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担心被曝“于谦门”,57岁的于谦到底用龙虾做了什么?

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允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

如果你最近在关注AI Agent,可能已经被各种“能力展示”刷屏,从自动写代码到全流程办公自动化,几乎每一条都在强调效率与技术跃迁。

但问题在于,这些内容大多停留在行业内部的自嗨叙事里,而真正的普通用户,其实并没有被真正带进来。

而在于谦视频播客《多新鲜呐》最新一期里,这件事被于谦用一种极其“非技术”的方式解决了。

这期节目表面是在聊OpenClaw,但本质上更像一次“AI产品用户体验的公开测试”,而测试员,是一个57岁的相声演员。

先看一个很典型的瞬间:

GenJi现场演示OpenClaw生成于谦的铠甲特效视频,整个过程其实是标准的Agent任务流拆解,从需求输入到工具调用再到输出结果,逻辑非常“工程化”,但于谦的第一反应不是“这个系统怎么实现”,而是——

  • 这个很酷,而且很像我。

划重点,这就是第一个关键点:用户关心的是结果是否贴近自己,而并非过程是否先进。

再往后,OpenClaw远程操作电脑,通过手机帮于谦搜索B站视频并截图返回,其中一句“得嘞”,直接让于谦当场愣住。

好家伙,一个AI竟然会说“得嘞”,这在技术上只是语言风格匹配,但在用户感知里,这是“它即是我”

这也是为什么,于谦对这个点的兴趣,会明显高于整个系统架构本身。

可能在产品端,技术人员很容易忽略——用户究竟对什么感兴趣,或者说原来真正的用户需求是这些啊……

而这也恰好给了我们一个观摩用户的新角度。

再看第二个环节:数据分析

GenJi让OpenClaw分析《多新鲜呐》哪期最开心,并生成一份情绪报告,从弹幕、评论中提取情绪词,再计算正向情绪占比,这一套操作在业内其实很常见,但于谦的关注点依然很“用户”——

“以后我是不是可以不用自己翻评论了?”

于谦这句话背后的潜台词是:我不关心你怎么做,我只关心你能不能替我省事

而这,恰恰是很多AI产品在对外沟通时最容易忽略的部分。

但真正把这期节目拉到另一个层级的,其实是后半段。

当话题进入“理性养虾”,于谦的关注点迅速从“好玩”转向“风险”,尤其是那句——

  • 没准哪天就出来个于谦门。

这不是段子,这是一个极其真实的用户体验后的反馈:

当你把权限交给AI,你到底失去了什么控制权。

相比之下,业内讨论更多的是模型能力、工具生态、Skill数量,而于谦代表普通人问出的,则是“我要不要装”“安不安全”“会不会出事”

这些问题看似基础,但正是决定一个产品能不能真正破圈的关键。

所以回到这期节目本身,你会发现一个很有意思的结构:

GenJi负责讲“技术逻辑”,于谦负责把它“翻译成人话”。而这个翻译过程,其实是在补齐一层视角,是一种完整的用户路径模拟

当AI行业在讨论Token、Skill、Agent架构的时候,于谦在问的是:它能不能帮我看评论、能不能发到我手机、会不会泄露我的照片。

那么问题来了:为什么这一期视频节目,会让很多人觉得“终于听懂了AI”?

因为它第一次把技术叙事,换成了生活叙事。

从“能做什么”变成“我用它能干嘛”,从“模型能力”变成“我会不会出事”,从“系统架构”变成“它居然会说得嘞”。

这一步,其实就是AI从行业走向大众的关键一步。

从更现实的角度看,这种内容的价值已经不只是“科普”。

它本质上是在做一件事:帮科技产品完成一次面向大众的转译

而且这种转译,不是靠讲解硬塞给用户,而是靠真实的临场反应。

于谦的好奇、惊讶、担忧,其实就是绝大多数用户的真实路径,只不过平时没有被记录下来。

这期节目最有意思的地方,是于谦用他自己的方式,让更多人开始理解AI。

某种程度上,没想到真正帮AI完成“破圈”的,不是更复杂的模型,也不是更炫的功能,而是一个57岁的大爷,在镜头前用最普通的方式,让从业者看到不一样的视角,以及更简单的表达传播。

对于科技厂商来说,这其实已经是一个很清晰的信号:

当产品越来越强的时候,真正决定传播效率的,不只是能力本身,而是谁能把它讲给普通人听

也许对不少从业者来说,这期《多新鲜呐》会是一次挺有意思的“用户视角参考”。

于谦《多新鲜呐》视频传送门
https://b23.tv/VNiXQ8h

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