智己智能体激怒8系圈：又给我们上强度！

“具身智能”是今年车市最火的话题，几乎所有车企都在主攻这个方向，可以说，谁能先落地成熟的车载具身智能，谁就能赢得市场先机。

3月18日，智己重磅发布IM Ultra Agent。在发布会中，智己大秀AI肌肉，发布了很多行业领先技术，比如：

1、三域融合的车身，其打通了辅助驾驶、智能座舱和底盘。

2、实现语音控制驾驶辅助，这个是行业领先技术，国内其它车型都未实现

3、千问大模型的首次上车，可以车上养小龙虾，不仅可以语音对话，还有执行具体任务的能力

这些技术会毫无保留的上车LS8上，可以预见的是，把技术武装到牙齿的LS8给同级8系车型上了超高强度。

车辆具身智能的基础——线控转向

智己首先拿出的技术干货是——线控转向。

线控转向是2026年最火最前沿的技术之一，目前大规模量产上车的产品不超过5款，而且价格都超过了50万。这背后的逻辑很简单，线控技术量产难，其对安全提出了极高的要求，要实现量产并把技术下放在30万以内，则是难上加难。

所以，LS8是30万内唯一搭载线控转向的车型，而智己也给LS8争取到一个时间窗口，而这就是技术领先带来的优势。

为何做线控转向？智己汽车首席技术官（CTO）是项娇认为，没有线控底盘技术，就无法实现AI智能体的全域掌控。

线控转向和AI智能体有什么联系？答案很简单：传统机械转向依赖机械连接，响应慢、控制精度低，无法实现AI的精准指令落地。

说一个具体数据：

智己线控转向对信号的响应执行速度比传统转向快4倍以上，还可以带来“半圈即打满”的体验跃升。

反应快绝对不是目的，而是为了安全上限。线控转向极致的响应速度，正是AI智能体发挥作用的前提——比如AI智能体预判到前方有“鬼探头”，瞬间做出“紧急避让”的决策，线控转向能同步联动底盘，精准调整转向角度，平稳完成避让，而传统机械转向的延迟的，很可能错过最佳避让时机

当然，LS8选择线控转向还有一个原因，那就是进入L3时代，线控转向是最佳方案，也就是说线控转向是技术趋势，是所有车企都绕不开的技术。

有人担心线控转向没有机械连接，如果失灵怎么办？

项娇给出了一组数据：失效概率低于10fit，即10亿小时失效小于10次，通俗换算为你从石器时代开到现在也不会失效一次，其符合汽车最高安全等级ASiL-D。

在法规层面，线控的要求更严格，因为其必须做到双重冗余，也就是说线控转向的电机、传感器和控制层级都要做到双份。

需要说明的是，智己成功推动行业技术向前，因为它不仅实现了线控转向的量产落地，更深度参与了线控转向国标准的定制。

据悉，智己是线控转向新国标GB17675-2025《汽车转向系基本要求》的核心参与方，而该标准由上汽集团牵头，联合中汽研等权威机构共同起草，将于2026年7月1日起强制实施。

智能座舱：千问大模型首次上车

在座舱层面，智己有何不可？或者说LS8有何领先之处？

第一，智己可以语音控车，这也是LS8独有的技术。过去智能座舱，语音调动的权限仅限于车窗、后视镜，天窗等等。语音控制辅助驾驶，LS8是第一个。

智己发布了IM Fusion Nova架构，最大的亮点就是智能座舱和智能驾驶、底盘实现了打通。不要小看这一点，99%以上车型智驾和智舱是分离的。这一点看，智己技术也是领先的。

第二，LS8上车了千问大模型，这是行业的首发技术。也是智己和其他车企座舱最大的不同。

那么问题来了，千问大模型有多强呢？

1，千问模型的下载量累计超过10亿次，衍生模型超过20万个，千问的模型token 调用量全球第二。

2，千问登顶了Hugging face榜首，而且包揽了前四名。

3，千问还有一个极大的优势，就是其背后的生态，诸如我们熟知的淘宝、支付宝、飞猪、高德等等。这些APP，千问都是可以调动的。

说了那么多，千问给LS8赋能了什么？它不仅能和你聊天，更重要的是它真能做一些具体的事情，比如语音控车、买咖啡、订机票等等。这就很像前段时间很火的open claw，就是养小龙虾。从这个角度看，智己率先开始了车机养“小龙虾”时代。

举例说明，你可以通过语音让车辆靠边停车，也可以用语音车辆完成超车动作，目前来看这个技术是行业领先。

再举个例子：晚高峰下班时，用户说“太累了，不想走拥堵路线，找个能看湖景的地方发发呆，顺便买杯热美式，最好不用下车拿”，系统就可以瞬间提取需求，并生成token：联动阿里生态：比如高德自动规划一条避开拥堵、途经湖景的最优路线，并同步阿里本地生活Agent，在途经的咖啡门店提前下单一杯热美式，车辆抵达时即可直接取用。

上文提到，IM Fusion Nova架构，如果智能座舱和智能驾驶以及底盘没有打通，那么你的指令，车辆无法调动权限，更不可能完成你的任务，所以这就是为什么智己一定要打通三者之间的关系。

智己上车千问大模型，最大升级在于车辆有了理解你的能力，并有执行的能力，过去的智能座舱只能一问一答，而且没有做一些具体事情的能力。

有人说智己的上车千问，就是等同于特斯拉FSD+Grok，从结果看，这么形容是非常准确的。

辅助驾驶：IM AD ZETA强化学习模型

IM AD ZETA辅助驾驶是智己Ultra Agent的最后闭环。2026年，辅助驾驶走向了两个大方向，分别是VLA和世界模型。小鹏和理想押注VLA，而蔚来和MOMENTA则看好世界模式。

这次技术发布会，智己针对辅助驾驶，推出与Momenta深度联合打造的IM AD ZETA智驾系统。

IM AD ZETA辅助驾驶方面，智己的强项是：

1、搭载最新一代Momenta强化学习大模型，这是Momenta最强的版本

2、为了体现差异，IM AD ZETA是行业唯一针对英伟达Thor U打造的专属平台

3、IM AD 是面向L4级自动驾驶的基座型智驾系统，并非传统智驾的简单升级迭代

4、有线控转向，反映速度更快

5、和千问大模型进行了打通，体验感要好于其他车企

首先我们要知道什么是强化学习大模型，它强在哪里？

强化学习大模型与其他大模型的核心差异，在于 “是否具备自主学习和动态适配能力”—— 其他大模型是 “被动执行指令、局限于标注数据”，而强化学习大模型是 “主动试错学习、适配动态场景”。

例如，IM AD ZETA 的强化学习大模型，通过亿万次模拟不同路况下的驾驶行为，自主学会 “无保护左转”“避让鬼探头” 的最优策略，而非依赖人工标注的场景数据。

部分车企的车载大模型，仅能识别标注过的交通标识、简单路况，遇到临时施工围挡、非机动车突发变道等未标注场景，就会出现决策滞后或失误。

此外，IM AD ZETA基于Thor高算力芯片开发，性能上限较现有智驾模型提升20倍。它通过云端世界模型完成亿万次“试错—反馈”的强化学习，让AI自主习得最优驾驶策略，彻底摆脱“被动执行规则”的局限，实现“先预判、再行动”的高阶智驾能力。

这种L4级能力的降维赋能，让智己能提前2-3秒预判风险，平稳调整车速、规划避让路径，比人类驾驶的反应速度快1倍以上，大幅提升行驶安全。

总结来说，智己为了LS8办了一场AI技术大会，用线控转向，语音控制辅助驾驶和养小龙虾等技术给同级的8系车型带来了压力。

比这更重要的是，我们看到了智己LS8将重点放在了卷技术，而非卷参数和价格，这也是市场良性循环的开始。从LS8以后，我们可以看到更多8系车型搭载线控转向以及打通驾舱。

回看车市，推动汽车向前发展的往往是技术战而非价格战，就这点而言市场欢迎更多类似于LS8这样的技术流派。