人工智能驱动复合型语言服务人才培养新模式

（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 翁天月

随着国际贸易活动的广泛开展、跨国科技合作的持续扩展以及多元文化交流的日益密切，行业迫切需要大量既掌握双语转换能力，又具备技术工具驾驭水平且熟悉国际传播规律的综合型语言服务人才。传统语言服务人才培养课程设计中关于技术应用方面的内容深度不足，学生在学校所接触的语言实践活动和真实的企业工作之间有着明显差别，致使其毕业入职之后需要长时间的岗位适应才可满足工作需要。另外，企业也面临招聘合格人才困难以及重复进行岗位培训的双重压力。在此背景下，人工智能技术的普及为复合型语言服务人才的培养提供了新的方法。通过人工智能系统整合语言课堂的教学内容、教学方式、评价体系及实践场景，可实现对语言服务人才培养模式的根本性变革。基于此，本文将探索构建以人工智能为驱动的复合型语言服务人才培养新范式，旨在为高等院校提高语言服务人才培养质量提供方法参考。

运用人工智能技术优化语言服务人才培养课程体系

当前，语言服务行业对人才的技能要求呈现多元化趋势，迫切需要具备语言应用能力、岗位技术操作能力与跨文化沟通能力的复合型人才。为应对这一需求，高校需改造现有语言课程结构，开设融智能翻译、智能写作与语料处理等为一体的数字语言课程。教师可利用人工智能技术深入分析岗位技能需求，收集整理语言服务企业相关岗位的工作任务清单和技能实操能力要求。基于这些材料的系统研究，明确复合型语言服务人才培养目标需要覆盖的核心能力板块。

新课程体系应重点引入基于人工智能的现代语言处理技术实践内容，学生需系统学习不同架构翻译引擎的部署设置方法、参数调整原则、译后编辑操作规范和译文质量评估标准，掌握利用智能辅助手段提升翻译效率的实际应用技巧。为支撑新教学内容的有效落实，高校还应专门建设一体化智慧语言学习平台，全程跟踪并收集学生在各个语言课程模块中产生的练习数据、测试成绩以及系统交互记录，借助学习分析算法构建学生语言学习能力模型。系统据此自动识别每位学生在不同语言技能领域的掌握程度和短板项目，向学生推荐具有针对性的补充学习资料和个人学习计划建议。

为进一步强化教学内容与实际工作情境的关联性，语言类课程设计中需系统引入行业真实项目素材，包括国际会议现场同传项目记录文件、跨国企业本地化项目文档、专业领域技术文档翻译案例库等完整原始资料。基于这些真实素材，创建系列化的虚拟仿真训练任务平台，学生分组参与虚拟项目运作全过程，按照标准行业工作流程执行语言转换任务、跨文化沟通协调作业，从而提升处理真实任务的能力。

依托人工智能搭建一体化智慧语言服务实践平台

为系统提升学生处理真实语言服务业务的综合能力，还需借助人工智能技术构建功能完备的数字化语言实践仿真环境，开发多功能语言资源处理系统。该系统集合来自各专业领域的多语种平行语料资源、单语语料资源和多模态语料资源，提供标准化访问接口和管理模块。学生使用专业查询语言检索特定领域的语言表达方式、术语标准用法和行业惯例规范，对比分析不同区域的文本特征差异，从而深化专业领域的语言认知。平台内集成主流机器翻译接口、术语管理工具、质量检查模块和协作控制系统，学生可反复操作多格式文档处理、多人协同编辑作业，掌握人机协同模式下的翻译项目管理关键技能。

同时，还可利用人工智能数据交换系统构建双向的语言资源流转通道和多元化语言服务人才能力评价系统。合作企业将经过脱敏处理的真实语言项目任务单元引入语言教学实践平台，学生在教师和行业导师的双重监督下参与实操项目运行流程。在项目执行周期中，企业导师通过远程指导系统随时解答语言技术难题，并依据行业标准检查项目节点成果质量，让其体验真实工作环境中的压力条件和多角色协作流程。对于复杂程度较高的综合性语言项目，可尝试开发模拟客户需求的仿真系统，通过深度分析用户的需求，动态变更指令和生成问题质询场景。学生在仿真实践过程中需灵活协调语言转换策略、技术解决方案和客户沟通技巧，从而强化自己在不确定环境中维持语言服务质量的关键能力。

另外，为保障实践成效，平台集成智能学习档案记录功能，全程跟踪记录的实践数据经过算法处理形成多维语言服务能力评估报告。报告要全面显示学生语言技术应用能力、跨文化解决方案能力、技术操作熟练能力、团队合作协调能力、项目管理监控能力等核心指标的得分曲线状况，在每项能力指标旁边同步标注具体行为表现的说明案例摘要，使能力评估报告具备扎实的行为数据支撑基础。评估报告在语言教学优化研究和学生就业应聘两方面发挥着重要作用，对于教师团队来说，能够依托该报告中的薄弱能力数据分析结果，针对性调整实训任务模块的设置细节和内容配置方向。对于语言服务人才培养单位来说，人工智能能够整合多届学生的能力报告信息，构建人才培养质量追踪分析数据库项目，为课程体系的整体优化活动提供重要参考依据。

人工智能辅助教学平台通过个性化学习路径设计，显著提升了语言转换、跨文化沟通等核心技能的训练效率；同步建设的多功能实践平台整合智能语料库、协同翻译系统等工具创造了高度仿真的工作环境。这些策略切实弥补了传统语言服务人才培养与行业需求之间的断层，为输送具备语言服务能力、技术驾驭能力的复合型语言服务人才奠定了坚实基础。随着生成式人工智能技术的发展，可持续探索构建多语种数字语言传播体系的研究，寻找复合型语言服务人才培养新路径。

【作者系海南外国语职业学院国际语言服务研究中心副教授；本文系2025年海南省高等学校教育教学改革研究项目《人工智能背景下语言服务人才培养策略探究》（编号：Hnjg2025ZC-159）阶段性研究成果】