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阿里AI重组:集团CEO吴泳铭亲征!「Token为王」全面决战ASI

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新智元报道

编辑:艾伦

【新智元导读】阿里 AI 战略剧烈转向!吴泳铭亲自挂帅成立全新 AI 事业群 ATH,全面收拢通义千问等团队。伴随灵魂人物离职,阿里正式告别纯粹的技术浪漫,重心直指 B 端商业变现与算力应用。大厂 AI 下半场,赚钱才是硬道理。

昨晚,一份由阿里巴巴 CEO 吴泳铭署名的全员信打破了平静。

阿里宣布成立全新的 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由吴泳铭亲自挂帅。

在阿里的权力版图中,这个新事业群获得了极高的战略权重,它将与阿里云智能事业群、电商事业群并列,成为支撑这头商业巨象前行的第三条腿。

从组织架构上看,ATH 将原本散落在各处的 AI 团队进行了强制性的收拢。

通义实验室(Qwen 大模型研发)、MaaS 业务线、千问事业部(C 端个人助手)、悟空事业部(B 端原生工作平台)以及 AI 创新事业部,被统一编入这支全新的「大兵团」。

这标志着阿里 AI 战略的一次剧烈转向:在经历了早期的技术狂奔与试错后,大厂不再容忍无止境的昂贵探索,商业化变现与算力的工业化应用,被正式摆上了最高决策桌。

告别纯粹的技术至上

ATH 的成立,发生在一次震动行业的离职风波之后。

就在本月,通义千问(Qwen)的灵魂人物林俊旸意外辞职。

作为阿里 AI 转型的关键推手,林俊旸主导下的 Qwen 系列模型在开源社区享有极高声誉,其各项评测指标常年位居全球前列。

高层与明星技术官的路线分歧,往往是大厂战略摇摆的缩影。

接近该团队的人士透露,林俊旸倾向于让 Qwen 保持独立运转,追求开源生态与技术上限;而集团高层迫切希望打破部门高墙,让大模型与各项业务深度融合。

这种急迫感源于残酷的商业现实。

在过去的龙年春节期间,阿里豪掷数十亿元红包请用户喝奶茶推广面向 C 端的「通义千问」App,但在用户黏性与活跃度上,依然落后于字节跳动旗下的「豆包」。

与 OpenAI 等美国同行相比,中国 AI 企业面临着更苛刻的生存环境——消费者对软件订阅付费意愿寥寥,大多数本土模型只能以免费开源的形态在市场上厮杀。

吴泳铭去年曾承诺在 AI 领域投入超过 530 亿美元,庞大的投入需要听得见回响。

当开源的掌声无法直接转化为报表上的利润时,阿里选择结束纯粹的技术浪漫,将重心重新拨回其最擅长的 B 端企业服务战场。

算力时代的「计件工资」

新事业群的命名极为直白——Token Hub。

在大型语言模型的运作逻辑中,Token 是 AI 理解和生成文本的「最小语义处理单元」。

每一次对话、每一次指令的执行,都在消耗 Token。吴泳铭在内部信中将新事业群的使命浓缩为三个词:创造 Token、输送 Token、应用 Token。

这种命名方式透露出一种精算师般的务实。

随着 OpenClaw 等 Agent 引发的行业狂潮,AI 的定位正在从「陪聊工具」向「生产力助手」跃迁。

未来的企业级客户不再是单纯地租赁云服务器,而是大规模雇佣不知疲倦的「AI 员工」。

这些穿梭在云端、处理海量订单和代码的智能体,需要源源不断地消耗 Token。

当需求跨越临界点,Token 便成为了新时代的「水电煤」,或者说,是算力时代的「计件工资」。

围绕 Token 的生产与分发建立一套完整的工业化流水线,成为阿里下注未来的核心逻辑。

打通内部的「大动脉」

在此次重组前,阿里的 AI 版图呈现出某种割裂感:「通云哥」(通义实验室、阿里云、平头哥)体系负责底层算力与模型,而前端应用则散落在各个业务线。

跨部门的协同往往伴随着高昂的沟通成本与资源内耗。

ATH 试图构建一套端到端的飞轮。

最上游,通义实验室负责拓宽模型能力的边界(创造 Token);

中游的 MaaS 业务线作为输送管道,帮助企业客户快速搭建应用(输送 Token);

下游则由千问、悟空及各类创新应用负责在具体场景中消耗算力(应用 Token)。

其中,由钉钉团队主导的「悟空事业部」尤为引人瞩目。

钉钉 vs 飞书,图片源自网络

据知情人士透露,阿里最快将于本周发布一款基于 Qwen 模型、专为企业定制的 Agentic AI 服务。

这款工具不仅能帮助企业操作浏览器和云服务器,还计划逐步与淘宝、支付宝等国民级应用打通,将用户的搜索、推荐、支付链路压缩进一次自然语言的对话中。

这是一场与时间的赛跑。

2023 年,谷歌为了应对外部冲击,将两大 AI 实验室 Google Brain 与 DeepMind 强行合并,以此消除路线分歧并统一资源分配。

如今,阿里做出了相似的抉择。

在这个被大模型席卷的凛冬与初春交替之际,旧的范式正在崩塌,新的秩序亟待建立。

在 AI 的漫长航海中,理想主义是扬起的白帆,但商业变现才是压舱的重石。

参考资料:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-16/alibaba-plans-major-revamp-to-heighten-focus-on-ai-profits

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-16/alibaba-creates-ai-tool-for-companies-to-ride-china-agent-craze

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