上海
“端侧AI的竞争还处于需求放量前夜，市场尚未完全做大，但围绕性能、多模态和本地部署的竞争已经提前开始。”近日在中国家电与消费电子博览会（AWE 2026）现场，智能终端AISoC（人工智能系统级芯片）厂商聆思科技副总裁徐燕松对观察者网表示。
在展会上，聆思科技展示了“芯片+算法+场景方案”能力布局，推出ARCS、VenusA两大系统级方案，分别面向大模型家电应用与全国产化技术方向，推动AI家电规模化落地。同时该公司还率先抛出了一个更具前瞻性的方向——HomeClaw，可以将分散的摄像头、传感器与家电设备连接为统一的家庭算力中心。
现场介绍显示，ARCS采用高度集成设计，面向AI交互体验升级。而VenusA芯片基于RISC-架构设计，在算力能力与多媒体处理方面进行大幅升级，使设备能够同时运行语音与视觉算法。更重要的是，该方案通过与海思IOT芯片结合，并深度适配鸿蒙操作系统，打通了本地AI到云端服务，再到操作系统的完整链路。
图源：观察者网
“我们预测，2026年是端侧AI需求明显升温的状态，未来，大模型向端侧迁移会是一个大趋势。”徐燕松对观察者网表示，Agent时代，模型需要持续看、持续想、持续调用工具、持续执行任务，如果再叠加语音、视觉和传感器等多模态输入，Token消耗和推理频率都会明显抬高，最起码是10倍到百倍的状态。
过去，很多AI能力依赖云端推理即可完成。但随着智能体和多模态交互逐步进入真实场景，云端成本、实时性和隐私问题都会被进一步放大。在徐燕松看来，推动端侧AI加速落地的，不只是体验升级，更现实的驱动力是成本、隐私和实时性等问题。
“如果摄像头、养老等场景长期依赖云端推理，调用成本会持续累积；与此同时家庭场景的数据又涉及隐私问题，天然敏感。一个是成本，一个是隐私，两个都很关键。”徐燕松对观察者网表示。
在他的设想中，智慧家庭里会出现统一的本地算力节点，负责汇总全屋设备和传感器数据，承担更多推理和调度任务。“未来智慧家庭里，会有一个本地算力节点，可能是电视、网关、NAS或者某种中控主机，在本地运行模型，而不是事事都依赖云端。”
AISoC赛道并不缺竞争者，终端侧有海思、全志、星宸、紫光展锐等玩家，模型侧也有很多公司在推进端侧大模型落地，但从徐燕松认为，端侧AI的竞争还处于需求放量的前夜，市场尚未完全做大，而围绕性能、多模态和本地部署的竞争已经提前开始。
“目前AISoC市场还不够大，现在之所以还没有完全卷的程度，因为整体市场规模还没有真正起来。”他认为，从应用角度来看，这个方向的空间足够大。无论是车机、具身智能、智慧家庭大脑，还是AI办公、翻译机、办公本等场景，未来都具备足够的市场容量。所以未来这个市场一定会卷，只是会先卷性能。
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