碾压80%脑力工作：AI正在洗牌澳洲职场！

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转载自：老翁说 作者：翁浩

作为AI目前的重度用户（每天2-12小时，一周七天，订阅了Claude最高级别, Gemini，Minmax会员并且充值了Deepseek和Gemini的API），来分享下当前我对于AI的看法和心得。这篇文章纯手打，拒绝使用一切AI。

AI的能力 - 已经超过了80%的脑力工作者

不得不说，AI的进化速度太快了。回想22年年底接触ChatGPT，到24年开始使用Cursor，到如今每天使用的Claude Code，反复见证了一个人从小到大的成长历程。

一开始我用ChatGPT做一些文书整理，曾经尝试过写网站，半途放弃。24年下半年，在一个搞AI的朋友的鼓励下，尝试使用Cursor，发现编程的门槛大幅下降，把自己很多尘封很久的想法开始做测试。

但每一个程序都写得磕磕绊绊的，失灵时不灵。Claude Code出来一周以后就开始使用，那个时候还不支持windows，需要添加虚拟机，当Claude Code开始写代码的时候，它成为真正的编程助手。到如今，只要你有一个思路，知道如何拼装想法，ClaudeCode都能给你搞定。

所以当我看到帖子讨论说AI能不能取代当前人类的工作，我觉得从能力方面，应该能取代80%以上的脑力相关工作。体力方面我还无法确认。至于何时取代，我觉得主要取决于社会结构，以及对于人类这个角色的定位了。

这种替代往往不是线性的。就像你在玩数独游戏，当困难的数链完成后，后续的推导就是无脑了。回想当年的Alpha Go，赢了李世石和柯洁后，再往后的Alpha Zero就已经和人类没有什么关系了。

一旦AI的技能已经过了临界点，只会不断自我强化。

AI到底改变了什么 - 智力平权

自古以来，智力是一个稀缺资源。人类作为个体，生命有限，因此智力的传承变得很宝贵。据说现在的数学家前几十年可能一直在学习掌握前人的知识。中国古代的智慧也只是掌握在少数人手上，形成了阶级的分化。

如今AI的出现，给所有能够接触到互联网的普通人一个从未有过的机会。各种各样的知识，只要你有欲望都可以获得。

各种各样的想法，只要你有心都有途径可以尝试。目前的AI距离AGI的通用人工智能还有距离，但是作为一个老师，一个助理，一个同事已经是足够了。他被训练成为有巨大的知识储备，缜密的思维逻辑的一个智能体，并且可以通过每天一杯奶茶的价格获取他的无限使用量。普通人不再需要昂贵的教育成本就可以获得你想知道的95%以上的历史上被验证过的知识。

学会使用AI，相信是每个人需要掌握的一项的技能，就和现在阅读，使用电脑，使用互联网一样，成为获取知识和技巧的必要途径。

如何和AI协作？ - 一个能力突出，记忆短暂的智能体助手。

通常情况下，AI可以平替为你的个人助理。他有能力，但是也喜欢偷懒，喜欢糊弄。和他的沟通方式本质和一个下属没有区别。想象一下你需要助理帮你完成一个任务。你不想事无巨细把所有的细节都和他说，这样即浪费自己时间，又限制他的发挥。但同时你也不能说得太模糊，一旦方向出现了错误，或者AI觉得你不够专业，它会在错误的方向上狂奔。

随着模型的进步，从前对prompt的严苛需求已经不复存在了，现在需要强prompt调整的任务，我相信也会在随后的版本迭代中得到解决。

当你分派任务时候，几个基本元素必须足够清晰，即分为：

1）你能提供什么信息或者他需要从哪里获取信息，

2）他需要如何处理这个信息（可以是具体方法或者某种视角），

3）你需要他给你反馈什么信息。试想一下这个也是人类团队中协作的一些基本要素。

在需要用AI处理更复杂的一个工程任务时候，它所担任的角色也会有更多样性。当我有一个想法，这个时候Agent A是我的规划顾问，把我的想法细化；Agent B同样是我的规划顾问，却可以去检查Agent A的工作。你相当于请到了两位业界牛人来帮你评估可行性。

到了具体执行，编写代码的阶段，你可以先有个Agent D负责统筹全局，和你沟通汇报，Agent E负责搭建数据库，Agent F负责写运算逻辑，Agent G负责写前端页面，Agent H负责去做功能测试，Agent G去做代码审计等。基本每个Agent就代表某个行业的专家。

再比如有一些模型测试头脑风暴，你可能希望从5个不同的角度来进行测试，这个时候你可以让5个Agents 代表每一个测试人员单独测试一个角度。我们还可以设置一个主Agent，负责对比结果，全局评估后向你汇总。

你可能会有疑问，为什么我不能使用一个AI搞定所有的活儿？因为AI能力虽强，但目前记忆力空间非常稀缺。这个和AI底层模型相关，它本质是根据上下文去推测下一个出现的单词的概率。

因此当内容多的时候，越早出现的信息的比重越容易被稀释。这个其实也和人一样，当你专心做一个事情的时候容易进入心流状态，效率很高。可当你需要同时处理很多事情并且有时候毫无相关性的时候，就很容易被干扰。

因此在使用AI的时候不要偷懒，尽量让每个窗口（代表一个AI）单独去处理一个任务，那他们就可以做得又快又好。反之你把活儿一股脑儿都丢给他，指望他给你变一个魔术做出一个满意的结果，通常不是被AI糊弄（所谓的幻觉），就是只能一堆垃圾回复。

个人在AI时代的角色 - 情绪价值提供者？

对于这个问题，我一直在思考但是还是没有明确的答案。但这个是AI发展中不可回避的问题。

对于AI的当前的定位，我无比明确，就是一个工具。比如汽车是我物理空间从A到B的代步工具，那AI是我想法到行动从A到B的工具。我希望能够掌控所有的信息录入并且规定所有的信息输出。在隐私方面，我都是使用商业版本确保我的数据不会被AI用于训练（美国公司的用户协议是这么说明，具体情况无法验证）。

这里即需要有个假设，AI会作为一个工具和人类相处，而不是完全把人类取代或者消灭（也这种可能性）。

如果是这样，我觉得有两类人会在AI时代获得优势。

第一类是思维适应力强，跟上AI进化速度，最大化利用AI能力的人。推特上有很多这样的人，每天都有新的进展，让人看得无比焦虑哈哈。我不确定是不是推特放大了这类群体的数量，同时因为AI进展太快很多信息无法验证，我被营销号给骗了。

第二类人则是人类情感特别充沛的人，特别能够提供情绪价值的人。随着AI的普及，专业能力或者是智力的价值会逐渐下降，人与人的之间沟通会更加宝贵。获取未来每个人都会有一个代表自己的Agent去处理一些重复的，无聊的，确定性高的事情。人们会有更多的时间聚焦于自己真正的兴趣爱好。而人与人之间真实的情感交流，发自内心的认可和愉悦将会提供更多的价值。

接下去我还可以聊下具体的一些话题，比如如何在一个公司的内部工作流让AI介入，当前AI模型的能力边界目前在哪里，目前比较火热的会取代大多数白领工作的Skill是怎么回事，希望有兴趣的小伙伴在评论区留言，我可以根据大家的喜好度展开交流下。感谢阅读。

澳洲财经见闻

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