一条产线年省超千万丨先导智能AI预测性维护引领工业新质生产力

近日，由权威媒体经济观察报主办的2025年度创新峰会在京举行。 先导智能携多模态大模型AI预测性维护系统 重磅亮相 ，凭借在新质生产力领域的创新实践，一举斩获“乾行·AI应用创新奖”，并入选“2025年度科技创新典型案例”。

峰会期间，先导智能发表主旨演讲，深度分享了在新质生产力背景下，锂电行业乃至高端制造领域的设备运维创新实践，为全球工业智能化升级提供全新解决方案。

01

破局TWh时代

从“被动抢修”到“主动预警”

全球锂电产业迈入TWh大规模制造时代，高速度、高精度、高连续性的生产要求，让传统“救火式”运维模式的弊端愈发凸显——非计划停机频发、设备综合效率偏低等问题直接“啃”掉企业利润。

针对这一行业痛点，先导智能打造的LEADACE PHM 设备预测性维护系统，推动设备运维从传统维修的“被动响应”迈向智能资产管理时代，让设备成为守护产线稳定运行的“数据哨兵”

该系统深度融合设备时序数据、视觉图像、运行日志及专家经验等多源异构信息，让产线拥有“未卜先知”的故障预判能力，可提前7-15天发出设备故障预警，故障预测准确率较传统方法提升25%以上

在国内某头部电池制造商产线的实际应用中，该系统持续监控超2000个部件，运行仅3个月便实现故障频次降低35%停机总时长缩短30%，单条产线每年为客户创造直接经济效益超1000万元，用实打实的效益验证了技术价值。

02

硬核技术支撑

打造智能运维三重护城河

区别于传统运维方案，先导智能的核心优势在于既深耕锂电核心工艺设备，又精通上层AI算法模型，构建起的全栈式智能运维技术架构，更以三大核心能力打造行业难以复制的技术护城河。

物理机理+AI

把电机热力学、轴承动力学等“硬核知识”嵌入AI训练，让决策不再“黑箱”，既能预判故障，还能说清“为什么”。

解耦式建模

把复杂设备拆成“乐高原子部件”（如电机、气缸），逐步积累原子部件模型库，从根本上降低“一机一议”的重复开发成本。

闭环进化

预警后自动生成维修方案+备件建议，每次维护都沉淀为“企业运维知识大脑”，越用越聪明。

03

生态化演进

从锂电标杆到全球高端制造赋能者

先导智能的AI预测性维护系统，不仅实现了诊断精度的跃升——从“设备级”粗略预警升级为“电机、气缸”等“部件级”精准溯源，更完成了人机交互的全新变革，让工业运维从“冷冰冰的代码”走向“有温度的对话”。

借助大语言模型，运维人员只需简单提问，就能获取精准的故障分析与解决方案，甚至刚入职的工作人员也能拥有专家级判断力。同时，系统实现从“人找数据”到“数据找人”的转变，预警信息实时推送至责任人移动端，确保故障处理快人一步。

目前，该系统已成功服务于数家锂电行业头部企业，覆盖超300种设备类型、实时守护超五万个关键部件。

未来，先导智能将以锂电行业为起点，将技术横向拓展至半导体、精密加工、轨道交通、汽车制造等高端制造领域，致力于成为未来智能工厂的“中枢神经系统”，为全球工业的绿色、智能、可持续发展注入先导力量。