开发者大会（GDC）上，《和平精英》策划副总监薛冰分享了AI技术在游戏内的落地成果：据薛冰在GDC现场放出的数字，所有AI NPC玩法的累计体验用户数达1.1亿，最高周末活跃玩家数达1770万。体验这些玩法的玩家，单局消息互动量达70轮，麦克风开启率近75%。这一系列的数据都充分印证了 AI 队友这一创新玩法的巨大市场潜力与社交价值。

在本次会议上，《和平精英》还官宣了品牌代言人田曦薇将以“小田”的身份加入“绝地指挥”全明星。在策略大模型、多情绪TTS、全双工自然对话、记忆深加工等能力的加持下，小田、花傲天等角色将具有更加接近真人的智能交互体验。

而换个角度看，我们或许也可以衍生出更多值得探讨的话题：从最早只会在固定地方左右走的NPC，到《和平精英》这种具有长期记忆功能的AI队友，AI在中间究竟起到什么作用呢？

从NPC到AI NPC

事实上，倘若以“游戏NPC”作为一个具体的锚点，其发展演变的历程，也恰好可以当作AI技术在游戏中落地和进化脉络的某种缩影。 至少在以ChatGPT为代表的生成式大模型AI出现之前，人们对“游戏AI”的初步印象更多还停留在由脚本驱动的“人工智障”上。

《生化危机5》单人游玩时，游戏会强制配置一个AI队友

当然，从技术与设计层面来看，游戏中的那些“人工智障”也并不能全算厂商的锅。毕竟游戏本身作为一种互动性极强的娱乐载体，厂商想要把玩家的交互体验打磨到位，往往需要投入巨大的研发与设计精力。

比如，单就让游戏NPC能够“动起来”，本身就不是一件容易的事。

游戏产业发展初期，NPC的行为逻辑主要依赖简单的规则代码与脚本控制。经典街机游戏《吃豆人》便是其中的一个典型：在游戏中，会有四种不同颜色的幽灵不断追逐玩家，这一过程虽然看似“随机”，但幽灵们的实际走位同样也是一种“追击算法”。

作为一款街机游戏，如果作为“追捕者”的幽灵走位太过随机，往往会大幅降低玩家操作的策略性与游戏可玩性。而为了解决这一问题，制作团队则为幽灵设置了简单的规则代码：依据玩家的不同行为，每个幽灵会在“追击—散射—恐惧—返回”的四种模式间反复切换。 而这，也就为游戏过程赋予了一种动态变化：幽灵在围追堵截玩家一段时间后，会主动进入散开模式给予喘息空间；而一旦玩家吃下“能量药丸”，幽灵则会四处逃散直至状态结束。

《超级马里奥》的设计也遵循相似逻辑，敌人会在玩家进入指定范围后进行攻击

在此基础上，更具拓展性的“行为树”模型，则成为了支撑NPC构建更复杂互动逻辑的另一核心。

顾名思义，“行为树”本质上就是一个由“输入条件”与“输出反馈”组成了树状互动模型。简单来说，一旦玩家在游戏中触发某种条件，NPC就能通过指令作出对应的反馈；多组互动逻辑相互影响，最终构成了一个庞大的树形组织行为节点。

极简效果如图所示

而之所以说“行为树”具备极强的拓展能力，是因为其理论上是一个“可穷尽”的概率问题。举一个例子，从《CS1.6》中玩家对人机队友简单的“突击”、“强攻”、“后撤”等直接指令，到诸如《荒野大镖客2》等开放世界中每个NPC起床、吃饭、休闲等各自独特的生活轨迹，其本质也是一个“行为树”分支的不断扩充的结果。

当然《荒野大镖客2》NPC本身由多种模型共同驱动，这里为方便理解只做简单讨论

从概率学的角度讲，我们也可以完全依据现实逻辑，为游戏中每一名角色赋予“数字生命”。这一过程则与著名的“无限猴子”理论类似：一只猴子只要肯在打字机上敲击，经过无限时间后，写出一本完整《红楼梦》的概率并不完全为“零”。

同理，当我们穷尽NPC“行为树”的所有可能性后，一个完美的AI队友也会就此诞生。

当然，理论只是理论。

事实证明，在资源与时间有限的情况下，“行为树”本质还是一种算力的无限堆积，想要达到理想的效果，无异于天方夜谭。 好在AI时代的到来，给予了游戏厂商另外一种解题思路。

以语言大模型为驱动的AI技术，能够跳脱出脚本预设好的有限框架，以此达到接近于“无限”的最终效果。比如，智能体AI所具备的学习功能与长期记忆，可以针对不同玩家需求采用不同的交互方式；更加自然的语言交互与动态决策，除了能带来功能性帮助外，甚至还能与玩家建立个性化情感连接，真正实现接近“真人”的交互体验。

但口头说得轻巧，实际做着费劲。从大模型框架到AI技术的进一步调校，其每一项都需要经年累月地不断试错与实践。在这一大背景下，一条成熟且可被复用的成熟路径就显得尤为关键。 在今年的游戏开发者大会（GDC）上，《和平精英》团队分享起了产品在“AI+游戏”应用玩法上的丰硕成果，获得了全球科技、游戏行业的高度肯定：从基础的对局策略执行、组队交互体验，到游戏整体玩法生态的构建，AI队友从多维度发力，顺利衔接上了玩家需求与技术落地的最后一步。

AI，正逐渐成为玩家“真正的伙伴”

作为一款国内DAU最高的射击游戏，《和平精英》的玩法模式始终在持续扩充，从经典的战术竞技到地铁逃生、绿洲启元、古墓迷途等多元玩法模块，已然满足了绝大多数用户的游玩需求。

但在此过程中，部分玩家的游玩痛点，也从最初追求的对抗竞技性，逐渐转向了对局整体的团队协作与社交互动。如何在保障玩法多样性的基础上，兼顾操作或社交能力较弱玩家的体验，反而成为研发团队关注的核心重点。

相较于优化对局体验、调整匹配机制等常规调控手段，AI时代的全面来临，为《和平精英》提供了一条全新的“解题思路”。

事实上，“AI队友系统”并非只是一个简单的“技术性尝鲜”项目。就目前实际体验而言，其在游戏内所发挥的功能性与实用性，已经构成了一个相对完整的玩法生态。

“我们很早之前就在研究用户的体验，只不过我们在原有的一些功能基础上再加上新的AI能力，去探索一条新的解题思路”，薛冰分享道。

去年年初，《和平精英》作为腾讯首款接入DeepSeek的游戏，率先将AI能力实际应用落地。比如游戏中的数字人“吉莉”，在当时就加入了多元服务属性：既能随时解答游戏内基础疑惑，也能基于用户历史数据提供个性化建议，给当时玩家带来了不少新奇体验。

这些功能如今看来可能司空见惯，但“吉莉”的尝试成功，也确实印证了游戏内AI大规模落地的可行性。不过随之而来的核心命题在于：在AI技术持续迭代、能力边界不断拓展的当下，哪些才是玩家真正所需要的呢？

《和平精英》给出的答案，则来源于对AI技术能力与玩家核心需求的反向拆解与适配。

比如在本次采访中，AI队友所应具备的“拟人化”、“活人感”，其实也是薛冰在分享中反复强调的部分。

“就是因为观察到我们才做这个玩法......《和平精英》本身也是一个比较强调合作、强调社交的玩法，只不过每个人的社交情况不太一样”，薛冰接着补充道，“我们要去想办法创造各种场景玩法去满足不同类型用户的需求”。

事实也的确如此。对于一款即时对抗的竞技游戏来说，AI队友从来不应只简单停留在“工具”或“NPC”概念。至少对于游戏这种强互动场景而言，相比依据固定脚本触发传统机制，如今我们所期待的AI队友，其实更强调那种无限接近“真人”的实时交互感。

而如果说数字人“吉莉”仍属于玩家社交型服务的AI功能，那么针对真正贴合“游戏互动”核心的AI队友系统，则成为团队后续尝试推进的方向之一。

在继“吉莉”之后，《和平精英》推出了具备长期记忆功能的AI队友、并在之后接连上线了可以语音指令的AI战犬、节日限定的陪伴型AI小马神.....AI功能更加灵活、自然地与游戏玩法、多种场景相结合，也成功融入了玩家日常的游戏体验之中。

而这些具体项目的需求原型，在游戏内几乎也都可以一眼看出。以玩家视角来看，从语音开黑、战术协同，到各种开放式的实时交互......这些其实都是在除“吃鸡”之外，玩家在单局游戏内能够获得更好体验的某种“另类标准”。而现在，这些需求也在一定程度上也被AI队友所补足。

@桥一和平精英

而在本次专场分享中，有关《和平精英》AI队友功能今后的发展方向，同样也引发了不少人的兴趣。

“我觉得其中两个最需要达成的目标就是：第一，让AI能够更加懂玩家，更加懂玩家的需求以及更加懂玩家的世界；第二，重点可能就是让AI具备更强的思考能力”。

究其根本，除了基础的记忆功能与养成系统外，如今的AI队友也将从之前纯粹的功能服务属性，逐渐向玩家更多、更深维度的需求不断迭代演进，甚至建立更深层次的情感连接。

AI小马神不仅会玩梗接梗，甚至还能用各地方言与玩家互道新春祝福

“当刚才我提到的这两个内容去实现之后，你会发现这个AI队友基本上就和真人玩家没有太大的区别了：只不过一个是真实世界的真实玩家，一个是虚拟世界的真实玩家”，薛冰接着补充道。

从率先试水落地游戏内AI服务技术，到着力搭建玩家与游戏之间更深厚的情感联结、传递更贴心的陪伴感，这或许也映照出《和平精英》在AI领域中，一份更具温度的深耕缩影。

让AI落地，是和平精英给玩家的回应

从对AI技术的落地，到如今AI队友玩法的大放异彩，《和平精英》亮眼成绩的背后，恐怕不能用一句“站在AI技术风口”简单概括。它可以是“天时地利人和”多方面综合下的结果，但绝无可能一蹴而就。

各种AI技术在游戏内的实际落地与快速迭代，既得益于团队前瞻布局下的技术积累与资源投入，同时也离不开其对玩家需求的精确定位与快速适配，并以此为基础构建起一个全新的系统生态。

而在这一过程中，如何让那些先进技术真正落实在需求实处，往往才是从技术积累到价值转化这一过程中最核心、也最艰难的一步。

从这个角度看，《和平精英》的实践同样具有典型参考意义。

在AI时代浪潮来临前，我们似乎总习惯沉浸于与之配套的宏大叙事。但与之相对的，无论在游戏内外，我们对AI技术最直观的第一感知，往往还是在当下触手可及的具体实践之中。

精准回应玩家当下的创造欲望与情感需求，让即时进化的AI技术，在游戏中也能做到即时可用、可感，便是《和平精英》在AI时代中，给予玩家与自己的一份共同答案。亮相GDC后，腾子想让几千万玩家在游戏里养龙虾？