简单聊聊致远互联这个「智能中枢」

文：王智远 | ID:Z201440

3月20日，致远互联在合肥开了一场大会。

我听了一整个上午，记了很多笔记；回头翻时发现，出现频率最高的一个词是「中枢」、嗯、智能运营中枢。

致远的董事长徐石把这个词反复讲了很多遍；一家做了24年协同办公的公司，突然不怎么提「协同」了，转而要做企业的「中枢神经系统」？

这个变化本身，比台上发布的任何一款具体产品都值得多琢磨。

01

过去两年，几乎每一场企业软件的发布会都在谈AI，大模型、智能体、Agent，这些词已经被用到通货膨胀了。

致远这场大会也不例外，台上嘉宾轮番讲AI，产品演示全程围绕智能体展开。

我认为，有区别的是判断。

当天上午，企业知识管理专家陈果做了一个分享。他把企业信息系统这几十年捋了一遍，讲得挺清楚的。

你想啊，系统进企业这么多年，其实就干了三件事：记录、思考、行动。

最早的计算机进企业，干的是记录。采购订单、销售数据、财务信息，从纸上搬到系统里；那个年代一台大型机比一栋楼还贵，全世界到70年代也就两千台左右，只有最大的企业买得起。

系统能帮你记住东西，已经算了不起了。

后来互联网出来了，PC便宜了，手机更便宜。越来越多人开始在系统里产生数据；数据多了，系统就能做洞察了。哪个客户有风险，哪个业务还有增长空间，从数据里可以读出来。这一步叫思考。

这两步走了大概五六十年。分工一直很清晰：系统负责记录和辅助思考，人负责行动。

AI改变的是第三步，系统开始能自己行动了。

它不只给你看数据、提建议，还能自己做推理、做决策、去执行。你看，从「辅助人做事」变成「替人做事」，这是一个质的变化。

现场有个类比我觉得很准。今天的企业AI大概相当于自动驾驶的L2.9。

你想想小龙虾。你敢让它帮你搜航班、整理信息，但你敢把银行卡密码给它让它随便花钱吗？企业也一样。AI能干很多事了，关键业务你还是不放心完全交给它。

无限接近L3，还不是L3。

这个位置，对做企业软件的人来说，是一个很微妙的分叉口；如果AI已经到了L5，完全自主，那企业可能不需要管理软件了。

如果AI还停在L1，只能做简单问答，那管理软件加个对话框就够了，也没什么好折腾的。

偏偏现在卡在L2到L3之间。

AI能干的事已经不少了，推理、判断、文本处理，都做得不错；它替代人脑的一部分机能，可能是40%，可能更多，这个比例还在涨，但它替代不了的那部分才是关键。

比如：组织的流程设计、权限规则、行业know-how、上下级的汇报关系等等，这些东西在企业自己的运营体系里。

换句话说，光有一个聪明的大脑不够。企业还需要手、脚、骨骼、肌肉，需要一套东西把AI的能力和组织自身的能力编织到一起。

谁来做这套东西？这就是致远互联试图回答的问题。

02

致远互联做了24年。这24年画一条线，你会看到一个很有意思的轨迹。

最早它做协同办公。

说白了就是OA，公文流转、审批、通知公告，帮企业把纸质的东西搬到线上；那个年代能把这件事做好，做成一家全国性的公司，已经很不容易了。

后来致远把「协同」这个词往外撑了一圈。

组织有流程，流程有规则，规则背后是这家企业的治理逻辑。致远开始碰这些东西。从简单的审批流转，到低代码定制平台，到集团管控和业务运营，它一步步从办公室走进了企业经营的腹地。

从协同办公到协同管理，这是致远过去十几年做的事。

我为什么要讲这段历史？因为你理解了这条线，才能理解致远今天讲「智能运营中枢」不是突然冒出来的概念。

徐石在台上讲了一个细节。

有一家大型企业的负责人跟他说过一句话，大意是：

我们公司有很多系统，财务的、业务的，都有。我始终觉得你们的协同管理系统是最特殊的那一个；我们的决策、协同、业务数据、流程全在里面。

你听出来了吧？

致远的系统在很多客户那里，早就不只是一个OA了。它其实已经在充当企业运营的中枢，只是过去没有这个名字，也没有AI的能力去激活它。

AI来了之后，这件事变得明确了。

当天上午，南洋理工大学的刘杨教授通过数字人，做了一段远程分享。他提了一个概念叫元认知（Metacognition）。

通俗讲，就是对思考过程本身的思考。

一个具备元认知能力的系统，能自我监控、自我评估、自我修正；它知道自己在做什么，知道做得对不对，知道什么时候该调整。

刘杨给致远下了一个定性：致远正在从一家协同软件公司，演进为一家企业认知基础设施公司。

这话听着有点大。我在台下琢磨了一会儿，觉得它指向的东西其实很具体。

致远过去24年在客户那里沉淀下来的东西，是什么？是规则。几万家客户的组织架构、审批逻辑、权限体系、行业规范，这些东西流淌在系统的每一个流程节点里。

过去它们是静态的，被写死在配置里。现在有了AI，这些规则可以被激活了，可以被模型读取、理解、推理、运用。

你想想，企业沉淀了二十年的管理经验，有机会从「配置」变成「认知」。这个事情是不是挺大的？

这就是徐石说的智能运营中枢。让24年积累的组织知识和AI能力长在一起。

他在台上还说了一段话，大意是：软件是思想的载体，思想不死，软件就不会死。这话有点抒情，在一个产品发布会上听着甚至有点不合时宜。

我倒觉得，他在说一件很实在的事。

致远24年积累的组织规则和行业知识，就是他说的「思想」。AI时代，这些思想没有被淘汰，终于有了一个更强大的载体。

03

讲到这里，有人会说道理都对，东西呢？这个「中枢」到底长什么样，你不能给我画饼吧？产品发布环节，致远的产品团队做了两个演示。

第一个场景叫「营销总监的一天」。

台上的演示人员扮演一个营销总监，对着系统口喷了一段话，大意是：

我下周三要出差去上海，预计周六返程，帮我看一下我的差旅标准，查查部门预算够不够，帮我发起出差申请，再推荐一下机票和酒店。

一段话里塞了四五个任务。

说完之后，系统开始分头干活。它先做了一个意图理解，把这段话拆成了几个子任务，然后分别调度不同的「数字队友」去执行。

一个去查差旅标准，一个去校验部门预算，一个去填写审批单，还有一个通过外部接口去搜航班和酒店信息，按距离和价格做了排序推荐。

整个过程大概两三分钟，审批单自动填好了，酒店按照差旅标准和距离排了序，推到了营销总监面前。

我在台下看的时候，注意到一个细节。

这不是一个「你问我答」的对话；系统没有回复一段文字告诉你「你的差旅标准是多少」，它直接去干活了，干完把结果摆在你面前。

这个区别很重要。

市面上大多数企业AI产品本质上还是搜索引擎的升级版；致远做的这个东西是调度；一个指令进去，多个角色分头行动，最后汇总成一个结果。

「中枢」这两个字，在这里变得很具象。

第二个更值得细看。

一个产品经理，在台上演示了怎么从零搭建一个合同审查的智能体。假设你是审批领导，桌上摆着一份合同等你签字。你想知道：对方以前跟我们合作过吗？出过问题没？合同正文跟申请表对得上吗？

怎么办？以前这些事得靠人一个个查，麻烦死了。

现在产品经理花了几分钟，在画布上拖了几个模块，一个调历史签约记录，一个查合同库，然后把数据丢给大模型做比对。搭完挂到审批流程里，设成自动执行。

领导打开待办，结果已经摆在那。

历史合同、金额、异常，全列出来了。整个过程，没写一行代码。能这么干，因为致远把协同系统里几百个业务接口拆成了现成的零件。

他就是在拼积木。

两个案例看完，「智能运营中枢」这个词就不抽象了。

底层是基座。协同平台、定制引擎、几百个拆好的业务接口，这是骨骼和肌肉，没有它，上面什么都跑不起来。

中间是协同运营大脑。营销总监说了一句话，它听懂了，拆成任务，这是神经中枢；上层是数字队友，一个个具体干活的智能体，有现成的，有自己搭的，有接了外部能力的，这是手和脚。

骨骼撑着，神经指挥，手脚干活。

致远的产品团队还提了一个判断，这三层对应三层价值。

办公场景让个人提效，每个人都能感知到「快了」。运营场景让组织协同更顺，中层管理者看到的是流程和决策依据在变好。决策场景辅助高层判断，穿透式监管、风险预警、指标分析，这一层最深，也最难。

从个人到组织到决策层，一层比一层深。

04

技术架构说得通，案例也看了，那致远互联凭什么能做这件事？毕竟外面做AI、智能体的公司，一大把。

这个问题我在现场想了一会儿。后来听到一个案例，觉得答案就在里面。

致远首席应用产品专家潘悦讲了一个他们正在做的项目：央国企合同穿透式监管的统建系统。

这种项目有多复杂？一套系统要覆盖四到五层组织，几十个甚至上百个机构，数据怎么交互、逻辑怎么计算，压力已经超过人脑的处理能力了。

她举了一个具体的数字。今年春节前后赶交付的一个项目，要在15天内完成82家企业、1984份文档的分析，出具一套完整的数据交互规则。

靠人肯定做不完。AI在这里是刚需。

这个案例有意思的地方在哪呢？我觉得是致远对合同这件事的理解深度。潘悦提了一个概念，叫合同的「三中体」。什么意思？就是一份合同在系统里，不应该只有一种存在方式。

第一层，自然语言文本。就是你平时看到的那份合同，白纸黑字，给人读的。

第二层，结构化的要素数据。把金额、期限、甲乙方这些关键信息抽出来，变成机器能直接处理的格式。

第三层，合同背后的规则和制度。审批权限、招投标要求、内部管控标准，这些东西是给AI读的，让它知道该按什么规矩来判断。

底层对应三个数据库：关系数据库存结构化数据，知识图谱存实体关系，向量库给大模型做检索。

你看，这套东西不是套一层大模型就能长出来的。

还有一个细节，潘悦在讲知识管理的时候说了一句话，在内控合规场景里，知识是有层级的。法律的效力高于公司章程，公司章程的效力高于普通管理制度。

如果用通用大模型的方式处理，全部打碎做向量化，这些层级关系就丢了。

这就是，为什么通用AI公司很难直接切入央国企场景，致远互联能做，因为它在这些场景里泡了24年，该踩的坑都踩过了。

潘悦在讲他们交付给客户的系统时，还说了三个场景，我觉得挺有意思的。

客户问这个软件怎么用、有什么功能，系统自己能回答，不用翻说明书。AI给出任何一个结果之前，先自己校验一遍。

最狠的是第三个：客户那边系统报错了，内置的AI工程师自己去查代码，找到问题在哪，给出修复方案，客户点一下确认，当场就修好了。

你品一下这个意思。交给客户一个能自己长、自己修、自己兜底的系统。

这就是做了24年企业服务的人才会想到的事，做to C产品的人想的是功能酷不酷，做to B的人想的是客户出了问题谁来兜。

AI时代，管理软件厂商的壁垒在组织理解的深度；谁对企业的流程、规则、知识吃得更透，谁就能把AI用得更深。

致远24年的积累，在这个时刻变成了最大的资产。

大会上还有一个画面值得记一下。华为云和致远联合发布了软云一体方案，智谱AI也来站了台。算力、模型、组织认知，三家各占一层。

这个组合说明了一件事：企业智能化不是哪一家能通吃的生意。做算力的做算力，做模型的做模型，真正懂组织怎么运转的人去做中枢。

致远选了最难的那一层，也是最厚的那一层。

徐石在台上说，致远要成为一家「协同运营的AI企业」。我觉得更准确的说法是，致远在赌一件事：AI时代，理解组织比理解模型更稀缺。

这个赌注对不对，得靠客户验证，靠时间验证；至少从今天这场大会来看，它知道自己要往哪走。好了，一口气说完了，我喝口水。