ComfyUI v0.18.0 发布：显存与内存极限优化、VAE架构全面进化、API节点与前端生态深度升级

一、版本概览：一次“以稳定性与性能为核心”的里程碑更新

ComfyUI v0.18.0 于2026 年 3 月 21 日正式发布，这是一个不可变版本（仅允许修改发布标题与说明），也是目前为止变更密度最高、底层改动最深的一次版本更新之一。

本次更新共计：

• •53 次提交

• •79 个文件变更

• •22 位贡献者

• • 覆盖核心推理、VAE、显存管理、训练、API 节点、前端、工作流模板、CLI 参数、跨平台支持

整体方向可以总结为四个关键词：

更省显存 · 更稳内存 · 更强扩展 · 更一致的数据类型体系

这是本次更新中最重要、也是改动最多的部分。

主要变化包括：

• •LTX VAE 解码显存多轮削减

• • • 解码阶段峰值内存显著下降

  • • 中间结果在intermediate_device上累积

  • • 解码流程改为更细粒度的 chunk 处理

• •LTX VAE 编码器新增分块机制

• • • 编码阶段支持 chunked encoder

  • • CPU IO 分块加载，显著降低显存压力

• •WAN VAE 显存优化

• • • 避免大分辨率下的 OOM

  • • Tiler 场景更安全

• •视频 VAE 修复显存泄漏

• • • 修复 tiler fallback 场景下的 VRAM leak

• •像素空间 VAE 潜在问题修复

• •VAE 输出支持原地处理

• • • 有效降低峰值 RAM 消耗

• •tiled decode 峰值内存进一步降低

✅结果：
即使是中低显存显卡，也能稳定运行高分辨率图像、复杂视频工作流。

2. 中间数据 dtype / device 体系全面统一

ComfyUI 在 v0.18.0 中系统性推进了一个重要理念：

中间值必须严格跟随 intermediate dtype 与 device

• • EmptyLatentImage

• • EmptyImage

• • 多个推理中间变量

• • VAE 中间解码与编码结果

• •--fp16-intermediates

• • • 强制中间计算使用 FP16

  • • 显著降低显存占用

  • • 针对部分文本编码模型存在兼容性问题，已明确标注并修复相关回归

同时：

• • 修复了 FP16 intermediates 在部分文本编码器中不生效的问题

• • 明确区分权重 dtype 与中间计算 dtype

• • Load Diffusion Model 节点中weight_dtype被标记为高级参数

• • 新增命令行参数：

• • •--enable-dynamic-vram

  • • • 可强制开启动态显存机制

• • pinned read 逻辑增加更多排除条件

• • • 修复极少数情况下的输出损坏问题

• • 跳过程序退出时的模型 finalizer

• • • 避免退出阶段的异常与卡死

• • atomic 写入 userdata

• • • 防止程序崩溃时的数据损坏

• • 新增MXFP8 支持

• • Trainer 支持：

• • • FP4

  • • FP8

  • • FP16

• • 原生 dtype 支持

• • 量化线性层自动求导函数

✅ 对训练场景的意义：

• • 更低显存占用

• • 更灵活的混合精度训练

• • 更适合大模型与实验性模型

• • AMD gfx1150 启用 PyTorch Attention

• • 针对特定模型禁用 SageAttention

• • • 避免推理异常

• • Apple Silicon 文本编码器 GPU 运行尝试后回退

• • • 确保稳定性优先

• • Tencent TextToModel / ImageToModel 节点修复

• • Nano Banana 2 新增thought_image支持

• • 新增 Quiver SVG 节点

• • 本地 API 与云端规范对齐

• • 模型弃用标记：

• • • seedream-3-0-t2i

  • • seedance-1-0-lite

• • 新增slice_cond

• • 支持按模型调整上下文窗口条件尺寸

• • inline context window 导入结构优化

• • comfyui-frontend-package 升级至：

• • • 1.41.19

  • • 1.41.20

  • • 1.41.21

• • 使用 no-store cache header

• • • 防止前端资源缓存导致的版本不一致问题

• • 工作流模板更新至 v0.9.26

• • 节点新增 essentials_category

• • • 支持 Essentials 标签页

  • • 新手与高频节点更易发现

• • Manager 版本升级：

• • • 4.1b4

  • • 4.1b5

  • • 4.1b6

• • comfy-aimdo 升级：

• • • 0.2.11

  • • 0.2.12

• • Windows 平台 RAM 释放策略优化

• • • 推理速度提升

  • • 内存回收更及时

• • CI 增加校验规则

• • • 阻止自动生成的 AI 协作标记进入主分支

本次版本也包含多个关键回滚与问题修复：

• • 回滚外部分布式缓存 API 的相关改动

• • 修复多次回归问题

• • 修复初始化变量缺失

• • 删除无效的权重初始化代码

• • 避免子类场景下错误触发延迟初始化

这些操作的核心目标只有一个：

确保 v0.18.0 在复杂真实工作流中的长期稳定运行

代码地址：github.com/Comfy-Org/ComfyUI

如果你符合以下任一情况，v0.18.0 都是强烈推荐升级的版本：

• • 显存 8G / 12G 甚至更低

• • 使用 LTX / WAN / 视频 VAE

• • 需要高分辨率或大批量推理

• • 关注推理稳定性与内存安全

• • 使用 API Nodes 或自动化部署

• • 进行模型训练或混合精度实验

ComfyUI v0.18.0 并不是功能堆砌型更新，而是一次深度“工程级进化”。

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