吴泳铭All in Token：勿走「老路」

文｜HAL

仅仅半个月前，阿里Qwen核心技术负责人的“负气出走”，还让外界对这艘AI巨舰的航向充满担忧——当“技术一号位”发生动荡，阿里的AI大模型战略是否会陷入停滞甚至内耗？

仅仅10天之后，阿里CEO吴泳铭用一种极其决绝的方式给出了回应。

3月16日，阿里进行了核心组织架构调整：正式成立Alibaba Token Hub (ATH) 事业群，由吴泳铭亲自挂帅直管。

紧接着在3月17日，由新成立的“悟空事业部”主导的全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”迅速发布。

阿里巴巴举行2026AI钉钉2.0年度新品发布会

在这场由人事变动所带来的组织调整中，最引人注目的变化是底层商业度量衡的彻底颠覆。

阿里在内部明确提出，要将AI业务的核心指标从传统的日活跃用户数（DAU）全面转向Token消耗量。围绕这一指标，ATH事业群被划分为创造Token（基础模型）、输送Token（云端算力服务）和应用Token（C端与B端产品）三个明确的业务闭环。

其实纵观全球AI大厂的商业演进路线，将Token作为核心业务来运营已成共识。

图源：网络

OpenAI、微软等头部企业早已建立起基于Token消耗的计费体系与生态标准。在技术中坚流失的敏感节点上，阿里由CEO亲自掌舵，强行打通底层研发与前端应用，全面押注Token体系。

对于这一连串密集动作，外界最直接的疑问是：吴泳铭此刻的“All in Token”战略，究竟是技术团队动荡后的被动止损补课，还是看准行业拐点后的提前卡位？

迟到的“补课”：打碎技术孤岛，抢回失去的两年

如果从底层模型与商业化产品结合的效率来看，阿里此次成立ATH事业群，算是一次迟到的理念纠偏。

在国际市场上，各家AI大厂早在过去一年多时间里就已经完成了从“技术赛马”向“算力变现”的转变。

以OpenAI和微软为例，它们内部的核心考核指标早已不是单纯的模型跑分，而是TPD（Tokens Per Day，每日Token消耗量）。

图源：网络

OpenAI通过细分不同参数规模的模型，建立了阶梯式的Token销售矩阵；微软则将Token消耗深度嵌入到Office等企业级软件的订阅费中。

这种模式的本质，是将大模型能力转化为像云计算一样可以精确计量的标准化商品。

相比之下，阿里过去两年的AI战略存在明显的割裂感。通义实验室主要精力集中在推高模型参数和打榜，而前端的产品部门则在努力寻找落地场景。

这种“研发”与“商业”两张皮的状态，导致了严重的内部损耗。今年3月初通义千问核心技术人员的高调离职，背后其实也是这种“产品vs模型”矛盾的集中体现。

此外，在C端市场，阿里也错失了最初的流量红利。当阿里还在整合模型能力时，字节的豆包已经凭借成熟的流量分发机制和娱乐性，占据了国内C端AI产品日活用户的头部位置。

图源：AI产品榜

即便只是休闲使用，用户习惯一旦养成，依然会有迁移成本。

因此，吴泳铭此次将通义实验室、MaaS云服务以及前端的千问事业部全部收拢到自己名下，采取了集权式的管理方式。

这与Google此前强行合并DeepMind和Google Brain，并将Gemini应用团队划归模型团队直接管理的逻辑完全一致。这种做法的目的是强行推倒部门墙，让研发团队直接面对前端真实用户的Token消耗反馈，让模型迭代完全服务于商业化应用。

从这个角度看，阿里提出“All in Token”，是为了解决过去两年在AI商业化闭环上落下的欠账，是一次必要的防御和止损。

企图“后发制人”：把2000万企业变成Token内燃机

如今阿里将视角切向爆发中的“AI智能体（Agent）”，阿里的Token战略又显露出尚未算晚的布局野心。

Agent在执行复杂任务时的多次调用和自我验证，其Token消耗量是普通对话的数十上百倍。

行业共识已然形成：C端立品牌，现阶段真正贡献海量Token和营收的，其实还得依靠B端企业级工作流。

因此阿里最新发布的“悟空”平台，选择直接内置于超2000万组织的钉钉中。

阿里巴巴举行2026AI钉钉2.0年度新品发布会

钉钉CEO陈航也强调了B端企业的诉求：市面上的Agent多是“个人玩具”，企业真正需要的是权限可控、成本清晰。悟空内置安全沙箱，让企业“像管预算一样管Token开支”。

相较于海外市场巨头林立的局面，国内复杂的B端市场尚无绝对统治者。

面对近期“养龙虾”引发的Agent热潮以及飞书、腾讯的快速跟进，阿里必须依托钉钉加入这一战局。为此，钉钉重写底层代码实现CLI化，让悟空“沟通即执行”，并将1688、阿里云等作为“Skill”嵌入。

openclaw“养龙虾”

阿里的意图很清晰：企业无需理解大模型，只需像交水电费一样为Token付费。MaaS提供算力，悟空提供skill工作流，完整的B端Token消耗闭环由此确立。

一旦核心业务交由智能体运行，将产生极高粘性。吴泳铭的“All in Token”是对内部协同的强硬整改，同时也是针对B端Agent时代的提前下注。

随着悟空发布，再去讨论战略早晚已无实际意义。

真正的考验在于：若仅把“Token”当成替代DAU的新KPI机械考核，终究是穿新鞋走老路；只有彻底摒弃流量时代的肌肉记忆，真正理解智能时代的算力变现逻辑，这艘巨舰才算握住了驶向新时代的船票。

图源：网络

或者更直白一点来说：阿里需要真正走出一切为电商流量服务的舒适区才有可能真正适应AI时代的玩法。