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美国特别竞争研究项目:《中美技术竞争中谁领先、谁落后及未来走向》

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“21世纪关键技术”关注科技未来发展趋势,研究21世纪前沿科技关键技术的需求,和影响。将不定期推荐和发布世界范围重要关键技术研究进展和未来趋势研究。

来源:21世纪关键技术

美国特别竞争研究项目(Special Competitive Studies Project,SCSP)发布年度旗舰报告《进入竞技场:中美技术竞争中谁领先、谁落后及未来走向》(Welcome to the Arena: Who's Ahead, Who's Behind, and Where We Are Headed Next in the U.S.-China Technology Competition)。这份逾60页的深度分析,涵盖先进电池、人工智能、半导体、量子计算、5G网络等12个战略技术领域,为美国新一届总统政府提供政策参考。报告所呈现的竞争图景,既非美国压倒性领先,也非中国全面超越,而是一场真实的、流动的、充满不确定性的多维博弈。

SCSP是2022年由前谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)联合创立的非营利研究机构,专注于评估中美在关键技术领域的竞争态势。本报告是该机构2022年版差距分析的系统性更新,方法论强调将量化指标与定性评估相结合,通过实际部署能力而非单纯的专利数量或论文产出来判断竞争位势。

中国的"基础设施优先"战略正在收效

在SCSP评估的12个技术领域中,中国在先进电池、先进制造、商业无人机和5G基础设施四个领域保持明确领先,且置信度均为"高"。这四个领域有一个共同特征:都是资本密集、依赖规模化生产与国家协调投入的"重基础设施"赛道,而恰恰是中国工业体制最擅长运作的领域。

电池领域的数字最为直观。2023年,中国电池制造产能达到1,705吉瓦时,而美国仅为93吉瓦时,差距接近18倍。中国控制着全球80%的锂离子电池组件出货量,在全球电动车电池市场占据约60%的份额。CATL和比亚迪两家中国企业合计超过全球市场份额的50%,而美国没有任何一家企业进入全球电动车电池制造商前十。这种垄断性优势并非偶然,而是中国对锂、石墨等关键矿物精炼环节长期战略布局的结果——中国精炼全球65%的锂、77%的钴和约96%的石墨。

在先进制造领域,中国承担全球约35%的制造业产出,而美国约为12%。更值得注意的是速度:2023年,中国企业部署的工业机器人数量与全球其余所有国家之和相当。与此同时,中国工业净贷款从2019年的630亿美元跃升至2023年前三季度的6,800亿美元,国家对制造业的资金动员能力令人侧目。

5G领域同样是结构性领先。中国已部署超过400万个5G基站,平均每10万人拥有206个,而美国约为10万个基站,每10万人77个。中国5G用户数量在2024年突破10亿,覆盖其移动用户的88%,美国则仅约45%。华为和中兴在全球5G硬件出口市场凭借国家支持的低价策略持续主导。报告指出,中国甚至于2024年9月通过国际电信联盟(ITU)推动采纳了三项由中国科学院和中国电信提出的6G标准,这意味着北京正在为下一代网络的标准制定提前布局,而美国此前在5G时代就已在这场"无声的标准战"中处于守势。

美国的优势:创新生态与私营部门

报告对美国的判断同样清晰。在人工智能、量子计算、半导体、聚变能源和互联网平台领域,美国保持领先。这些领域的共同特征是:依赖基础研究突破、私营部门创新活力和全球人才汇聚。

人工智能是最具张力的领域,报告将其评级定为"竞争态势",意味着局面尚未定论。美国仍握有核心优势:2023年,美国私人AI投资总额达672亿美元,而中国为77.6亿美元,差距接近9倍;全球绝大多数基础模型——包括来自Anthropic、Google、OpenAI、Meta和Microsoft的产品——在过去五年均出自美国私营部门。2023年新增美国AI企业897家。

然而,报告在此处的措辞颇具分量:"美国AI专利申请数量和论文产出正开始滑落。"中国已拥有全球最多的大型语言模型开发者,清华大学正在成为月之暗面(Moonshot AI)、智谱AI等创业公司的重要孵化器,中国顶级高校和实验室已成为全球领先的AI研究中心之一。中国初创企业DeepSeek发布的V3模型据报道性能超越OpenAI的GPT-4o和Meta的最新版Llama,阿里巴巴开发的Qwen系列开源模型成为全球代码托管平台Hugging Face上下载量最高的模型之一。开源策略正在成为中国企业绕开美国硬件出口管制的重要杠杆。

半导体领域,报告给出"美国领先,置信度高"的评级,但附带严重警示。CHIPS法案带动超过4,000亿美元私人投资涌入,预计到2032年美国将占全球先进逻辑芯片产能的28%,而2022年这一数字为零。与此同时,极紫外光刻(EUV)设备的出口管制继续阻碍中国追赶最先进制程。然而,中国正将资源密集转向其能触及的战场:遗留芯片。中国预计到2027年将占全球成熟制程芯片产能的39%,这种量级的产能扩张将冲击美国供应商,并在战略性工业领域制造新的依赖。

量子计算领域,美国在私营部门参与度上优势显著:约有300家量子初创企业和320名量子投资人,而中国分别约为30家和50家。但中国政府计划在量子领域投资约150亿美元,是美国40亿美元的近四倍。谷歌"Willow"量子芯片在逻辑量子比特领域取得的突破,目前仍是美国领先的重要支撑;但中国在量子计算论文数量上已以22.8%的全球占比微超美国的21.3%。报告判断,若中国大规模投资效果显现,这一领域的领先优势可能在数年内收窄。

商业化鸿沟与供应链依赖:美国的结构性软肋

报告最具警示意义的发现,并非哪个国家在某个技术指标上暂时领先,而是一个反复出现的结构性模式:美国创新,中国商业化。这一裂缝在多个领域同时显现。

在生物制药领域,美国持有全球39%的生物技术专利,NIH年均约480亿美元的基础研究投入维持世界级创新管线。但在商业化和生产端,中国已悄然占据战略地位:中国企业现在供应约17%的美国活性药物成分(API),而美国本土仅有28%的API制造商位于本国。2022年,美国从中国进口生物制药达102亿美元,超过对华出口的93亿美元,贸易逆差已从2010年的9.59亿美元扩大至2022年的40.7亿美元。79%的美国生物技术公司持有与中国伙伴的合同,这种供应链缠绕使得即便国会试图通过《生物安全法案》(BIOSECURE Act)推动"去风险",执行层面的操作空间也十分有限。

合成生物学同样呈现这一模式的极端版本。美国的合成生物学市场估值163亿美元,对比中国的10.5亿美元,创新优势显著;美国的CRISPR基因编辑、计算生物学和合成基因组设计代表全球前沿。然而,中国掌控全球发酵容量的70%,每年生产超过3,000万吨发酵产品,而美国仅占全球产能的34%,大规模生产瓶颈严重制约美国企业将实验室突破转化为商业现实的能力。在专利申请量上,中国持有全球49.1%(25,099件)的合成生物学专利,而美国仅为12.8%(6,524件),这一数据揭示了中国将技术研究快速转化为知识产权保护的强大能力。

商业无人机领域,大疆(DJI)占据全球消费级市场超过90%的份额,在美国商业市场约80%。2010至2022年间,美国各州政府机构采购的无人机平均85%为中国制造。这种嵌入性依赖已演变为国家安全问题——当美国政府试图以法规限制采购中国无人机时,却面临没有性能相当替代品的困境,因为美国同类产品"往往价格更高、故障更多、维修更困难"。

评级分歧背后的战略含义

报告隐含的另一个重要发现,是美国内部的战略错位。通过对2022年以来112份美国政府及非政府技术优先级清单的分析,SCSP发现:美国产业界——尤其是私人资本——正在将目光集中于AI、金融科技和生物技术;而部分美国政府部门和机构仍以先进网络和先进计算为优先。先进网络在各类美国清单中的提及次数已较2022年减少57%,自主技术和机器人则减少40%。这种政府与产业之间的优先级分歧,可能导致公私资源投入的错配,削弱整体竞争力。

报告据此明确建议设立"技术竞争委员会"(Technology Competition Council),在白宫层面设立一个拥有统一战略方向权的专门机构,负责协调跨部门的技术竞争应对——这一建议最初由2021年美国国家人工智能安全委员会(NSCAI)提出,SCSP在本报告中再度重申其紧迫性。

聚变能源领域的轨迹或许最能说明这场竞争的深层逻辑。美国迄今享有领先地位:劳伦斯利弗莫尔国家实验室2022年实现人类历史上首次聚变点火,且已可重复;全球45家活跃聚变企业中25家位于美国,这些企业筹集了全球80亿美元私人聚变投资中的60亿美元。然而,中国政府每年在聚变领域的投入约为15亿美元,接近美国能源部聚变能源科学预算的两倍。中国在聚变科学和工程领域培养的博士数量是美国的10倍,2023年融合技术专利申请量已超越美国。专家预测,以这种速度,中国可能在三至四年内赶上美国和欧洲的磁约束聚变能力。报告以此警示:突破性成果固然重要,但若不能在实验室成就与规模化商用之间架设桥梁,领先终将成为昙花一现。

这份报告不是对"中国威胁"的渲染,也不是对"美国衰落"的哀叹。它所描绘的,是一场需要长期战略耐心、持续政策协调和跨部门资源整合才能赢得的复杂竞争——胜负并不取决于某个单一技术的突破,而取决于一个国家将创新优势转化为实际产业能力的体制效率,以及在供应链安全、标准制定和国际合作等"非技术战场"上的综合部署。这正是SCSP在2025年反复强调的核心判断。

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