新一代SU7很好看,舒淇依然很美,但我更关注“小米龙虾”(Xiaomi miclaw),用雷军的话讲就是:国内首款“手机龙虾”非常火爆。
“只提出大概需求,AI就能自己想办法去解决,而且越用越聪明。”
手机有了,电脑也就快了。
这个“龙虾”如果再融合小米人车家全生态,那想象空间就大了,资本市场已经迅速给了小米积极的反应。
可以说“小米龙虾”要是大获成功,那小米在AI时代头等舱的位置大概就抢了一席之地。
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我们不妨大胆想象一下,小米的未来会不会有苹果那样的高度?
苹果公司为什么在智能手机行业有如此高的市场地位?因为它长期都没有真正的竞争对手,而这又跟它的产品创新和iOS系统生态有很大关系。
Openclaw可能就是AI时代的操作系统,苹果强大就在于软硬件结合,不是纯硬件,也不是纯软件,而小米现在就是这样做的。Xiaomi MiMo-V2-Pro是面向智能体时代的万亿参数规模MoE(混合专家架构)基座大模型,激活参数420亿,拥有创新的混合注意力架构,并且支持百万上下文长度。
除此之外,小米还推出了V2-Omni和V2-TTS两款模型,前者适合“养龙虾”,推理能力强,后者是文字转语音大模型。这都意味着小米已经进入了AI大模型的第一梯队,雷军特别提到了背后的功臣——MiMo Core Team。尽管小米在大模型上取得的成绩是小米各个团队协作的结果,但贡献最大的是这个平均年龄只有25岁的团队。
雷军对这个团队寄予了带领小米进入通用人工智能时代的厚望。
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说到MiMo Core Team,那我们就必须提到其核心负责人与领军人物、“95后AI才女”罗福莉。
罗福莉出身普通家庭,大学毕业后曾在阿里达摩院和DeepSeek工作过,2025年正式加入小米公司,她的代表性观点是“AI需从语言迈向物理世界交互”,加入小米她表示自己要“全力奔赴我们心目中的AGI”。
必须佩服雷军的好眼光,他在关键人才的选择上很少犯错误,不知道请罗福莉是“三顾茅庐”还是“三十次顾茅庐”,但事实摆在眼前,罗福莉确实在短时间内就拿到了结果。
大道至简。找到一流的人才,在合适的时机入场,投入足够多的资源,就可以后来居上。这在商业世界是很平常的道理,但真正能够践行的人并不多。
大家想一想,罗福莉这样的人才究竟价值体系在哪里呢?在人工智能行业,一个年轻人凭什么能拿上千万上亿的薪酬待遇?
我们就看看扎克伯格的元宇宙大败局吧。
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Meta前后在元宇宙上投入了800亿美元的资金,比如收购Oculus就花了20亿美元,小扎很有魄力,舍得砸钱,他过去收购WhatsApp就用了190亿美元,结果是很值。
但元宇宙搞了这么多年基本是失败了,Meta已经宣布关停Horizon Worlds在VR头显上的服务,并准备下架Quest商店,停止VR端运营。
失败的第一责任人无疑是扎克伯格,他提出的概念、方向、思路和架构无疑是错的,从技术到产品,从人才选用和事务优先级,扎克伯格都犯了一意孤行的错误。
伟大不是计划出来的,等ChatGPT横空出世人们才意识到元宇宙就是个渣渣。扎克伯格误判了AR/VR,也错判了AI的发展速度和节奏。相比扎克伯格,雷军的节奏就很稳,无论手机还是汽车,包括现在的人工智能,雷军出手的时机总是恰到好处,在AI赛道上小米3年内投入600亿,这说起来很多,但如果是提前两年砸钱的话就不是这个数了。
最后我们再聊聊罗福莉的贡献。
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千军易得一将难求。一个顶尖高手的最大价值在于其判断力,小米在AI模型上的进度为啥这么快?
“……我试图说服团队使用它,但没用。所以我下达了强硬命令:明天MiMo团队中对话少于100次的人都可以退出——成功了。一旦团队的想象力被智能系统的能力点燃,这种想象力直接转化为研究速度。”
这段话就给了我们答案,在技术领域,一个人真的能够顶一万个,拥有好奇心、敏锐的技术直觉、果断的执行、真挚热爱和全情投入的高手,其价值无法衡量。
打个比方,同样做一个项目,80分的人才可能要用100亿、3年时间做成功,而90分的人才可能只要10亿、1年时间就可以了。
所以贝索斯曾表示带头人的最大价值是做出少数高质量的决策。罗福莉不仅仅是解决技术问题,她还能让公司少走弯路,降低公司的战略试错成本。
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