31岁冲击富豪榜！华裔女孩靠AI公司赚90亿，退学创业赌对了

作者 | 陈振

来源 | 财经八卦（ID：caijingbagua）

引言：31岁女孩白手起家，身家90亿。又一个退学创业变富豪的案例，原来年轻人敢冒险，财富来得比想象中快，不是说说而已。

退学创业听起来冒险，但在科技圈，这已经是老掉牙的套路了。曾经的比尔盖茨靠微软，扎克伯格靠Facebook,马斯克靠PayPal和特斯拉。这帮人把辍学创业，名利双收体现得淋漓尽致。

而lucy guo（郭露西）的故事也差不多，1994年出生，十几岁学编程，在网络上卖虚拟物品赚到人生第一桶金；2014年在名牌大学卡内基梅隆读得顺风顺水却选择退学创业。

最近她的名字在圈内异常火爆，根据《胡润全球富豪榜》的数据，她现在身家已经达到90亿元人民币，成为全球白手起家的90后女富豪之一。

有人说，她是AI浪潮下的幸运儿，但仔细看，在她的故事里，有决断、有胆识，也有些“赌一把”的味道。

卖“铲”起家

5%股份赚了亿万身家

如果把硅谷的创业故事排榜分类，郭露西的经历大概会被排进最戏剧性的一类。

郭露西她是AI公司的联合创始人，但在创业2年后就离开了公司管理层。结果几年后，公司的估值一路暴涨，而她因为当年保留下5%的股份，获得了12.5亿美元，身价也随之暴涨。

2016年，21岁华裔女孩郭露西和同样是华裔的创业者汪涛一起创办了Scale AI，两人都很年轻，也都辍学，一个还不到20岁。彼时AI也还没有爆发。

他们创立这家公司主要是做AI数据标注的，简单来说就是整理数据库的，帮助企业把图像、文本、视频等多模态数据做好标注，也让AI更好的理解人类的行为活动。

创始人汪涛曾经还调侃过自己是卖铲子的。因为每当有新技术出现，总会有人去淘金，而卖工具的人相对较少。

创业初期，公司规模小，但他们很快就接到了自动驾驶公司的订单。随着AI行业的逐渐升温，这门“卖铲子”的是生意开始越来越抢手。

Scale AI因此快速成长，但在创业公司快速发展的时候，往往也是矛盾最容易出现的时候。

两位创始人对公司的发展方向有了不同的意见。汪涛追求快速扩张商业规模，露西更关注产品和团队建设。后来她被自己的伙伴解雇，最终保留了5%的股份。

离开Scale第二年，她成立了自己的风险投资机构Backend Capital，主要投一些硅谷刚起步的科技企业。2022年她又启动了一个新项目，叫Passes。

换句话说，她并不是被动的等财富增长，而是一直在科技领域里前行。

从某种意义上，她的成功更像是踩中了一个更大的趋势。

那就是AI产业的快速膨胀，在这条产业链里，无论是创业者、技术人员还是投资者，都有机会分到一部分的红利。

郭露西只是比较早站到这个位置的人。

据界面新闻报道，2025年，Meta斥资143亿美元收购Scale AI近一半股份，这场交易下来，Scale AI的身价被推到290亿美元。郭露西原本保留的5%股份价值相当的高。

据福布斯公布显示，其累计身价12.5亿美元，约人民币90亿元。被称为全球白手起家的女富豪。

从小就不爱”等机会“

她习惯自己找钱

对于很多创业者而言，他们都不太习惯等机会，而是喜欢自己去找机会。郭露西也是这样的人。

据公开资料显示，郭露西曾称自己小时候就希望通过赚钱证明自己。这种想法，其实和她从小的成长环境有关。

郭露西1994年出生在旧金山，父母都是电子工程师，属于典型的高知技术家庭，其教育同样继承了华人的传统，补习班、竞赛、珠算练习样样不落下。

但后来互联网泡沫破裂之后，她父母都丢了工作，家里的日子也变得更加紧巴了。

那时候她年纪还不大，但她很早就意识到很多事情不是努力就一定能解决，钱这件事更是如此。于是她开始尝试各种“小生意”。

刚开始是倒卖卡牌，通过小游戏在线赚钱，后来自学编程，她发现代码不仅能做产品，也能直接变成赚钱的工具。

再后来，她考进了卡内基梅隆大学，这所学校在计算机领域非常有名，但读了2年，她却越来越不适应大学的节奏。

一方面课程内容比较理论，另一方面，硅谷的创业气氛越来越热。那几年，科技圈几乎每天都在讲新的创业故事。

于是，2014年她做了退学的决定。

退学之后，她很快进入硅谷科技圈，在Facebook、Snapchat等公司参与产品和技术工作。2015年她遇到了汪滔，两个人聊起AI和创业，一拍即合。

再之后，就是Scale AI的故事。

回头看郭露西的成长轨迹，会发现她身上其实有一种非常典型的硅谷创业者气质。

她不太在意传统路径，也不太害怕失败，更习惯自己去试错。

而这种性格，在AI时代反而成了一种优势。

因为在一个新技术刚刚爆发的阶段，很多机会并不会等到所有人准备好才出现。往往是那些更早行动的人，反而更容易站到风口上。

不止一个露西

AI正在疯狂造富

如果说lucyguo踩中的是AI浪潮中的第一波红利，那么2026年的科技圈，已经进入了第二阶段。

过去几年AI一直是科技圈最火的话题，但大多数普通人对于AI的理解还在于文案、图片生成、视频生成、画图工具。

直到最近，“养龙虾”这个词突然在互联网爆火。

要注意，这并不是咱们每年四五月份都得安排上桌的小龙虾，而是一个AI智能体。

它的名字叫OpenClaw，是奥地利程序员斯坦伯格开发的开源智能体，与chatGPT不同，它不仅限于聊天模式，它可以帮你整理工作文件、收发邮件、写代码，甚至可以接管你的电脑完成复杂性的工作。

正是这种能力的变化，让“养龙虾”迅速在互联网上走红。在深圳、上海、北京的一些科技社区里，程序员们开始帮自己的客户安装“龙虾”，有人一周就接了几十单，收入破万。

也有人干脆把几台旧电脑重新利用起来，挂上OpenClaw，组建了24小时不打烊的小型AI团队，让它们自己自动处理数据、跑程序，一天能完成普通几个人一周的工作量。

更疯狂的是，大厂也纷纷加入了战局，腾讯、字节等纷纷打造自家的智能体平台。

而小米在2月6日更是推出小米手机版龙虾，目前已经进行小范围封闭测试阶段。

3月11日，华为高管也在微博晒出小艺Claw，能帮助主人追热点、查专业知识点、自动完成重复性工作等。

从Lucy最早搭建AI基础设施到今天“养龙虾”走红，AI的发展让机会从未像今天这样普惠，但也比任何时代都来得快、来得猛。

当技术门槛不断降低时，新的赚钱方式往往也会随之出现。而真正的变化，才刚刚开始。

AI开始干活

赚钱方式也变了

要说过去创业最难的是什么？那就是人，一款产品要做出来，通常需要有程序员、运营、客服、市场，少说也要几个人，后续还需融资、扩张，再慢慢把公司做大。

但AI 的高速发展，正在打破这种结构。近一年，越来越多的创业者开始发现，很多必须依赖团队完成的事情，可以交给AI来承担。

在杭州上城的一处创业社区里，有一批很特别的创业者，他们大多数都是一人创业。据报道24岁的小鹅在做AI打印桌宠”呱呱“。从硬件电路设计、供应链对接到产品迭代，她几乎一个人推进项目落地。

前大厂程序员唐金州，则独立运营着一个学习平台。产品开发、内容制作、运营推广全部自己完成，平台已经做到月入200万元。

还有创作者做AI音乐创作平台。平台用户遍布全球，而整个项目的开发和运营几乎都是由她一个人完成。

这些案例背后，其实反映出在AI大背景下，一个人的生产能力正在被迅速放大。

也因如此，在全国两会上，OPC（一人公司）成为被讨论的热门话题之一。

一些城市甚至已经开始为这种模式提供支持。北京推出人工智能“一人创业公司”服务计划，深圳提出打造AI一人创业生态，苏州也在推动相关创业社区建设。

AI高开高走

风险也随之浮出水面

当然，每一次技术革命，都不会只有好的一面。

在“养龙虾””一人公司“的热潮里，就已经出现了一些让人警惕的事情。

有人在网上花钱找人远程安装AI，把电脑权限全部交给陌生人，结果差点被诈骗。也有人发现，一旦给AI开放过多权限，它甚至可能误操作文件，或者泄露敏感信息。

而“一人公司”的模式，本身也还在摸索阶段。很多创业者目前仍以个人身份开展业务，在合同签署、融资渠道、知识产权保护等方面都面临限制，一旦项目遇到问题，个人风险也更难隔离。

回头看，每一次技术浪潮都会诞生新的机会，但真正决定结果的，从来不只是工具本身。AI或许正在改变创业的方式，但它究竟会让更多普通人崛起，还是只是制造新的竞争门槛？这个问题，可能才刚刚开始。