民航圈有一个流传多年的管理话术。
每次有乘务员抱怨排班不公,管理层都会端出同一句话:
“排班结果是按照规则生成的,很公平。”
然后话题结束,情绪被压下去,问题没有被解决。每次听到,我都想问一个问题:
你说的"公平",到底是谁定义的什么样的“公平”?
先说一个让人不舒服的事实
2024年,中国民用航空飞行学院发表了一篇硕士论文——《基于公平性的客舱乘务员排班研究》(郝蓉慧,2024)
这篇论文做了一件很简单但很扎心的事:
它把"公平"量化了。
不是喊口号,不是写在企业文化墙上,是真的用数学建模。
郝蓉慧拿某国内航空公司一个月的真实排班数据跑了一遍算法,结果显示:
引入公平指标后的排班方案,显著优于原有人工排班结果。
原来那套排班系统——就是管理层口中"绝对公平"的那个——被一篇硕士论文的算法给比下去了。
排班问题,本质上是一道数学题
很多人以为排班是行政工作。
但其实不是的。航空公司排班问题,学术上有个正式的分类:NP-hard 问题。
翻译成人话就是:随着航班数量增加,计算复杂度会指数级爆炸,没有任何已知算法能在合理时间内找到最优解。
举个例子感受一下——
200名乘务员,500个航班任务,每个航班需要5到10人,同时要满足值勤时限、休息时限、机型资质、航线资质、人员等级配置……
这不是俄罗斯方块。这是几十万块拼图的俄罗斯方块,而且每一块形状都在变。那传统方法怎么解呢?
大部分航空公司的答案是:
人工经验 + 简单规则 + 大量妥协。
然后美其名曰"系统规则生成"。
("系统"两个字,承载了多少甩锅的重量。)
郝蓉慧的论文选择了另一条路来试图理解并解决这个问题——遗传算法。
所谓的遗传算法,其实底层逻辑很"生物学":生成一批随机方案,评估优劣,选优汰劣,交叉变异,反复迭代。最终收敛到一个足够好的解。
这不是玄学,是计算机科学里经过几十年验证的成熟方法。
"公平"不是感觉,是可以被测量的变量
这才是这篇论文最值得认真对待的地方。
它把公平拆解成了三个具体指标:
第一,长途飞行小时数分布。
长航线意味着更长的值勤时间和更高的疲劳积累。如果某些人长期承包长航线,另一些人只飞短途,飞行小时数的标准差就会拉大。这个数字,骗不了人。
第二,早班/夜班次数分布。
凌晨三点的航班是什么体验,民航人不需要我解释。一个月早班十次和早班两次,生理成本差距是真实存在的,不是"心理问题"。
第三,客舱配置人数差异。
同样是上班,配置人手多的班次,个人工作强度低。这也是一种隐形的资源分配。
把这三个变量整合进目标函数,公平就从一个情绪词变成了一个可以优化的数学对象。
凡是不能测量的东西,基本上也无法管理。
这不是我说的,这是管理学里最基本的原则。
有人会说:公平会降低效率
这个观点我听过很多次,每次都想反问一句:
你有数据支持这个判断吗?
行为经济学里有一个经典实验——最后通牒博弈。规则很简单:A拿到一笔钱,提出如何分配;B可以选择接受或拒绝,但一旦拒绝,两人都什么也得不到。
在理性经济人模型的预测里:B应该接受任何大于零的分配,因为有总比没有强。
那实验结果呢?
当分配比例低于20%时,大多数人选择拒绝。也就是说宁愿选择两败俱伤,也不接受不公平的结果。这个结论在全球几十个国家的实验中被反复复现,跨文化差异极小。
人类对不公平的厌恶,是写进神经系统里的,不是矫情。
放到航空公司环境里,逻辑就很清楚了:
排班长期不公平 → 员工满意度下降 → 团队协作恶化 → 离职率上升 → 招聘与培训成本暴增。
郝蓉慧的论文在摘要里直接写明:排班不公平已成为乘务员流失的重要原因之一。所以"公平降低效率"这个判断,搞反了因果链条。短期让渡了一点所谓效率,长期付出的组织代价,要高得多。
这篇论文的局限,我也替它说
我不打算只说好话。
论文有三个明显的边界问题:
第一,没有纳入个人偏好。
现实中有人喜欢飞长航线,有人偏好短途。绝对平均分配,反而可能降低整体满意度。所以偏好加权是下一步需要解决的问题。
第二,静态模型应对不了动态扰动。
民航有一条铁律:计划永远赶不上变化。延误、天气、临时调机,都会实时打乱排班。论文做的是静态优化,实际落地还需要动态响应机制的调整。
第三,数据规模有限。
一个月的数据,对于验证算法是够的;但大型航司一年几万个航班任务,算法的扩展性还需要更大规模的压力测试。
这三个局限不是否定这篇论文的理由,而是它下一步需要去进步的方向。科学研究本来就是这样工作的——先把问题定义清楚,再一步步逼近答案。
最后说一件管理层不愿意说的事
很多排班矛盾,核心不是算法问题,是信息不对称问题。
员工不知道排班逻辑,就会自动脑补。而人类的脑补,基本从来都不往好处想。
透明度,本身就是公平的组成部分。
这不是情怀,这是组织行为学的基本结论。如果你是航司排班负责人,我给三条建议:
1、建立多目标排班系统,把效率、公平、疲劳管理同时纳入优化目标;
2、公开排班规则,让员工知道系统是怎么跑的,不是谁在后台操作的;
3、允许航班交换机制,算法解决公平,弹性解决个性,两者不冲突。
全文完,如果觉得不错请关注与三连。
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