马化腾排队、黄仁勋封神：一只“龙虾”如何让全网患上FOMO？

如果你还没听说过“龙虾”（OpenClaw），那你可能已经不属于这个热闹的AI圈子了。

2026年开春，科技圈最魔幻的景象莫过于此：腾讯在深圳总部楼下开展免费帮用户安装OpenClaw活动，现场近千人排队。马化腾更是发朋友圈感叹，“没有想到会这么火”。北京海淀百度智能云举办“龙虾市集”，甚至催生了二手平台代排队业务；同在海淀的华联万柳购物中心，美团团购推出“免费安装龙虾”主题快闪，连逛超市的大爷都误以为是领食用龙虾而带着面盆前往。

闲鱼上，“代装龙虾”服务日入数千，Mac mini被炒至溢价三成。

图注：官网上的Mac mini，大多还在预售

这只名为OpenClaw的红色“龙虾”，凭借开源、7x24小时自主操作电脑的能力，引爆全球开发者社区，点燃全民FOMO（错失恐惧症）。英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利大会上将其誉为“我们这个时代最重要的软件发布”，甚至认为其地位不亚于当年的Linux。人们争相“养虾”，幻想着拥有一位不知疲倦的数字员工，便能提前拿到未来的船票。

但喧嚣背后，第一批“养虾人”的账单早已亮起红灯。当狂欢的泡沫褪去，留给大多数人的不是效率神话，而是深夜惊醒时的天价Token消耗、被数据垃圾塞满后寸步难行的硬盘。

这究竟是通往未来的船票，还是一场披着技术外衣的“数字劳役”？这或许是一场正在重塑硬件市场、重构Token经济、并重新定义个人与组织关系的“龙虾战争”。

内存条疯涨背后：从训练到存储，算力需求正在转移

过去两年，英伟达的GPU是绝对的主角。各大厂疯狂采购显卡、囤算力,训练越来越大的模型，催生了“百模大战”的盛况。那时候大家默认一个逻辑：GPU，就是AI时代“新石油”。

但如今，黄仁勋在GTC 2026大会上宣布：生成式AI的实验阶段已正式终结，AI的工业化生产时代已经开启。

这意味着AI产业的核心价值正从“训练”向“推理”迁移，从“一次性爆发”向“持续性失血”转变。IDC预测，到2027年，中国推理算力占整体算力的比例将突破70%。Deloitte也在一份报告中指出，2026年推理工作负载已占全部AI算力三分之二。

但还有一个被忽视的角落——存储。

大模型训练阶段结束后，其发展进入了“落地期”。我们不再需要那么多超大参数的通用模型，转而开始训练无数个细分领域的小模型。这是一个小模型、低成本、本地部署时代。

这带来了两个变化：一是对GPU的需求虽然仍在，但不再是唯一主角；二是对CPU和存储的需求激增。因为你必须先有数据，才能训练细分领域的模型。

所以，如果你正准备投身“养虾”大军，请先检查一下你的硬盘。这波AI浪潮，最先带火的或许不是某个大模型应用，而是隔壁的存储硬件厂。

一位早期用户曾向未来图灵小编分享了他的惨痛经历：“我装了个龙虾，结果发现电脑带不动了。它干活会留下大量数据，我只消耗了100多个Token，硬盘就满了。”“龙虾”干活的过程，本质上像是一个“数据垃圾”的制造过程。它每思考一步，每调用一个工具，都会在本地留下痕迹。这就好比请了一个住家保姆，活干得确实漂亮，但她每天消耗的食材、产生的厨余垃圾，甚至她住的房间，都得你来买单。

内存条、固态硬盘涨价不是偶然。韩国SK集团董事长在英伟达GTC大会上预警：全球内存芯片短缺很可能持续到2030年。

这是AI应用爆发带来的连锁反应——海量推理需要算力，海量数据需要存储，海量Token需要消耗。

Token消耗失控：那只“龙虾”正在烧掉你的钱

如果说存储是看得见的成本，那么Token消耗就是那个让你“温水煮青蛙”的隐形黑洞。

Token是什么？清华大学杨斌教授将其译为“模元”，并定义为“AI时代的核心经济标尺”。它是AI思考的最小单元，也是算力消耗的核算基准,兼具“信息单位”与“价值单位”的双重属性。

但在普通用户眼里，Token就是钱。

据“澎湃新闻”报道，一位私募基金研究员用OpenClaw自动化处理研报，一周消耗超过1200万Token，费用近千元。一位个人开发者估算，他每月运行OpenClaw的成本很快将超过100美元，且面临成本失控的风险。

为什么这么贵？因为OpenClaw这类AI智能体的运行逻辑与传统的对话式AI完全不同。

传统AI是“你问它答”，像一盏声控灯，问才亮，不问就灭。陈石长期观察前沿技术和创业项目，在他看来，OpenClaw是“开放域+无终点”的新范式——它能7×24小时持续运行，在开放世界里自主折腾，不断思考、规划、执行、修正。你让它读一个文件，它可能先写一个Python脚本来读；你让它抓取信息，它会一遍遍尝试不同方法。它不是“问了才答，答完就睡”，而是一只真正的“吞金兽”。

这种“无终点”模式，是历史上从未有过的产品象限 。它不再是工具，而是一个和你共存在数字空间里的 “半自主生命体”。既然是生命体，它就要吃喝拉撒。“吃”的是Token，“拉”的是数据垃圾，“住”的是你的硬盘。它一边替你赚钱，一边也在消耗你的资源。

数据显示，中国日均Token消耗量已飙升至180万亿。相当于每秒处理2亿多个Token，每天阅读3000万本《新华字典》。

更可怕的是失控风险。OpenAI员工Nik Pash给自己的龙虾取名“龙虾王尔德”，给了它5万美元加密货币做本金。结果龙虾在网上走红，获得打赏后，因上下文记忆溢出被重启，失忆的它在网友一句“我叔叔得了破伤风，需要4个币治病”的玩笑下，一秒钟内把价值44万美元的币全转给了陌生人。

Meta安全总监Summer Yue的龙虾更离谱——在接到“不要执行任何操作”的明确指令后，因上下文过长忘了这条指令，开始疯狂删除她的邮件，直到拔掉电源才停止。

现在的龙虾，就像刚学会走路的婴儿，你既惊叹于它的潜力，又得时刻盯着别让它摔跤或闯祸。

这些案例揭示了一个残酷现实：

正如虎嗅AI连连看活动上钉钉北京解决方案总经理刘啸天所言：“未来组织可能会引入算力Scaling Law的规则作为AI时代个人生产效率的指标，你每个月消耗了多少Token，意味着你利用AI完成了多少工作。”Token，正从一个技术参数，演变为衡量个人与组织生产力的新KPI。

流量贵如油”时代。当年，开着手机热点睡一觉，醒来可能就欠下巨额话费。人们精打细算，四处蹭网，催生了“万能WiFi钥匙”这样的产品。而今天，几十元100GB的流量套餐已司空见惯，流量成本几乎可以忽略不计。

这不禁让人想起中国移动早期的“

历史正在重演。“龙虾”当前的高Token消耗，或许正是AI智能体时代的“早期红利税”。它昂贵、低效、甚至有些愚蠢，但这恰恰是技术从实验室走向大众市场的必经阶段。

随着模型效率的提升（如MoE架构、蒸馏小模型）、工作流的优化以及规模化效应，Token的成本可能终将如流量一般，变得廉价到无需在意。届时，我们回看今天的“月薪两万养不起龙虾”的焦虑，或许只会付之一笑。

恐慌与机会：谁在慌？谁在赚？

当AI可以24小时不停工作时，人类的工作方式必然改变。

有人在焦虑，有人却在狂欢。那谁在赚钱？

第一波赚钱的，是卖铲子的人。各种“上门装虾”、“代装龙虾”的服务在闲鱼上炒得火热，收费从几十到几百不等，据说有人十几天狂赚两万块 。甚至催生了“虾三吃”——装虾、教虾、卸虾的完整产业链。

第二波赚钱的，是云厂商和模型厂商。Token消耗量激增，直接拉动了阿里云、腾讯云、字节跳动的算力生意。月之暗面（Kimi）在2月份的20天内，收入就超过了2025年全年 。这才是真正的“淘金热卖铲人”。

第三波赚钱的，是硬件厂商。正如前文所说，Mac mini被炒到脱销，内存条价格蠢蠢欲动。

那么，谁在慌？

是那些只会重复性执行工作的“工具人”。当AI能从0到1完成一个闭环任务时，SaaS的商业模式正在崩塌。未来不再是“买软件”，而是“买结果” 。虎嗅AI连连看活动上，Qveris.AI合伙人曲东奇抛出一个判断：“这是一种物种的替代。Agent完全不需要人类干预，自己就能从0到1完成一件事，我们正在回归第一性原理的智力生产力时代。”

当一部分人还在恐慌时，另一部分人已经开始用AI重构自己的组织形态。

第一种是“一人公司”。一个核心人类带着几十只龙虾，就能完成过去一个团队的工作。猎豹移动CEO傅盛给自己的龙虾起名“三万”，它一晚上消耗1000多元算力，搭建出了一个完整的网站。同样的工作量放在以前，需要6个真人花费3周，耗资约15万元。正如虎嗅圆桌会上专家所言，未来的公司架构可能是“一个核心人+几个心腹高管+一堆龙虾+少量执行人员”。个体的生产力边界被无限拓宽。

图注：该图片由豆包AI生成

第二种是“AI原生企业”。58同城CEO姚劲波透露，公司每天消耗接近2000亿Token，他本人十几年不用电脑，现在专门买Mac mini做本地化部署。他取消了原本要成立的战略部——因为AI可以实时出行业分析报告，还能用好几个大模型互相反驳、深化认知。

更颠覆的是，一个非技术出身的销售，靠AI做出了能直接上线的产品。姚劲波由此得出一个结论：AI原生企业，是人辅助AI，而不是AI辅助人。

这意味着管理的底层逻辑彻底变了。从过去的“盯人做事”，变成了现在的“驭AI成事”。流程、分工、执行、盯梢，这些过去管理的核心工作，AI能从头到尾闭环搞定。

那么，在这场变革中，普通人真正的机会在哪里？

小编认为答案藏在两个方向。

第一个方向，是做“有想法的人”、“敢想敢做的人”。杨天润的故事是最好的注脚。这位看不懂一行代码的“文科生”，闯进OpenClaw全球贡献榜前三十。他用AI Agent团队给OpenClaw排错调试，第一个PR被合并时，他连自己改了什么都不清楚。“不写代码的好处是，我看产品的视角天然是用户视角。我不会去想代码怎么写，只会想用户在哪里卡住了。”

那些富含情绪价值、复杂博弈和物理世界深度交互的领域，反而在AI浪潮中获得了更强的护城河。医生面对病患时的共情与判断，美甲师指尖的细腻触感与审美沟通，律师在法庭上的临场应变与人性洞察......这些需要真实人类体验和情感连接的职业，短期内难以被替代。

第二个方向，是做“有温度的人”。

在这个时代，AI解决了术的问题，行业和专业的壁垒正在消失，其实你可以成为任何人。”

正如杨天润所言：“

或许只是一个开始，未来充满无限可能

3月18日，阿里云和百度智能云的调价公告，像一颗石子投入平静的湖面。但对于身处AI浪潮中的人们来说，这只是一个信号——Token经济的大门已经打开，算力正在成为新的硬通货。

十几年前，我们为了看一个视频要心疼半天的流量费，觉得那是天文数字。当时谁能想到，今天流量已成为如水电般的基础设施,我们会为了每个月几十块钱的无限流量套餐而烦恼套餐太多？

历史总是押着相同的韵脚。

Token也是一样。现在的贵、现在的消耗快、现在的“无效思考”，可能都只是“过程税”,或许明天也成为我们习以为常的“AI基础服务费”。

“龙虾”究竟是洪水猛兽，还是未来使者？答案或许两者皆是。它带来了高昂的初期成本、棘手的安全隐患和对现有秩序的冲击，但同时也为我们打开了通往更高生产力、更灵活工作模式的大门。

“龙虾”热或许终将退潮，某些产品可能会被淘汰，但其所代表的AI Agent范，让AI从“回答者”变为“执行者”。已是确定性的未来。我们不必因眼前的困难而恐慌，也不必因未来的宏大而迷失。

最好的姿态，是保持清醒，积极拥抱，亲手去“养”一只属于自己的“龙虾”，在实践中理解它的能力与边界。

毕竟，只有当你真正养过一只“虾”，你才会明白，未来的世界，究竟是由谁主宰。