阿里首次曝光！CEO吴泳铭亲自下场，“龙虾们”彻底疯狂

来源：老高电商圈子

现在聊什么都离不开一个词：龙虾。

这个令人“上头”的AI编程工具，上线没多久，就把阿里云的Coding Plan Tokens服务（AI编程订阅服务）买成了“历史销量增长最快”，火到官方不得不提前叫停首购优惠。

接着这波热潮，阿里随即成立了一个新事业群，名字有点特别：Alibaba Token Hub（ATH），还首次亮相“悟空事业部”。

CEO吴泳铭亲自挂帅。内部信里给这个新组织定了三个任务：创造Token、输送Token、应用Token。

很少有公司会把一个技术词写进组织结构里。

如果你只看新闻通稿，可能会觉得这又是一次常规的AI业务整合。但换个角度想：当一家公司开始围绕一个技术单元重组组织，它想表达的，可能不只是“我们要做AI”，而是“我们对未来的判断是这样的”。

这篇文章我们试着聊聊：ATH到底是什么，悟空又是什么来头？以及这件事对做电商的我们意味着什么。

01

ATH是什么？是重构

先看架构。

ATH事业群目前包括五个核心板块：

通义实验室：负责多模态基础模型研发，也就是“创造Token”的源头

MaaS业务线：模型服务平台，负责“输送Token”

千问事业部：面向个人的AI助手

悟空事业部：首次亮相，定位是“B端AI原生工作平台”

AI创新事业部：探索各类创新应用

覆盖了从模型研发、平台分发到应用落地的完整链条。

如果用个粗糙的比喻：通义是“发电厂”，MaaS是“电网”，千问和悟空是“用电设备”。在这套系统里流动的“电力”，就是Token。

Token是什么？在AI领域被译为“词元”，简单说，它是模型处理信息的最小单位。你输入一句话、模型生成一段内容，背后都是Token在消耗。业内有个粗略换算：1个汉字≈1到2个Token，1个英文≈0.75个Token。

把Token写进事业群的名字，阿里想传递的信号可能是：在AI时代，真正重要的不只是模型本身，而是围绕Token形成的一整套生产和分发体系。

02

首次曝光的悟空事业部是什么？

这次调整里，“悟空事业部”第一次出现在公众视野。

它的定位是“B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流”。

听起来有点抽象。换个说法：它想把AI从“能聊”变成“能干”——让Agent可以直接操作电脑、浏览器、云服务器，自动完成审批、数据处理这些复杂任务。

阿里方面透露，这款AI to B的旗舰应用“很快会跟大家见面”。

对做企业的朋友来说，这意味着什么？

过去我们买SaaS软件，是按账号付费。未来可能是按“数字员工”付费——你雇佣的不是软件，而是一个能自动干活的Agent。悟空要做的，就是那个“数字员工培训基地”。

至少在阿里的构想里，B端Agent是承载Token消耗的主战场。C端流量见顶了，只有企业级应用能把Token消耗量级拉到万亿规模。

03

为什么这次调整值得关注？

有三个视角可以看看。

第一个视角：成本结构可能会变

今天做线上生意，最大的成本项之一是流量采买。大家每天算ROI、算转化成本，算得比什么都细。

未来可能要多算一本账：Token消耗的效率。

道理是一样的。谁能用更少的Token完成更高的转化（比如客服响应、内容生成、数据分析），谁就能在成本上占优势。

有个数据值得留意：今年春节期间，阿里云推出的Coding Plan Tokens，成为阿里云历史上销量增长最快的产品之一。由于购买需求太集中，上线两周后“首购优惠”就被迫停止了。

这意味着，Token需求正在起量。

第二个视角：生意入口可能在变

C端那边，千问APP已经接入淘宝、支付宝、高德。以后“一句话办事”可能取代“搜索框办事”。

B端这边，悟空如果真能把模型能力嵌入企业工作流，那么供应链管理、客户管理、内部协同的方式，都会跟着变。

反应慢的企业，可能不是被竞争对手淘汰，而是被效率差淘汰。

第三个视角：这可能是阿里的第三次平台化

回顾阿里历史，有过两次关键跃迁：

第一次平台化（电商时代），核心资源是商家和商品。阿里做的事情，是把分散的商家组织在同一个市场里。

第二次平台化（云计算时代），核心资源是算力。企业不再自建机房，而是按需购买计算能力。

现在是第三次平台化，核心资源变成了Token。

每一次，阿里都在做同一件事：把原本分散的、需要大量自建的能力，集中化、基础设施化，然后对外开放。电商如此，云计算如此，AI似乎也在走同样的路。

04

给企业决策者的几点思考

最后说点实在的。面对这种平台级变革，企业能做些什么？

我们认为，目前不急着追概念，也不恐慌于被取代。现阶段有几件事可以前置布局：

一是关注成本。

留意阿里云及MaaS平台关于Token定价的趋势。就像今天算投流ROI一样，未来Token的消耗效率将成为企业运营的另一本核心账——它可能像电价一样，直接影响企业的IT预算结构。

二是重构人效。

思考在客服、数据标注、初级运营这些环节，能不能用AI提效？不用等“悟空”完全成熟再动手，现在市面上的AI工具已经可以试点。

三是守住数据资产。

在AI时代，企业的私域数据是训练专属Agent的“养料”。怎么把数据保护好、利用好，会是下一阶段的竞争壁垒。

阿里的ATH事业群，是为迎接“数以百亿计AI Agent”而搭建的“发电厂”和“电网”。吴泳铭亲自下场，说明这不仅是业务调整，更是战略级押注。

看懂Token，看懂悟空，不是为了凑热闹，而是为了在自己的生意里，提前找到那个“接入未来”的插座。

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