北京
文旅行业具有场景丰富、产业链完整、市场广阔的特点，是培育新质生产力、推动高质量发展的重要领域。近年来，行业内涌现出一批人工智能赋能文旅的创新实践，充分展现了人工智能在活化文化传承、优化游客体验、提升运营效能等方面的巨大潜力。
然而，在实践过程中，不足之处日益显现：懂游客需求、懂文化内涵、懂场景体验，能够精准定义人工智能的关键技术攻关环节存在短板，缺乏人工智能核心技术积累，研发力量薄弱，难以独立开展垂直大模型训练、多模态感知系统开发、自主决策引擎研发等前沿技术攻关。这一问题导致“懂场景的不懂技术、懂技术的不懂场景”的错位现象，大量优质应用构想停留在概念阶段，难以转化为实际产品。与此同时，人工智能特别是智能体技术的研发投入巨大，涉及算力采购、算法训练、数据治理等多个环节，远超文旅企业常规研发承受能力。即便企业愿意投入，也面临技术人才短缺、研发周期长、失败风险高等多重挑战。这些因素共同构成当前人工智能深度赋能文旅行业的主要瓶颈。
为此，全国人大代表、无锡拈花湾文化旅游发展有限公司董事长吴国平建议：
首先，设立关键技术攻关专项，填补行业技术空白。由科技部、文化和旅游部协同，在现有国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目等框架下，专门设立“人工智能+文旅”关键技术攻关专项。重点支持文旅垂直领域智能体大模型训练、多模态感知与交互系统研发、群体智能调度算法开发、文化内容生成式AI应用等方向。同时，鼓励头部科技企业与文旅企业联合开发文旅行业大模型服务平台，推动通用大模型在文旅场景中的轻量化适配与垂直化应用。在技术攻关中，进一步强化文旅行业特有数据治理、文化内容语义理解、多模态交互体验优化等关键环节，填补行业技术空白。对纳入国家或省级重大专项的项目，给予地方配套资金支持。针对文旅企业牵头申报的人工智能攻关项目，建立专项评审绿色通道，充分考虑行业特性，不简单套用制造业技术指标，重点关注场景价值、应用前景与产业化潜力，由技术专家、文旅专家、产业专家共同组成评审机制，确保评审科学公正。
其次，强化场景驱动联合攻关，建立“企业出题、联合答题、场景验题”研发模式。以文旅行业真实需求为导向，支持文旅企业牵头，联合高校、科研院所、人工智能头部企业共同申报。鼓励企业提出“场景需求清单”，由技术团队定向攻关，建立“企业出题、联合答题、场景验题”的研发模式，确保攻关成果可落地、可应用、可推广。参照高新技术企业研发补贴政策，对文旅企业牵头的人工智能攻关项目，给予研发投入30%—50%的财政补贴，配套算力券支持降低算力采购成本。对符合条件的文旅企业人工智能研发投入，允许加计扣除、给予税收减免，引导企业持续加大技术投入。支持文旅行业主体围绕“千年运河文化”“博物馆之城”“演艺之都”等重点场景，在文创设计服务、智慧演艺创作、沉浸式展陈体验、文旅IP建设等领域，应用AI技术开发产品，建设融通区域“吃、住、行、游、购、娱”资源的一站式文旅消费服务平台。
最后，完善创新平台支持体系，提升行业AI应用渗透率。支持符合条件的重点文旅企业设立企业研究院、工程技术中心、技术创新中心等研发机构，纳入省级以上创新平台体系，享受相应政策支持。鼓励文旅企业与高校院所联合共建实验室，推动产学研深度融合。依托创新平台体系，设立文旅行业AI应用示范项目，对率先应用AI并取得显著成效的企业给予政策倾斜和资金奖励。同时，依托平台开展AI应用能力培训，提升从业人员技术素养，切实提高AI技术在文旅行业的渗透率和普及水平。鼓励有条件的地区在确保安全的前提下，探索应用无人机、机器人、数字人等提升服务效能，开展旅游公共信息数据共享整合、挖掘分析，增强客流疏导、突发事件应急处置能力。通过完善创新平台体系，推动文旅行业从传统“门票经济”向数字资产经济+数据服务经济全面升级。
■来源：中国城市报记者 张亚欣
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