AI在打仗，也在“指挥”交易：一场中东冲突颠覆了华尔街的工作流

智通财经APP获悉，面对突如其来的伊朗冲突，人工智能(AI)工具凭借其高效的信息处理与情景分析能力，正从辅助工具逐渐转变为被海量信息淹没的交易员不可或缺的决策伙伴。

在伊朗冲突爆发后的最初几天，投资公司Arkevium创始人Maxence Visseau为厘清这场战事对市场的影响，将AI全面融入自身投资决策流程。

借助大语言模型，Visseau将研究耗时大幅缩减约八成。他利用Anthropic的Claude同时进行多种情景的压力测试，比对历史先例，并梳理出可能波及各大资产类别的连锁反应。

常驻迪拜、专注宏观交易策略的Visseau表示：“我曾连续近48小时不眠不休，一边紧盯阿联酋的拦截行动，一边推演各类市场情景，为市场开盘做准备。正是这种关键时刻，AI的作用变得不可或缺。”

尽管Visseau坦言，AI尚无法可靠替代人为判断，但在这场扰乱全球能源供应、已造成至少四千人死亡的冲突引发市场剧烈震荡的背景下，他认为AI带来的效率提升愈发不可或缺。全球多地投资者与策略师的采访显示，此次冲突进一步让AI工具深度嵌入交易工作流程，即便不少人也指出了提示词不严谨、结果失真等潜在问题。

“我们正在见证历史——首个AI被用于作战、同时交易员们以前所未有的方式依赖AI来推演战争格局的重大冲突，”悉尼AT Global Markets的首席市场分析师、拥有25 年交易经验的Nick Twidale表示。

使用诸如OpenAI的ChatGPT、谷歌(GOOGL.US)的Gemini和中国的DeepSeek等AI工具，最显著的优势便是极大优化时间管理效率。

GAM Investment Management驻苏黎世的基金经理Jian Shi Cortesi表示，过去她可能需要花半小时阅读不同来源的信息来跟进新闻，现在只需几秒钟就能获得战争最新动态的摘要。收集某家特定公司的信息也只需一天或更短时间，而过去则需要好几天。

“过去做研究就像用铁锹挖坑，现在则是用大型挖掘机作业，效率至少提升了五倍，”Cortesi如此形容。

另一大优势则是能近乎实时地挖掘历史数据，为后续市场走向提供参考与背景依据，这在当前市场剧烈波动的环境下尤为关键。受中东关键能源设施遭遇轮番袭击、冲突升级风险加剧影响，周四布伦特原油一度暴涨11%，突破每桶119美元。

深度溯源历史数据

悉尼Van Eck Associates Corp.的跨资产策略师Anna Wu借助ChatGPT与Claude回溯百年历史，梳理历次战争引发的油价暴涨行情，并找出各阶段表现最优的资产类别。为提升分析价值，她还让AI结合通胀中位数、全球经济增速等数据交叉验证。

“AI确实大幅提升了效率，以往做历史分析要翻遍谷歌搜索结果，如今耗时大幅减少，”Wu说道。

对于圣保罗对冲基金Legacy Capital Gestora de Recursos Ltda.的创始合伙人Gustavo Pessoa而言，在评估霍尔木兹海峡事实封锁对投资的影响愈发关键的当下，AI工具能让他即时获取以往难以搜集的信息。

“从船舶类型分析、油价需求弹性测算，到估算稳定原油流通所需的桶数，我们所有环节都在使用AI，”Pessoa表示。

不过AI并非完美无缺，也无法替代人的经验与决策。从游戏开发到新闻内容呈现，AI均出现过失误。英国央行一名政策制定者警告称，交易领域广泛应用AI可能放大市场震荡与羊群效应。

Arkevium的Visseau则强调，必须持续校验AI输出结果的准确性。

“这是一个迭代过程，我会质疑AI给出的结论，修正假设条件，引入新的数据维度，”他说道。

初级分析师岗位面临冲击

伦敦Pepperstone Group的高级研究策略师Michael Brown认为，想要充分利用AI，专业知识储备至关重要，并补充称这项技术绝非“万能解药”。

“市场参与者自身仍需深刻了解局势，才能做出最终交易决策，也才能辨别AI模型是否输出了虚假信息，这种情况时有发生，”Brown表示。

但AI工具效能持续提升，也意味着初级研究分析师等岗位或将面临生存危机。

Cortesi坦言，如今她已不再依赖初级分析师，称AI是自己“最得力”的研究助手。

“我可以让AI用巴菲特的投资逻辑梳理某家企业的核心要点，AI能立刻完成;但如果交给初级员工，他们可能根本不懂什么是巴菲特投资逻辑。这类复杂需求，AI的表现远胜人工，而且速度快得多。”

AI能否长期仅作为辅助工具仍未可知。伊朗冲突爆发前，投资者担忧AI的替代效应会冲击各行各业，从软件企业到外卖配送平台的股价均因此遭遇抛售。

新加坡Valverde Investment Partners的创始人John Foo表示，至少目前来看，AI还远无法复刻人类的思维模式。

“AI是辅助人力研究的额外工具，是补充而非替代。因为决策过程中仍需要良好的判断力与经验，这一点现阶段乃至未来两三年内，AI都无法理解。至于之后会如何发展，无人能预测。”