大船掉头：吉利全面押注AI科技

题图｜吉利在拉斯维加斯街头

2月，一则消息震动了全球汽车业。Stellantis（斯特兰蒂斯集团），这家由菲亚特克莱斯勒和PSA合并而成的全球第四大汽车集团，交出了一份触目惊心的财报：上半年巨亏超190亿欧元，约合人民币1550亿元。股价单日暴跌26%，公司不得不暂停2026年全部股息发放。

Stellantis CEO菲洛萨承认了“巨亏”的缘由——巨亏的根源在于集团“高估了能源转型速度”，将大量资源押注于电动皮卡、大型纯电SUV等高端高成本车型，而市场根本不买账。为了修正这一战略误判，Stellantis计提了高达222亿欧元的转型支出，推迟在欧洲的电动车项目，甚至将电池合资公司的股权卖给了合作伙伴。

巨头要转身谈何容易？路径依赖，旧业务利益捆绑，组织惯性，不愿自我革命等都是掣肘的关键。这一世界级难题并不是孤例，比如柯达，发明了数码相机，却被胶片帝国的利益捆绑拖垮；诺基亚虽然拥有触屏技术，却错失智能手机革命。今天轮到汽车行业：Stellantis砸了300亿欧元搞电动化，越干越亏，最终爆雷。

而就在Stellantis爆雷的同一个月，另一家年销超300万辆的汽车巨头，却在悄然完成一场转身。

3月12日，吉利千里浩瀚G-ASD通过欧盟制定的统一准入标准——UN R171认证，首款车型预计将于2026年6月正式在欧洲上路，这意味着吉利千里浩瀚 G-ASD成为了中国首个在欧洲具有合法上路资格的量产辅助驾驶系统。

从2025年8月启动智驾团队整合，到26年1月CES（国际消费电子展）发布千里浩瀚品牌，再到全面出海，吉利只花费了200多天。这家中国汽车巨头在短期内完成了从分散作战到统一发力的蜕变，在几年的努力下逐渐从传统汽车制造商，转化成一家以AI为底层能力的科技公司。

吉利在CES现场发布千里浩瀚品牌

同样是巨头，为什么有人掉头就翻车，有人却能成功转身？

潜伏：一场聚焦用户的引擎更换

时间拉回到2年前。

彼时，吉利旗下各品牌的智驾路线并不统一，既有针对高档车型的高级别辅助驾驶方案，也有针对中低档车型的辅助驾驶方案，有自研，也有外采。但看似分散的路径背后，只是一个朴素的逻辑：吉利目标是保证不同价位的车型，给到用户同级别最佳的辅助驾驶解决方案。

然而，实践结果突出了一个更深层的问题：当下最佳的方案，也许不能在车辆的生命周期里，长期保持用户的最佳体验。

比如海外供应商受制于国际经济贸易等风险因素，方案开发遇到瓶颈，吉利的更新节奏就受制于人。用户买车后，后续的OTA、功能迭代、场景优化等都受到影响。这对一家始终强调“用户的事儿就是天大的事儿”的企业来说，是不可接受的。

面对难题，大多数车企选择了在舒适区里修修补补——选择多家供应商竞争；或者做自研但是碍于技术门槛高，选择“自研+第三方”的折中方案，但是吉利选择了更难走的一条路——全面押注AI科技，毕竟零散的、买来的方案，无法支撑这家庞大车企的技术闭环和用户体验。

一位接近吉利的人士告诉虎嗅，当外部采购方案出现不可预计因素时，吉利已然清晰：自研All in智驾才是既定归途。就像是《潜伏》里的余则成，短暂的低调蛰伏，实则心里早就认定了最终方向。

于是，整合势在必行。

2025年，吉利汽车与极氪完成整合，极氪退市并成为吉利全资子公司。8月，一场规模超千人的智驾研发整合拉开序幕：极氪智驾团队、吉利研究院智驾团队、迈驰智行，三大智驾力量统一并入新成立的千里智驾公司，形成吉利控股集团唯一的辅助驾驶核心实体。

淦家阅在沟通中道出了整合的必要性：“我们核心要把团队连接在一起。以前分属不同公司，‘部门墙’厚重，打通起来很难。整合以后，整个吉利就一套班子，‘部门墙’基本上就拆掉了。”

打破一道墙，对于吉利这样体量的集团并非易事，但整合的效果立竿见影。根据吉利公开信息，产品规划的项目数量精简了20%-30%，人员效率预计提升20%-30%。更重要的是，吉利的智驾自研进入快车道—完成整合后不到5个月，千里浩瀚就在CES上发布了G-ASD，版本快速迭代，体验跃迁。

吉利在CES车展上受到外媒围观

形象地说，别人掉头是先踩急刹车，吉利掉头是直接换引擎。“换掉引擎”的底气，得益于长久以来布局的多张底牌。

首先是研发投入的厚度。过去五年，吉利研发投入超千亿元。11年来，累计研发投入超过2500亿元。这不是小打小闹的试水，而是真金白银的All in。

其次是吉利积累的庞大优质的数据池。 截至2026年初，吉利坐拥850万辆搭载辅助驾驶系统的车型，累计超百亿公里行驶里程，2500万模型数据片段。这不仅是国内最大体量的智驾数据池之一，更是模型迭代的“燃料”。当友商还在为数据发愁时，吉利每天有上亿公里的数据在喂养模型。当极端场景有了真实依据，系统时刻自我检验，确保在复杂环境下做出正确决策。

另外，多位业内人士也观察到吉利通过提前囤卡和组建算力联盟的算力优势。23.5 EFLOPS可以说是拥有车厂中最大的训练算力，为端到端大模型的训练提供了坚实底座。相比之下，2025年蔚来、小鹏、理想最新发布算力超过10 EFLOPS。这意味着同样的算法迭代周期，吉利相比新势力的训练效率更高、迭代速度更快、模型效果更好。可以说，智驾发展的黄金三要素——数据、算力、算法，加上产业链智能化资源整合，吉利拉到满配状态。

当然，吉利“掉头”最重要的决定因素还是企业文化。如果了解吉利的长期主义文化，更能够看清这一次“掉头”背后的逻辑，不计较短期的得失，为了用户好，吉利愿意“赌一把”。淦家阅有一段话，或许是对这轮“掉头”最好的注脚：“先把基础做好，把实物做好，这是前提条件。短期的速度意义不是太大。还是要整个穿越周期过来看，汽车行业始终就是一场马拉松长跑，就是要具备长期主义。”

破局：整合与掌舵双管齐下

当然，不论手中有多少张底牌，巨轮掉头总会面临很多问题。对此吉利的破局法就是——整合。

一方面破路径依赖，不固守旧方案，直接拥抱自研All in智驾。从使用多种解决方案到浩瀚智驾，再到集团统一的千里浩瀚，这是一条清晰的自我迭代路径。

另一方面是破利益捆绑：极氪智驾团队、吉利研究院智驾团队和迈驰智行的智驾力量统一并入新成立的千里智驾公司，形成吉利控股集团唯一的辅助驾驶核心实体，这把近千人的研发力量，从各自为战变成一个拳头。

当然，整合只是手段，让智驾的明白人掌舵，是吉利破组织惯性的关键一招。

陈奇，这位曾被称为“华为智能驾驶第一人”的资深从业者，如今的身份是吉利控股集团首席智驾科学家、千里智驾CEO。陈奇在吉利干成了几件大事：打造了首个极氪自研智驾版本，10个月实现量产；主导三大智驾团队整合，5个月拿出千里浩瀚G-ASD。这一连串亮眼的交付成绩，是他极强战略执行力的最佳注脚。

陈奇，吉利控股集团首席智驾科学家、千里智驾CEO

但陈奇更让人印象深刻的，是他对安全的执着。他的外号叫“大白”，不仅仅因为《超能陆战队》里那个温暖的机器人，更因为那句“绝不伤害人类”。“我是做智能辅助驾驶的，绝不能伤害车内的人、车外的人。”这句话被他反复提及，也成为千里浩瀚的底层信条。

早期用户曾诟病吉利智驾“有点傻、有点慢”——右转犹豫、变道保守、加速克制。但陈奇认为这是必须的取舍：“右拐时电瓶车、行人很危险，稍微做点预防性减速就会更好。后来有些友商从激进往回退，说明很多安全问题没考虑到。” 这种对安全的执着终换来用户的信任。据陈奇在采访中透露，近期的智驾使用率从70%提升到95%以上。

2026年春节期间，陈奇像往年一样，不仅全程开智驾回家，还化身“智驾野生销售员”，向亲戚朋友推销和讲解智驾功能，不厌其烦。他日常出门都是开智驾，辅助驾驶里程已超15万公里，相当于北京-三亚往返40多趟，这是一个相当“恐怖”的实测数据。更令人诧异的是，他经常选择不走高速，哪怕花更多时间在路上，也要体验更为复杂的城市辅助驾驶场景。

对于技术路线，陈奇的想法很明确：“世界模型、端到端、VLA，这些模型大家都知道能用，但每个人的用法不一样。重要的是如何用得好、用得稳，把安全放在第一位。”整合完成后不久，在陈奇带领下，吉利拿出了杀手锏——WAM世界行为模型。

与行业内常见的VLA（视觉语言动作模型）不同，WAM引入了一套更深层的“反思与进化”机制。传统的端到端模型往往停留在“理解-规划”的黑箱，而WAM构建了一个从“理解-规划”到“预演-判断-修正”的完整智能闭环。它不再满足于识别物体，而是尝试理解物理世界的运行规律：当感知到侧向车辆半个车轮的细微动态，WAM能预判其有冲出的风险，从而提前减速避让。这种基于理解的预判，正是人类老司机的直觉。

WAM赋能下，吉利超级Eva与千里浩瀚G-ASD 4.0在“舱驾融合”上实现了突破性进化。

当其他车企还在用第三方大模型做语音助手时，吉利已经让超级Eva智能体提供颠覆性的交互革新。只需要一句话，Eva便可以像一个深度理解你意图的私人超级助理一样，知道你的喜好和习惯，完成规划、导航、主动行车（智能辅助驾驶）、泊车等。比如和Eva说“带我去接孩子放学，顺便帮我找一家餐厅，5点我要到学校，车辆就会自主进行线路规划，同时启动智能辅助驾驶，完成行车-途经点餐厅-到学校门口自主泊车等全链路操作。可以说是中国首个“Grok+FSD”系统。

质变：智驾平权与含模量提升带来的舱驾融合新体验

整合的效果，正在快速落地。

用户体验跃迁是最直观的。在汽车之家发布的“2026智驾第一梯队”榜单中，吉利千里浩瀚G-ASD以9.8分高居榜首，领先华为乾崑ADS 3.0（9.7分）和蔚来NAD（9.5分）。评语写道：“以23.5 EFLOPS云端算力刷新行业纪录，依托850万辆L2+级智驾车型沉淀百亿公里真实路测数据，WAM世界行为模型+VLA技术融合，实现跨域感知‘零断点’，环岛绕行、路口掉头、施工占道等复杂场景通过率超98%。”可以看出吉利的算力、高含模量等能力落实到了用户体验本身。

更值得关注的是智驾平权的推进。马年开工第一个工作日，淦家阅内部信明确：2026年千里浩瀚H7方案将加速下放至领克与吉利银河多款车型。原本属于高端车型的智驾体验，正在快速下探到主流价格区间。

有业内人士测算，L2+系统成本需降到8000元以下才可能大规模普及。吉利敢铺，说明成本已经压下来了。这背后正是规模效应的体现——当850万辆车的订单分摊研发成本，当同一套技术栈覆盖全系车型，成本自然不再是障碍。

同时，吉利智驾L3/L4级别的布局也在推进。搭载千里浩瀚H9的极氪9X已获得L3测试牌照，参与国家L3试点，在第二批试点中“是比较靠前的”。L4层面，吉利联合曹操出行布局自动驾驶出租车，搭载吉利“千里浩瀚”Robotaxi解决方案。目前首批100辆L4级别无人驾驶Robotaxi已在杭州市滨江区投入运营，并将逐步实现从主驾安全员到无人化运营的平稳过渡。

今年CES期间，吉利用了一个新词来形容这种能力：“含模量”——指系统中AI模型驱动决策的占比。占比越高，意味着预设的规则越少，系统更像一个通过学习掌握驾驶技能的“学徒”，而非仅仅执行命令的“机器”。高含模量，正是当下行业从规则驱动迈向模型驱动的大势所趋。

有业内人士评论，吉利与特斯拉的智能化路径正在趋同：都选择用AI模型替代规则代码。用海量真实数据喂养算法。特斯拉FSD依靠全球数百万辆真实车队回传海量数据，而吉利手握850万辆L2级智驾车辆作为数据源泉，依托23.5 EFLOPS算力构建数据飞轮。数据越多，模型越强；模型越强，用户体验越好。当行业普遍认同只有模型驱动才能触及智能上限，特斯拉和吉利的选择已是明牌：All in人工智能，用算法能力升级（“含模量”）驱动智驾体验倍速提升。两家都在追求“更像人类”的驾驶，让系统从被动响应转向主动避险，在复杂场景中做出流畅、果断的判断。

目前，特斯拉还在为FSD入华博弈，而吉利千里浩瀚G-ASD也获得了欧盟UN R171国际认证证书，首款车型计划于2026年6月正式在欧洲上路，业内也在期待两家同台对垒。

另外，除了自身发展的节奏加快，吉利开放生态的蓝图也已铺开。作为全球首个完成全域AI布局的车企，吉利给出的方案不是“封闭全栈”，而是“搭台子”——把系统架构搭好，把接口协议统一，把体验基准定义清楚，剩下的交给生态伙伴。

可以看出，吉利正在定义下一代智能出行的技术底座。这不止是商业选择，更是对未来十年人类如何与智能出行相处的回答。

结语：一招盘活全局的大棋

回到开头的问题：同样是汽车巨头，为什么Stellantis掉头翻车，吉利却能成功转身？

Stellantis的教训是错判市场，产品错位，组织僵化。而吉利的经验则指向一个更深层的答案：智能化正在成为车企的“长期主义”。而坚持智能化，本质上是在坚持用户体验。

从几年前行业热议“灵魂论”，到后来各家纷纷寻求外部合作，再到今天头部车企坚定投入自研，这条路径的演变背后，是对智能化认知的不断深化。吉利的选择并非一时冲动——早期采用供应商方案是为用户着想，整合研发力量是战略蓄力，最终All in智驾是水到渠成。这套“潜伏—整合—爆发”的打法，让吉利在智驾赛道上完成了一次漂亮的转身。无论是850万辆车的庞大数据池，还是23.5 EFLOPS的训练算力，无论是WAM世界行为模型的迭代，还是舱驾一体的融合探索，所有这些投入最终都指向同一个目标——让用户开得更安全、坐得更舒服、用得更顺手。

陈奇在接受虎嗅访谈时说：“智驾市面上看到的是冰山的一角，我们要把冰山下的东西做好——供应链体系、效率、质量保障、技术提升，做好长期竞争、长期体验。” “冰山之下”和“马拉松长跑”，说的都是同一件事：智能化没有捷径可走，只有把底层的供应链体系、效率、质量保障、技术提升一件件做实，才能换来用户长期的信任。

从蛰伏蓄力到逆势而上，吉利智驾不仅仅有“明知山有虎，偏向虎山行”的胆量，更有谋定而后动的策略。这也形成了一次了不起的转身。巨轮掉头的真正意义，不是为了跑得更快，也不是为了财报更好看，而是为了让更多人坐上这辆车，获得更好的体验。这或许就是2026年汽车行业最朴素、也最深刻的答案。

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