AI token的“东数西算”：流水的科学家，不变的“煤老板”

最近科技圈乃至经济圈的一个重要信号——中国AI算力调用量正式反超美国。

据全球AI模型API聚合平台OpenRouter最新披露的周度数据，今年3月2日至8日，中国AI模型周调用量达4.19万亿Token，美国同类模型则为3.63万亿Token，这已是中国连续第二周实现反超。

值得注意的是，该平台47%的用户为美国本土开发者，也就是说，连美国的科技从业者都在主动选用中国算力服务——这不仅是技术层面的反转，更预示着全球算力资源配置的格局正在发生根本性变化，背后暗藏着新的财富机遇。

为什么是中国？

中国算力能实现这种逆袭，核心离不开应用场景、技术性能与成本的三重支撑，其中最值得关注的是海外市场对中国算力的主动选择。

从应用场景看，中国AI模型更侧重实用化落地，电商、客服、工业质检等高频场景的适配性更强，而海外中小开发者、初创企业对这类高性价比的实用型算力需求旺盛。

性能上，中国头部模型已跻身全球第一梯队，足以满足海外多数商业场景需求。

成本上，中国算力的价格优势堪称碾压，海外开发者用同样预算，可调用中国算力完成数倍工作量，这成为海外市场主动选择中国算力的核心驱动力——尤其是在全球经济复苏乏力、企业严控成本的背景下，高性价比的中国算力成为海外中小主体的最优解。

而这种算力需求的爆发，恰好与国家早已布局的“东数西算”工程形成呼应。

简单来说，“东数西算”就是依托西部丰富的廉价电力和充足土地资源，集中建设智算中心，将西部电力就地转化为算力，再通过高速网络输送到东部算力需求密集区。

从输出成本来看，这项工程的价值尤为突出：传统“西电东送”远距离输电损耗达5%-10%，再加上线路建设、维护成本，综合损耗居高不下；而“东数西算”实现电力就地转化，算力传输损耗几乎可以忽略，既最大化利用了西部廉价绿电，又大幅降低了东部企业的算力使用成本，实现东西部资源的最优配置。

唯一的劣势是“响应延迟”，但是对于AI这种绝大部分场景对实时性要求不高的应用场景来说，几乎无感。

更值得关注的是，算力服务器的耗能特性，将进一步推动算力资源向能源价格洼地集中。

据行业测算，一台普通网络服务器的年耗电量约为300-500度，而一台AI算力服务器（搭载GPU）的年耗电量可达8000-12000度，部分高端算力服务器年耗电量甚至突破15000度——也就是说，AI算力服务器的耗能是普通网络服务器的20-50倍。这种超高耗能特性，使得电力成本成为算力运营的核心成本。

在这种背景下，算力服务商要实现盈利最大化，必然会向电力价格最低的地区集中，而中国西部的绿电资源（水电、光伏、风电）价格仅为东部的1/3甚至更低，再加上“东数西算”工程的政策配套，西部必然成为全球算力布局的核心洼地，这种集中趋势未来还会进一步加剧。

挖矿大军“秽土转生”？

随着算力需求的爆发和算力资源向能源洼地集中，一个明确的趋势已经显现：未来将大量出现非大厂背景的专门算力供应商，甚至不少原先的虚拟币挖矿商，也在加速向这个领域转型。

虚拟币挖矿与算力服务，本质上都是依托廉价电力实现盈利，二者有着高度相似的运营逻辑。

但算力服务依托“东数西算”政策支持，服务于实体经济和数字经济，是光明正大的合规赛道（算力本身就是个高毛利行业，笔者在《大厂为何狂推Openclaw？我们深度测算了下，卖Token真是个好生意》一文中早有测算）——这对曾经的挖矿商而言，无疑是最佳的转型方向。

近日，矿圈教父级人物吴忌寒，清空所有比特币库存，豪赌AI算力。也有不少原挖矿企业纷纷剥离虚拟币业务，在西部布局算力机柜、搭建智算集群，依托自身积累的电力资源、运维经验，转型为专业算力服务商，同时，一批中小规模的创业公司也纷纷入局，聚焦细分算力场景，抢占市场份额，一个多元化的算力供应市场正在快速形成。

流水的科学家，不变的“煤老板”

算力供应，本质上是一门依托核心资源的暴利生意。科技在发展，核心资源也在变。

古代，盐是刚需资源，盐商掌控生产与运输，富甲一方，垄断性的资源优势造就了巨额利润；近代，煤炭是工业时代的核心能源，煤老板靠着开采和贩卖煤炭，在行业黄金期实现财富爆发，成为时代的财富标杆；后来，虚拟币挖矿兴起，那些抢占廉价电力资源的挖矿商，靠着低能耗高产出，短期内积累起巨额财富；而现在，算力成为数字时代的核心资源，算力服务商依托西部廉价绿电，掌控算力生产与输送，其盈利空间不亚于当年的煤老板和挖矿商。

科学家们的不断努力，社会飞速进步，但无论科技如何变迁，这类“资源服务商”的角色，始终站在赚钱的舞台中央。