“龙虾”爆火 云厂商大模型集体涨价

来源：中国经营报

中经记者 李静 北京报道

2026年3月，国内云计算市场迎来标志性价格重构，腾讯云、阿里云、百度智能云三大头部厂商在一周内相继发布调价公告，正式上调AI算力服务及大模型相关产品价格。

其中腾讯云混元系列部分模型涨幅达463.13%，阿里云平头哥真武810E等算力卡产品涨价5%—34%，百度智能云AI算力相关服务上调5%—30%，多款此前免费公测的大模型同步结束红利期转入商用计费。

要知道2025年一整年，云计算行业一直在大打“价格战”，各大云厂商经历几轮价格厮杀，降价抢客户。刚刚进入2026年不久，随着OpenClaw（“龙虾”）的爆火，云厂商突然开始涨价。

“这标志着国内大模型行业的‘免费红利期’已实质性终结，行业正从‘价格战’转向‘价值战’。” 北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰博士对《中国经营报》记者直言，此次集体提价并非偶然，而是全球AI算力供需关系根本性逆转、智能体应用爆发带来Token消耗指数级增长的必然结果。

从价格战到集体涨价

自2025年以来，字节豆包、阿里云通义千问等曾相继大幅降价，彼时行业竞争的核心是参数规模、模型数量等基础指标。

今年，腾讯云打响了这轮大模型涨价的第一枪。3月11日，腾讯云率先宣布，结束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方主流模型的限时免费公测，还将混元系列核心模型价格大幅上调。其中Tencent HY2.0 Instruct输入单价从0.0008元/千tokens调整为0.004505元/千tokens，涨幅463.13%；输出价格也从0.0024元/千tokens上调至0.0135元/千tokens，涨幅462.5%。

腾讯方面对记者强调，腾讯云智能体开发平台产品是“公测优惠期结束”，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型开始正式计费，Tencent HY2.0模型也是“限时优惠结束，恢复标准定价”。

紧随腾讯之后，阿里云与百度智能云也加入涨价行列。3月18日，阿里云宣布平头哥真武810E等算力卡产品价格上调5%—34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%；百度智能云则对AI算力相关产品服务上调5%—30%，并行文件存储等产品上调约30%，新价格均于4月18日起生效。

电子创新网创始人兼CEO张国斌对记者指出，此次涨价的直接导火索是AI Agent应用爆发。开源智能体OpenClaw（“龙虾”）的爆火导致单用户Token消耗激增，有用户单日调用费用高达数百元。当“免费”带来的增量用户无法转化为收入，而算力成本呈指数级上升时，价格调整则成为必然选择。

据了解，智能体执行的复杂长链路任务，使其token消耗密度远超传统问答场景，一个简单的编程任务消耗的Token是同等长度对话的10—100倍，这种需求的指数级增长进一步加剧了行业供需失衡。

记者在实际体验中也发现，针对相同的提示词，主流的腾讯元宝、豆包、千问等对话式聊天机器人能在几秒或十几秒给出一个答案，但如飞书aliy这种类似OpenClaw的产品，则需要十分钟甚至更久的时间才能给出结果。

陆峰指出，由智能体应用爆发引发的算力供需逆转已是全球性趋势，直接驱动了智谱、谷歌AWS等厂商的普遍提价。腾讯云、阿里云的涨价，正是在此通胀背景下，基于自身模型在特定场景的“干活”能力提升价值、争夺定价权的战略选择。这表明市场正从“卷价格”转向“卷价值”。

腾讯管理层在财报电话会议上也坦言：“当需求回升时，这个行业几乎别无选择，只能转嫁更高的价格。”

提价潮背后

张国斌指出，国内云计算市场从2024年到2025年，属于供给过剩阶段，各厂商通过价格战清场，目标是获取开发者生态和数据反馈。而从2026年起，开始进入优质供给稀缺阶段，用户愿为“好用”的模型支付溢价，厂商则开始追求单位算力的货币化效率。

从全球市场来看，2026年以来，AWS、谷歌云等国际云厂商已率先开启调价，AWS将EC2机器学习容量块价格上调约15%，谷歌云则宣布将北美地区数据传输费率翻倍。

在Omdia高级首席分析师詹墨磊看来，云计算的市场竞争正式步入基于复杂逻辑推理能力的差异化定价新阶段，高阶推理模型与基础模型的价格鸿沟将持续拉大。具备深度思维链的最新代际模型在推理端消耗的海量计算资源，也宣告了全球AI行业正式进入了算力通胀周期。

“单纯的参数规模和基础调用价格战已落幕，行业正从‘卖算力’转向‘卖解决方案’。谁能以合理的推理成本，在编程、企业流程等垂直领域真正‘干活’，并实现‘按结果付费’的商业闭环，谁就能掌握定价权。”陆峰对记者说道，简言之，云厂商正在从算力二房东，变成AI能力的合伙人。

未来大模型行业的竞争焦点将全面转向“场景适配深度”与“单位Token经济价值”的比拼。

詹墨磊预测：“未来大模型领域的竞争焦点将全面转向原生多模态融合、深度逻辑推理性能以及智能体工具链的生态完善度。”这意味着云厂商将不再仅仅是算力的提供者，而是进化为按智能输出效果定价的“能力服务商”。

生态重塑

随着这一波云计算厂商的集体涨价，大模型行业的竞争格局也随之分化。

张国斌预测，未来行业将呈现出明显的分层竞争格局：具备核心技术和场景壁垒的头部企业，如腾讯、阿里、百度、智谱等，将继续通过提价将算力通胀成本转嫁为利润，聚焦高附加值服务市场；而二线厂商或主打端侧模型的玩家，则可能维持差异化定价，甚至继续降价以换取市场份额，聚焦大众开发者和中小微企业市场；部分缺乏核心技术的小型厂商，则可能在此次行业调整中被加速出清。

另外需要看到的是，云厂商的集体提价不可避免地对整个AI应用创新生态产生影响，尤其是对成本敏感的中小开发者、初创企业而言，入局门槛显著提高。

陆峰对记者表示：“数据显示，万级日活的中等AI应用月算力成本可能从约5000元飙升至2.5万元，算力成本占比超60%的初创团队面临被挤出风险。”

詹墨磊认为：“核心模型价格大幅上调不可避免地拉高了中小企业的入局门槛，将加速出清市场上一批缺乏核心技术壁垒的浅层套壳应用，这对中国AI生态实质上是巨大的行业福音，它将倒逼资本与技术底座聚焦于真正解决重度痛点的高价值商业场景。”

在顺福资本专注于AI投资的李云龙，同时也是数款AI应用的个人开发者。在李云龙看来，大模型涨价对于AI短剧、漫剧等领域的创业者直接影响较大，因为AI生成视频模型的价格相对比较贵，如果是使用纯大语言模型的中小型创业者，影响应该不大。

“毕竟能赚钱的AI应用，投入产出比本身就很高。不赚钱的应用，多便宜都嫌贵。”李云龙告诉记者，“我开发的AI应用，一般都是让用户自行接入token，这部分C端用户本身就是玩家，玩家有一些渠道可以用很便宜的大语言模型，对我来说总体影响不算大。目前（大模型）涨价的原因还是需求大于供给。”

陆峰也表示，大模型的使用成本上升，正在倒逼我国AI应用从“粗放式调用”转向“精细化运营”。“这对中国AI创新生态是短期阵痛、长期利好。”陆峰说。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：宛玲）