期刊导读 |《现代电影技术》2026年第3期

本期导读

编者按

“十五五”开局之初，2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并明确深化拓展“人工智能+”，标志着中国智能经济的发展逻辑已从局部技术赋能，跃升为对产业链、供应链、创新链的系统性重塑和整体性升级。大语言模型（LLM）、具身智能（Embodied Intelligence）、空间智能（Spatial Intelligence）等被重点提及的关键技术，不仅成为智能经济和智能社会发展的核心引擎，也为电影产业智能化升级和电影科技自主创新指明了战略方向。大语言模型（LLM）作为语言和逻辑中枢，可深度赋能故事创作和提示词优化，为内容生产提供核心智力支撑；具身智能是人工智能（AI）从静态、预设逻辑向动态、实时感知行为的重大进化，智能体（Agent）通过与物理世界的实时交互获取感知数据，可优化电影沉浸式体验，并可将抽象指令转化为精准拍摄动作，有效提升电影摄制的智能化水平；空间智能可借助传感器和三维建模技术，使智能体（Agent）精准理解实拍内容和数字资产的空间关系，实现无缝虚实融合。面对全球科技竞争的战略机遇，电影行业应充分发挥我国在人工智能大模型、具身智能机器人等领域的技术研发与产业应用优势，加快构建自主安全可控的电影智能化技术体系和产业体系，在关键核心共性技术的行业科学精准定制方面持续突破和创新提质，为迈向电影强国提供坚实科技支撑。本期遴选基于Multi⁃SLAM+3DGS技术的三维数字重建、电影SDR与HDR映射结构研究、具身认知导向下电影声音国际技术标准演进、沉浸式数字技术在文化遗产转化中的应用、电影公共服务观影人数智能核准模型等技术论文，欢迎广大读者关注。

——本期责编

专家点评

随着人工智能（AI）技术，特别是文生视频、文生3D大模型的发展与应用，传统影视内容创作面临的高成本、长周期等行业痛点有望被大模型技术重构。三维数字资产作为虚拟摄制、电影特效的核心生产要素，其快速生成、高精度还原与便捷编辑能力，正成为提升影视制作效率的关键手段。《影视数字资产的智能构建：基于Multi⁃SLAM+3DGS 技术的三维数字重建方案研究》一文针对影视制作中三维资产重建周期长、人工干预多、纯视觉方案鲁棒性差等问题，提出了一种融合Multi⁃SLAM和3DGS的影视化数字资产构建方案，在所选择的测试场景中取得了最优效果。论文总结了不同传感器的技术特点和应用场景，构建了涵盖弱纹理、透明物体、动态干扰的室内外场景测试数据集，并基于该数据集从定性结果、采集时间、重建时间等多个维度进行了实验对比，分析了3DGS 在编辑自由度以及重光照质量方面的局限性，为未来的工作提供了有益参考。总体而言，本文所解决的问题明确，方法描述较为详实，实验结果较为丰富，具有较好的方法创新和工程应用价值。论文现有实验对比主要以主观定性结果为主，建议在未来研究中补充峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等客观定量指标的对比结果。

——季向阳

教授

清华大学自动化系脑与认知科学研究所所长，中国人工智能学会深度学习专委会主任

我国具有自主知识产权的数字电影LED放映系统，凭借自发光、高对比度、广色域等技术优势，正成为电影放映技术发展的重要方向之一；推动HDR电影内容的制作、发行与放映，对于提升影院视听品质、发挥国产放映系统技术优势、增强我国电影产业核心竞争力具有重要的现实意义。当前及未来，存量内容的SDR转HDR适配及其艺术意图保持仍是制约电影产业规范化发展的核心技术瓶颈。《电影SDR与HDR映射结构研究——基于ASC StEM2技术测试片的实证分析》一文立足于我国电影产业HDR放映规范化与设备国产化的现实需求，创新性引入EXR作为物理锚点，通过对ASC StEM2测试片画面的逐像素统计，构建了包含高动态范围EXR源数据、SDR与HDR发行母版的“物理-感知”三层对照体系，量化了影像重制过程中的经验性操作，对于探寻数字电影HDR制版规律、指导逆色调映射（ITM）算法开发及AI模型先验设计具有重要的理论价值与工程前瞻意义。论文成果打破了以往ITM算法试图从单一SDR信号反推物理世界的“盲盒”局限，为相关AI算法从单纯数据驱动的“黑盒”拟合走向基于受限复原机制的“白盒”规则提供了扎实的统计学依据，将为AI算法的精准转化及相关技术标准制定提供关键支撑，全面助力我国电影产业的高质量可持续发展。

——丁友东

教授

上海大学上海电影学院党委书记、博士生导师，上海电影特效工程技术研究中心副主任

电影声音技术正从多声道环绕声向沉浸式空间音频加速演进，电影声音国际技术标准体系持续迭代升级，具身认知、多模态交互、智能感知已成为下一代电影声音技术的核心发展趋势。技术标准主导权与核心装备自主化成为产业竞争的基础和关键，我国正处于技术跟跑、标准并跑向自主领跑转型的重要阶段。《具身认知导向下电影声音国际技术标准演进及装备国产化启示》一文针对电影沉浸式音频技术发展前沿，指出具身认知是电影声音感知的核心导向，多模态具身智能是电影声音的进阶方向。该论文对标电影声音国际标准制定与声音装备革新，分析了我国电影声音相关标准制定和装备发展上取得的成果和存在的短板，以及如何从国际标准的演进趋势中抓住国产电影音频设备的研发方向，在具身智能和多模态交互领域打造具有全球影响力的产业高地。论文对电影声音标准制定的体系性和前瞻性的分析以及对“技术突破-标准支撑-产业协同”的研发路径研判，为我国电影声音标准制定和装备研发提供了逻辑清晰的思路，为实现标准引领、技术自主、市场突围提供了理论支撑和实践参考。

——王珏

教授

北京电影学院研究生院院长、博士生导师

本期目录

前沿技术

◎ 影视数字资产的智能构建：基于Multi⁃SLAM+3DGS技术的三维数字重建方案研究

—— 陈　军　卢柏宏　黄子津　颜青松

◎ 电影SDR与HDR映射结构研究——基于ASC StEM2技术测试片的实证分析

—— 张　鑫　陈晓艺

标准研究

◎ 具身认知导向下电影声音国际技术标准演进及装备国产化启示

—— 袁邈桐

研究与开发

◎ 融合深度学习与动态偏差预警机制的电影公共服务观影人数智能核准模型研究

—— 黄昭婷　贾晓光　王雅懿　王志海

技术应用

◎ 沉浸式数字技术在文化遗产转化中的应用路径与影像化实践——以藻井数字艺术展为例

—— 王之纲　张　垣　沈民智

◎ 神经辐射场（NeRF）技术在电影视效制作中的应用创新与展望

—— 张紫晨

◎ 多用途影厅的建筑声学设计与实践路径研究

—— 韩雨桐

技术与艺术

◎ 基于生成式人工智能的中国绘画风格动态影像创制研究——以“二十四节气”动态影像实现为例

——傅　岩　孙见昕

文章概要

影视数字资产的智能构建：基于Multi⁃SLAM+3DGS技术的三维数字重建方案研究

【摘要】随着影视制作日益向虚拟化、实时化与空间智能化方向发展，传统三维数字重建与内容生成流程在精度、效率及可用性方面逐渐显现出局限性。本文聚焦多源传感融合⁃即时定位与地图构建（Multi⁃SLAM）、3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术，阐述了Multi⁃SLAM+3DGS在空间几何获取、建模质量、重建效率及行业适用性等方面的技术特点与优势，并通过与基于微型单反相机、全景相机等纯视觉3DGS工作流的实测对比，验证了该方案在影视多场景应用中的普适性与先进性，构建了一套面向影视生产的从物理空间到三维数字资产转化的智能一体化解决方案。研究结果表明，Multi⁃SLAM+3DGS在室内外场景的扫描与重建中均展现出更高的效率、更优的模型质量及更强的鲁棒性。该解决方案有望显著提升影视制作的整体效能与三维数字资产质量，为未来的虚拟摄制、后期视效、虚拟现实电影等提供高效、可靠的技术路径。

电影SDR与HDR映射结构研究——基于ASC StEM2技术测试片的实证分析

【摘要】本文以美国电影摄影师协会（ASC）技术测试片StEM2为研究对象，通过对全片18,580帧的逐像素统计，建立高动态范围（HDR）图像格式EXR源数据、标准动态范围（SDR）与高动态范围发行母版三层对照体系，系统分析了三者间的亮度与色彩映射结构关系。研究发现，HDR与SDR母版在亮度维度上呈现高度稳定的全局单调对应关系，画面几何结构在整体上保持一致，仅在自发光高光与特定材质区域出现稀疏且结构化的偏离；在色彩维度上，二者整体保持色相稳定，饱和度呈现中间调释放、两端收敛的重分配特征。本文进一步引入EXR作为物理参考构建决策图谱，统计结果表明约82.4%的图像区域可通过对SDR版本的物理复原实现向HDR的有效适配，仅在极端高光与特定材质区域需进行有限的语义性调整，以匹配HDR的动态范围与色彩特性。研究表明，SDR到HDR的适配过程可概括为一种“受限复原”机制，该机制及其统计规律可为相关算法开发和人工智能（AI）模型先验设计提供参考。

具身认知导向下电影声音国际技术标准演进及装备国产化启示

【摘要】本文立足媒介技术与国际技术标准研究的交叉视角，结合比对标准演进与装备革新前沿进展，系统剖析“沉浸式环境-多模态交互-具身认知”的协同逻辑，梳理了电影声音领域具身智能（Embodied Intelligence）关联技术的演进路径，分析具代表性国际技术标准发展态势及国内外技术标准对标现状，探讨我国电影声音新技术装备国产化进程的优势与挑战。研究发现，电影声音国际技术标准建设已形成“人工智能引领-技术协同支撑-标准加速迭代”的演进趋势，我国在具身认知（Embodied Cognition）算法优化、多模态交互技术应用及标准体系衔接方面仍存在较大发展空间。基于此，本文提出“技术突破-标准支撑-产业协同”的路径思考，旨在为我国电影声音技术实现标准引领、技术自主、市场突围提供理论支撑与实践参考。

融合深度学习与动态偏差预警机制的电影公共服务观影人数智能核准模型研究

【摘要】电影公共服务的观影人数统计是衡量服务效能的重要依据。针对农村流动放映环境复杂、人工填报易受主观因素影响、传统统计与监管方式效率不足等问题，本文提出一种融合深度学习（DL）与动态偏差预警（DDW）机制的人数智能核准模型。模型首先基于拥挤场景识别网络（CSRNet），对复杂放映场景的瞬时观影人数进行现场照片自动识别；在此基础上，引入偏差系数K，对实际观影人数与算法识别结果间的综合偏差进行量化建模，并构建动态偏差预警机制。通过对实验样本的统计分析，验证了偏差系数K近似服从正态分布特征，并确定Kthreshold=1.3作为动态容差阈值，形成基于偏差分布的核准与预警判定公式。验证结果表明，该模型对人数上报合规场次的自动审核通过率达到91.5%，有效平衡人数自动核准与异常预警，为电影公共服务等复杂场景下的人数统计监管提供了一种可推广的技术范式。

沉浸式数字技术在文化遗产转化中的应用路径与影像化实践——以藻井数字艺术展为例

【摘要】“十四五”时期，文化遗产保护与现代科技不断融合，推动了文化建设的数字化赋能与转型，为发展新型文化业态注入了新动能。藻井作为中国古典建筑的核心装饰构件，其数字化保护面临藻井原真性记录困难、木构复杂、公众体验单一等多重挑战。本文结合“穹天玉宇——沉浸式中国藻井数字艺术展”项目，系统探讨了一条从高精度数据采集、三维重建到沉浸式展陈的技术路径；综合运用激光扫描、照片建模与CAVE空间等技术，构建了兼顾学术精确性与艺术表现力的数字化方案。实践表明其有效提升了藻井原真性几何精度与藻井结构还原度，显著增强了文化传播的公众参与度，为文化遗产的数字化活化提供了可复用的技术路径。该方案构建的高精度数字模型本身即是一套具备影视级品质的可视化资产，可直接应用于电影视觉特效、虚拟摄制、数字艺术创作等领域，为文化遗产的可持续利用与跨领域创新表达提供了核心资源。

神经辐射场（NeRF）技术在电影视效制作中的应用创新与展望

【摘要】本文针对传统电影视效制作中模型制作耗时长、成本高等问题，研究基于以神经辐射场（NeRF）为代表的三维智能重建技术，在梳理NeRF技术原理的基础上，分析其在虚拟场景构建、特效合成、新视角生成等电影视效制作环节中的创新应用，并结合现有平台和案例对其在实际制作中的优势与局限进行研究，探讨其在电影视效制作中的应用。研究表明，NeRF为电影视效制作的三维内容生成与渲染提供了高效的技术路径，可从有限二维图像中快速生成精度较高的三维场景，并在电影制作中的前期勘景、数字资产制作、场景扫描重建、后期合成制作等多个环节中，显著降低成本并提升效率，有望成为推动电影视效制作智能化的重要动力。

多用途影厅的建筑声学设计与实践路径研究

【摘要】近年来，影院多业务融合发展成为重要趋势，重新定义了影院作为现代视听娱乐空间的核心价值。相较于传统影厅，多用途影厅不仅应具备电影放映和观影功能，还需满足举办新闻发布会、媒体见面会、产品发布会等多功能使用场景。从建筑声学角度，研究匹配类似影厅的声学措施具有学术价值与应用前景。本文旨在探索多用途影厅利用建筑声学措施满足不同使用场景声学指标要求的具体路径，依托实际项目案例，从设计思路、方案及模拟计算等角度详细解析声学设计过程与声学措施。实测数据表明，本研究的设计思路、方案具备可行性，可为观影类空间的多用途使用提供建筑声学设计的新研究方向与思路。

基于生成式人工智能的中国绘画风格动态影像创制研究——以“二十四节气”动态影像实现为例

【摘要】为探索生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）技术在中国绘画风格影像创制中的应用路径，本文以2025年日本大阪世界博览会中国馆“二十四节气”动态影像创制为例，探索了基于GAI的影像创制流程和相关技术应用。“二十四节气”动态影像创制项目采用人机协同创作模式，融合中国工笔与水墨画的艺术风格，通过GAI工具生成基础素材，结合三维软件进行空间建构与镜头设计，最终通过后期合成技术完成整合与优化。研究表明，GAI技术可有效提升中国绘画风格影像的创作效率与表现力，但生成效果仍依赖于创作者的审美决策与整体把控；基于GAI技术的素材和画面生成，结合三维增强与后期合成的人机协作流程，将成为实现高质量艺术转化的关键。

文章全文详见《现代电影技术》期刊

2026年第3期

《现代电影技术》| 2026年第2期《电影科技发展创新座谈会》专刊

期刊导读 |《现代电影技术》2026年第1期

期刊导读 |《现代电影技术》2025年第12期