100分钟交流会，黄仁勋再谈三年万亿美元收入：只是起步

GTC大会演讲的第二天，英伟达CEO黄仁勋在GTC活动举办地附近的酒店接受了媒体采访。他坐在讲台中央，依然身着黑色皮衣，旁边放着一系列英伟达产品。

一天前，黄仁勋在圣何塞SAP中心展示了英伟达的新产品组合，包括Rubin架构的7颗芯片和5个机架，以及新的太空计算模块和一批新的开源模型。相比此前业界对CPO产品和新芯片的期待，英伟达实际上发布的东西更多。黄仁勋还将英伟达加速芯片收入的预期提高至1万亿美元收入。

此次采访中，黄仁勋谈的内容更丰富，不仅涉及新发布的产品和对AI市场的展望，还展开谈了他对10年后英伟达变化的预期，谈了OpenClaw带来的巨大改变，并作出预测：在AI的影响下，人们还会更加忙碌。

英伟达还在快速增长

作为AI基础设施供应商，英伟达的业务开展情况和收入成为反映AI需求的一个风向标。“去年这个时候，我看到2025年至2026年来自Blackwell和Rubin的5000亿美元订单收入。”一天前的演讲中，黄仁勋透露，现在他看到2025年至2027年这部分收入将达到1万亿美元。

关于收入的预测，今天他在采访中再次提及。“1万亿美元只包含Blackwell和Rubin芯片的收入。”他强调，这部分收入不包含CPU、Groq、存储系统、Feynman架构产品等多元业务的收入。英伟达对这1万亿美元的收入预判是来自业务能见度和采购订单的情况，英伟达对此有信心。

“英伟达仍在快速增长。”黄仁勋说，上一季度英伟达获得了史上最多的订单，且增长还在加速。人们使用计算机的方式发生改变，带来大量的token（词元）需求。

“以前人们还是用计算机输入数据、检索数据，这是使用计算机的老方法。而在未来，计算机其实就是制造机器，是生产token的系统。现在世界上用于生产token的计算机还是很少，更多是用于训练AI。AI推理制造更多token的过程才刚刚开始。”黄仁勋说。

为应对计算需求的增长，制造能力必须被考虑。黄仁勋回应称，有很多制造能力问题需要被解决。以存储为例，AI需要存储带来的记忆能力，短期记忆、工作记忆和长期记忆都必须考虑。随着计算系统纵向和横向扩展，存储是需要解决的一个重要问题。存储系统的性能必须大幅提高，英伟达正为AI重新发明存储系统。

具体而言，数据中心有不同的内存技术在应用，包括HBM、LPDDR。英伟达是第一个在数据中心用到LPDDR4的厂商，现在用LPDDR5，下一代产品还会用LPDDR6。为保证供应，英伟达与三星合作制造Groq，并与每家内存供应商合作。

业务远不止芯片

英伟达业务的多元性在此次GTC大会上充分展示。即便只聚焦数据中心业务，英伟达也不再只强调GPU的性能，Rubin架构平台包含了7颗芯片，且加入了此前拿到Groq技术授权后推出的Groq 3 LPU。网络方面也做了越来越多工作，此次GTC就推出集成了72个Rubin GPU和36个Vera CPU的NVL72以及ConnectX-9 SuperNIC、Spectrum-6 SPX机架。

与过去强调GPU的通用性不同，英伟达也开始强调不同AI工作负载所需的不同计算能力，对于AI推理需求的爆发带来的新市场做出反应。

在采访中，黄仁勋透露，2025年，英伟达决定向AI推理投资大量资源。随着NVLink72引入等，性能提升了35倍、成本则是原来的1/5。他还引入了一个概念，即每个来自不同规模模型的token都有所差别。对今天主要的token生产需求，Rubin还是一个重要承载，但有新的细分市场出现。模型在变大，上下文在变长，意味着推理速度要变得很快。结合新的芯片组合，能让计算满足各种需求。

此前英伟达与大型云厂商客户的紧密关系被认为是一种收入保障，但同时也是一种风险。在采访中，除了产品多元化，黄仁勋也强调了英伟达的客户多元化。

“很多人都忘记了，英伟达的业务远不止芯片。英伟达在全世界范围内帮助客户建造AI工厂，客户不仅需要芯片，还需要软件等。”黄仁勋说，英伟达40%收入来自物理AI等多元业务，例如自动驾驶汽车。这40%的业务相当可观，英伟达不可能仅以芯片厂商这一身份运营这些业务。此外，英伟达还有60%收入来自云厂商，但黄仁勋强调，大型云厂商有很多业务是英伟达带来的，云厂商需要英伟达的产品来提供服务。

这40%的收入中，物理AI是一个重要组成部分，既包括自动驾驶，又包括机器人。这两个业务在本届GTC也成为重点。

此前一天，黄仁勋表示，自动驾驶汽车的OpenAI时刻已经到来。在采访中，他则谈到英伟达这部分业务的发展历程。据介绍，汽车业务曾在英伟达业务中占比0%，却创造了90%的成本。“10年前我开始从事自动驾驶的工作，团队里只有一个人，现在有几千个人在从事这个工作。我们一开始几乎做的所有事都耗费了大量资金和时间，甚至带来一些不良后果，但必须心存信念。”他表示，英伟达自动驾驶汽车业务包括三台计算机，用于训练、数据生成与模拟的计算机以及AV系统。现在世界上很多汽车公司都从英伟达购买三台计算机中的一台或多台。

采访中，他也展望了机器人技术的发展。“今天机器人仍面临很多问题，但只是工程问题。你可以看到它们走来走去，开始做事情。一旦你开始看到现有技术在改进，解决剩下的问题只需要不到5年时间，我非常肯定，我们会见到非常好的机器人。”黄仁勋称，虽然还有很多挑战要应对，但关节运动问题、机器人认知问题将在3年内被解决。会有类似OpenClaw的东西在机器人内部运行，然后会有其他的视觉语言动作模型来控制机器人发音和动作。

英伟达在AI生态系统中的深入参与也为外界关注，英伟达通过投资等方式与一些AI厂商深化关系。“我们在投资下一个‘谷歌’，下一个‘亚马逊’。”黄仁勋说，英伟达为认为会成功的公司提供融资，是因为看到了这些公司面对的机会，希望帮助生态系统快速扩大规模。

他还强调了现金的重要性，称英伟达需要现金来支持供应商和合作伙伴并向生态系统投资，但仍保持有大量的自由现金流。他透露，英伟达将进行回购，将50%自由现金流用于回报投资者，这一比例比去年更高。

“未来会超级忙碌”

在黄仁勋的AI“五层蛋糕”论里，AI应用处于最上一层，为人们直接创造价值，并拉动下层的AI基础设施等需求增长。今年以来在全世界范围内风靡的OpenClaw便是AI应用的一个典型，它同时也属于黄仁勋看好的Agentic（代理式）AI产品。在本届GTC大会上，英伟达就针对OpenClaw推出了NemoClaw 软件栈，还在GTC现场开展build-a-claw（搭建龙虾）活动。

为何如此看好OpenClaw？黄仁勋认为，该产品的出现实际上会使人们把搭建智能体的力量集中在一个平台上，从而加速智能体的普及。

“当OpenClaw出现的时候，我意识到我们终于拥有了一个开源的代理式AI系统，几乎可以将其当作一个标准，为这个开源项目作出贡献，而不会让各种工作分散在不同项目中。如果可以让这个项目变得足够好，每个公司都能由此开始构建自己的代理式AI策略。”黄仁勋解释，在接下来30年、60年里，人们要赋予OpenClaw更多能力，就像此前为Linux等项目做贡献一样，现在全世界都有了一个可以为之贡献的项目。

“想象一下，只需要一行代码就能安装OpenClaw，然后学习如何用它，接下来就可以叫它完成一些任务，例如设计一个厨房，它会自己学习使用工具，持续尝试，然后就学会了建筑设计。以后你再要求它设计一个客厅，它就能更好地完成任务。”他说。

对于AI带来的安全问题，他则表示，人们有了能用于建造代理式AI的开源模型，但一个比较大的问题是安全、治理和隐私问题。然而，用“科幻版”的AI吓唬人们还是有点傲慢。人们还是需要AI来做很多事情，比如需要AI系统来维护网络安全，就像白细胞守护身体安全一样。

此外，随着OpenClaw等AI产品得到越来越多使用，黄仁勋还作出一个论断：AI不会让人们没有工作，而是会让人们变得越来越忙碌。

“老实说，我感觉自己变得越来越忙。比起6个月前，现在每天都越来越忙。原因是工作进展反馈的速度越来越快，项目数量增长的速度也加快了。”他透露，英伟达的发展速度比以往任何时候都快，因为运用了越来越多的AI技术，让工作可以更快完成，所有项目都在加速推进。

AI对人们的工作将造成什么影响？黄仁勋认为，对所有人来说，忙碌将是一个普遍的状况。“很多人说AI来了，我们会变得没有工作可以做，事实恰恰相反。此前电脑的出现让我们更忙了，互联网让我们更忙了，移动设备让我们忙得不可开交。”他表示，AI让任务完成得非常快，很快人们只需要写说明、定义，然后使用智能体，结果会在30分钟内反馈，一切就又回到人的手中。而在过去，流程是由人写产品规格说明，团队为此工作一个月，一个月后再做别的事，生活非常休闲。现在30分钟就能完成以前一个月完成的事，人们会一直处于执行关键任务的过程中。

“我们所有人都比以往任何时候更忙碌。上一次你坐在门廊的摇椅上喝一杯柠檬水、看日落是什么时候？我不记得了，只记得上次看电影几乎是100年前。”黄仁勋说，忙碌的趋势可能会持续下去。

这种忙碌也体现在未来英伟达的发展中。英伟达去年员工人数约4.2万人。黄仁勋展望，未来的英伟达也会“超级忙碌”，“10年后，我们有望拥有7.5万名员工。规模还是要尽可能小，但又要达到必要的规模。此外，还会有750万个智能体，这些智能体将全天候工作。”

而这种忙碌，黄仁勋认为对于公司发展和社会发展而言有利。对英伟达而言，未来10年将能解决一些极其复杂的问题。就像10年前人们无法想到的问题能得到解决，10年后，一些看似不可能的事情也将变得可行。与此同时，现在还需要消耗很多能源、时间和成本的事，未来所需的能源、时间和成本将缩减到数十亿分之一。“人们将会感觉自己像是超人（superhuman）。”黄仁勋说。

“40年前，当我从学校毕业时，现在我们讨论的内容放在那时甚至还不存在于科幻小说中。我们人类现在想象并着手解决的问题的数量，是40年前所能想象的上百万倍。我非常确信，我们未来还会有很多问题去解决。”黄仁勋说。展望过去一年和未来一年面临的关键风险时，黄仁勋还笑称，他的想法非常简单，即不要被解雇、不要感到无聊，以及要活着。

对社会而言，他认为，就业也会发生改变。“很多公司仍缺乏足够的劳动力，而机器人能填补这一空白，并带来经济增长，还有很多人会被雇用来管理机器、帮助智能体成长。我这么说的原因是，如果将今天与100年前相比，呈现出一条直线：就业岗位增加、经济增长。我们会获得有收益的工作，当然每份工作都会有所不同，有一些工作会消失，有一些工作是新的。AI将改变一切。”黄仁勋说。

值班编辑：格蕾丝