“龙虾”狂吃Token，云涨价“账单”来了

"龙虾"（OpenClaw）掀起的Token狂潮，正在把云厂商逼入一个尴尬境地：用户用得越多，自己亏得越狠。3月18日，阿里云和百度智能云决定不再默默"买单"，同日宣布将在4月18日对AI算力、存储产品和服务涨价，最高涨幅34%。其实，最早止损的是腾讯云，一周前已上调两款自研模型的价格，最高涨幅超450%。

不论是抬高算力卡与存储资源的"租金"，还是直接向模型API（应用编程接口）端口"开刀"，叠加2025年下半年存储芯片进入涨价周期，三家云厂商承担了不小的成本压力，连锁反应持续发酵。也不是所有云计算企业都在跟风，京东云就公开喊话：全系核心产品不涨价。其他云厂商则暂时按兵不动。

这场涨价不是偶然，多家海外云厂商已于1月上调核心云产品价格。AI Agent（智能体）让API调用变成算力消耗，算力是基础，Token是商品，由"龙虾"引发的云计算账单找上门来。

两大云厂商集体涨价

3月18日，阿里云与百度智能云同一天宣布涨价。根据官方公告，阿里云将对平头哥真武810E等算力卡相关服务、CPFS（智算版）等服务价格进行调整，涨幅最高达34%；百度智能云则明确AI算力相关产品服务价格上调约5%—30%，并行文件存储等价格上调约30%。两家云厂商均将涨价归因于"全球AI需求爆发"。

这轮涨价潮中，动作最快的是腾讯云。一周前，腾讯云已宣布上调两款自研模型Tencent HY2.0 Instruct和Tencent HY2.0 Think的价格，以Tencent HY2.0 Instruct为例，调整前输入价格为0.0008元/千Tokens，调整后输入价格增长到0.004505元/千Tokens，上涨463%。同时，腾讯云结束对GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 三款模型的免费公测，转为正式商用服务。

"这次涨价对我们没有影响。"运营一家小网站的企业技术负责人告诉北京商报记者，"我们用的是百度智能云，但没有采购AI算力和并行文件存储。"

根据官网介绍，百度智能云并行文件存储服务PFS，是百度智能云提供的完全托管、简单可扩展的并行文件存储系统，针对高性能计算场景提供亚毫秒级的访问能力和高IOPS（一个用于计算机存储设备）的数据读写请求能力。应用场景包括AI训练与推理、自动驾驶、高性能计算、视频渲染。

对于长期合作的老客户而言，暂不受百度智能云和阿里云涨价的影响。根据公告，双方将自2026年4月18日00:00（北京时间）起执行最新价格。在生效时间之前已经购买相关产品服务的客户，当前计费周期内价格不受影响，新价格将在其后续续费周期生效。

"别无选择，只能将成本转嫁"

就在阿里云与百度智能云宣布涨价的同一天，腾讯发布2025年四季度及全年财报，腾讯董事会主席兼CEO马化腾宣布，2025年腾讯云实现规模化盈利。

在财报电话会议上，腾讯高管在回应存储芯片涨价问题时表示，人工智能需求激增不仅带动DRAM及高带宽内存（HBM）需求回升，乃至CPU、固态硬盘、机械硬盘等需求全面回升。目前订单已需提前几个月、几个季度甚至数年预订。供应商优先保障规模最大、合作最稳定的客户，比如腾讯云。规模较小的云厂商如今已难以确保获得稳定的供应链支持。

在此背景下，腾讯高管认为，行业或别无选择，只能将成本上涨转嫁至售价。

在与CHIP中国实验室主任罗国昭交流时，他也向北京商报记者直言，"涨价蔓延，不可避免"。

"内存条DRAM、固态硬盘NAND/SSD和机械硬盘HDD，价格都是数倍增长的，这些本来就是云服务设备的主要开支。大家有个错觉，认为AI加速器或GPU（图形处理器）昂贵，其实这些高价产品的用量很有限，按一颗CPU（中央处理器）搭配6—8个通道内存算，即使最小容量配置，就算不涨价也比CPU贵"，罗国昭向北京商报记者详细拆解了云计算供应链。

提到AI算力，他进一步解释，"AI服务器以及算力中心的广泛部署，加剧了以内存、SSD为代表的这一波芯片缺口。特别是，这两年AI相关产品技术广受普通消费者关注，心理上进一步放大了需求增加，带来涨价"。

从Token到算力

供应链涨价只是云厂商成本压力的一个侧面，明面上的诱因来自AI Agent引发的Token消耗爆发，OpenClaw（用户昵称"龙虾"）正是导火索。

与传统AI对话单次消耗少量Token不同，"龙虾"自主执行任务、持续调用工具，每一步操作都伴随着大量的Token消耗。

"价格肯定会越来越便宜"，谈到未来"养龙虾"的成本，猎豹移动董事长兼CEO傅盛向北京商报记者断言。他解释，"现在价格主要卡在几个瓶颈，一个是电，另一个是芯片，这需要时间解决，其实软件结构也有优化的空间。为什么去年（2025年）DeepSeek出来一下那么火？它本质上是把架构的效率提升了。随着大家不断消耗Token，大家就会发现有些地方可能不需要那么复杂的结构，这样就可以降低价格。总体来看，就是说从能源、芯片、算法上都可以降低价格"。

这与云厂商当下的涨价形成了矛盾，罗国昭向北京商报记者表示，这种矛盾本质是商业模式的转变，也是市场行为。"‘龙虾’出现前，个人用户为Token付费的意愿非常低，那时候用量低、波动小，用户免费用是云厂商可以接受的。但‘龙虾’持续消耗海量Token，必然不能免费了，云厂商还可以利用用户的需求，调整价格策略"。

事实上，两个月前，这场涨价就已经启动。1月22日，AWS宣布对用于大模型训练的EC2实施15%的价格上调。1月27日谷歌云宣布将对数据传输服务、AI和计算基础设施等服务进行价格上调，最高涨幅达100%。

北京商报记者 魏蔚