北京
就在昨天，AI 编程工具 Cursor 对外发布新模型 Composer 2，主打“更强编码能力”和“更低价格”，试图在 Claude、GPT-4 以及一众新兴代码模型的竞争中继续巩固自身地位。但发布后不久，这一模型便迅速陷入“套壳”质疑。
争议的导火索来自一位 ID 名为 Fynn 的开发者的逆向分析。
该开发者在调试 Cursor API 请求时发现，Composer 2 所调用的实际模型 ID 为：kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast，
从命名结构来看，这一字符串具备高度可解释性：
kimi-k2p5：直指 Kimi K2.5
rl：强化学习（Reinforcement Learning）版本
0317：可能为模型构建或发布时间
s515-fast：特定推理/速度优化变体
这一“模型指纹”很快在社区传播，并被解读为：Cursor 新模型很可能直接调用或深度依赖月之暗面的 Kimi K2.5，而非完全自研。
月之暗面的预训练负责人 Yulun Du 在 X 论坛上确认，该分词器（tokenizer）与 Kimi 的完全相同，并质疑 Cursor 没有遵守相关许可，也没有支付费用。
随着事情的发酵，昨天晚上，Cursor公司AI教育负责人Lee Robinson在x上发文，承认了Cursor 的确是基于开源模型起步的，并称未来会进行完整的预训练。
他表示Composer 2 所花费的计算量中只有约四分之一来自开源模型，其余都来自他们自己的训练。这就是为什么评估结果会有很大差异。而且他们也全程遵守许可协议。
目前，Yulun Du 原帖已被他删除。
今早，这场持续了不到一天的模型“套壳”纷争迎来大结局。
Cursor 联始 Aman Sanger在X上发文，详细澄清了Composer 2 “血统”问题。
Aman Sanger写道：“k2.5 被证明是最强的！之后，我们进行了持续预训练和高计算强度的强化学习（规模扩大了 4 倍）。强大的基础模型、持续预训练与强化学习的结合，再加上 Fireworks 的推理和强化学习采样器，让 Composer-2 达到了前沿水平。但一开始没在博客里提到 Kimi 基础模型是我们的疏忽，下一个模型我们会补上这一点。”
Kimi 团队也在X上发文祝贺了 Composer 2的发布。
Kimi 团队写道：“我们很自豪 Kimi-k2.5 能作为其基础模型。看到我们的模型通过 Cursor 的持续预训练和高计算强度强化学习被有效集成，这正是我们乐于支持的开源模型生态。注：Cursor 通过 @FireworksAI_HQ 托管的强化学习与推理平台访问 Kimi-k2.5，这是授权商业合作的一部分。”
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