Feeder时代来了！阿里JVS Claw可能是最快乐的养虾方式

身边玩小龙虾的朋友，已经把自己的身份，从builder转化成了feeder。

我们不一定是创建者builder，更多是喂养者feeder：

真的像养宠物、养小孩子一样，从0开始产生羁绊和无限可能。

最近阿里云上线了一套新的跨终端方案：JVS Claw，让我感觉，这种羁绊，更强了。

原本部署和调试很麻烦的OpenClaw，被简化成了更能直接上手的一套 SaaS 化入口。

不用接入飞书、钉钉这种app，相当于你可以通过一个app就可以接管你的小龙虾。

产品官网：https://jvs.wuying.aliyun.com

这次我完整实测了一遍，从创建到多端同步，再到云端操作控制，整体确实有点意思。

01一分钟上手，JVS Claw养起来

前几天，阿里云正式推出基于 OpenClaw 的跨终端接入平台JVS Claw。

不需要代码，不需要配置节点，不需要准备模型 API Key。

只需要点点点，很简单几步就可以领养一只小龙虾。

先打开官网（https://jvs.wuying.aliyun.com），进入到小龙虾配置界面。

第一步进入后，就是创建你的 Clawbot。

目前内测版本支持创建云端、手机端等的小龙虾，本地部署版本的未来可能会有。

整个创建过程比很多同类产品简单很多，因为它把最容易劝退新手的部分全部隐藏掉了。

第一步：给你的龙虾起名字

点击「创建clawbot」，进入到创建界面。

在这里你需要填写你的「小龙虾名称」，这个名字本质上就是你的专属小龙虾昵称，按照你自己的喜好。

目前内测阶段只开放一种轻量级 agent 类型，对普通用户反而是好事，因为不用一开始就在复杂模式里纠结。

然后点击那个头像，选择你喜欢的一版作为你的头像。

第二步：设定性格

这里其实很有意思。

能力偏好就是你的小龙虾人设了，刚开始玩的朋友可能对这个不知道怎么配置。

官方把 prompt 人设抽象成了普通用户能理解的风格选项，省事。

风格包括好几种，比如「严谨专业」、「幽默轻松」、「温柔陪伴」、「活泼俏皮」，喜欢那种风格就可以选一个。

如果刚开始玩 小龙虾，不知道怎么给小龙虾人设，直接选风格就够用了。

比如我选择「严谨专业」的。

这些个性是由OpenClaw框架内的SOUL.MD文件定义的。

我选择的严谨专业版Clawbot更重视逻辑推理，还会避免感性表达和emoji。

第三步：配置技能

技能区是 JVS Claw 最值得关注的地方。

比较反直觉的是，技能并不是越多越好，而是够用就行，

常用的skill可以傍身，其他的在需要的时候让小龙虾去找&自己创造。

JVS Claw 没有堆大量复杂插件，而是直接内置了三个自进化万能 skill。能够帮助你的小龙虾越来越聪明。

在某个任务里面，你可以加一句「如果没有这个技能，请搜索并创建」，就可以解决找不到对应skill的问题。

对普通用户非常重要，因为绝大多数人养小龙虾根本不知道该先装什么 skill，这些事全部小龙虾去做。

回过头来，那些成长型 skill 会随着任务不断调用和组合。

某种意义上，随着使用程度不断磨合，它更接近一个可持续进化的个人助理。

第四步：ClawSpace实测

接下来选择运行环境。

这里推荐直接选：ClawSpace 云端专属环境。

这个是直接放在云端的，它本质是一个独立云沙箱，数据做了万全隔离，安全非常有保障。

点击「创建clawbot」，等待排队创建ing.

创建好之后，你可以在「clawspace」看到小龙虾的管理页面，比如你在「clawspace」全屏模式下，你会看到一个完整 WebUI，这就是小龙虾webui的操作页面。

当然，如果涉及到浏览器页面操作，你可以使用「默认页面」，左边是你跟小龙虾的对话窗口，右边你就可以看到它是怎么在浏览器上面操作的。很神奇。

问题又来了，那我接下来想连接到飞书、telegram怎么办？

其实飞书、钉钉、telegram、企业微信也都是通讯类软件，大差不差，对于新手来说，只要能连接到小龙虾，我觉得能用就可以。

而我接下来，比较推荐你使用jvs claw的移动端，他可能没有飞书那么丝滑，但是已经跨平台可以同步消息了。

MobileClaw：手机上继续养虾，消息完全同步

这次另一个值得关注的是移动端也能养虾，而且是刚刚的那一只。

现在JVS Claw也支持iOS 和Android手机端，可以在各大应用商店去搜索「jvs claw」，就可以看到这样的app。

以iPhone端为例，云端和手机端的会话是完全同步的，

所以既可以在网页上直接操作，也能在不同手机端直接远程回复、看最终结果。

比如你在中午刚刚在网页上给小龙虾下发了任务，然后准备下楼去吃饭，你就可以打开手机，远程打开clawspace看它是怎么嚯嚯的。

但是当前手机端主要偏「监控和回复」，复杂的任务介入还是更适合网页端，可以介入浏览器进行其他操作。

但是，已经足够解决养虾人的几个高频需求：

看任务有没有卡住、看文件生成完成没有、继续追问结果、远程触发下一步任务等。

02用JVS，干活像玩游戏

养起来之后，最大的感受是，工作和玩游戏的界限模糊了。

游戏里会有各种任务，让JVS Claw干活，也是在布置和检测任务完成。

让我想起来曾经很火的一款游戏——旅行青蛙。

我向Clawbot发送了“打造一个展示A股市值前十名企业的网站，然后每天17点更新”的指令。

可以看到它马上调用了自己的财经信息助手Skill，然后开始在云电脑中编写网页、查找数据源、找到免费的股市数据API并接入、安装服务器所需环境、搭建本地服务器、设置定时任务等等，我们全程零干预。

Clawbot最终成功打造了如下网页。

触发了一次，它获取的市值、涨跌幅和成交额等数据都是今天收盘时的准确数据，但是市盈率市净率可能是因为数据源中未包含，而显示为0。

我们还尝试了一下，让同样的模型执行类似的任务，但脱离了云电脑环境和OpenClaw框架，其执行效果就大打折扣。

因为仅靠联网搜索无法保证数据准确无误和时效性，而Clawbot编写的程序依靠API调用，还有独立运行环境，直接获取了最新数据。

安全风险也成了最近“养虾人”们最关注的话题之一。

JVS Claw的解法是给每个Clawbot配了一台独立的Linux系统电脑，内存12GB。这种模式可以降低病毒入侵本地设备，或Agent误删本地文件的风险。

03定制旅行计划，效果不错

不少养虾人们都在用OpenClaw完成信息搜集和编程类的任务，我也给我的Clawbot安排了这一类型的任务：

在电脑上创建一个名为周末旅行计划的文件夹，然后在浏览器中查找从“北京”到“天津”的周末旅行信息，并帮我订票。网站保存在文件夹内，要有多个不同页面，有可扩展性。

在这个旅行规划任务中，综合考察了Clawbot的电脑操作、工具调用、视觉、编程、信息处理能力，以及多步骤任务的自主规划与执行能力。

对普通的聊天机器人来说，由于没有云电脑的辅助，它无法真正打开浏览器帮你查票，无法在电脑上新建文件夹，也无法把生成好的多页面网站保存到本地。

拿到任务后，Clawbot首先判断这是一个复杂任务，需要创建计划文件来更好地跟踪进度。

可能是由于提示词的要求比较清晰，它没跟我沟通计划，直接开始了执行。

Clawbot做的第一件事是打开浏览器，输入几个关键词进行搜索，查询到了天津旅行的相关信息。

拿到足够资料后，它开始按照清晰的结构创建网站，撰写css样式、html网页，并逐个保存到云电脑中的指定目录。

这部分的体验就和Cursor的Agent模式有异曲同工之妙，只不过我看不到任何代码，也无法编辑。

开发完成后，Clawbot向我提供了任务总结、项目保存位置和项目结构。

打开Clawbot开发的网站后，能感受到网站交通规划页面的完成度已经比较高了。它准确查询到了北京南到天津站的车票价格，还附上12306官网链接和两个站点的定位。

我尝试着点击了其中一个地点，会直接跳转到高德地图中的对应定位，用起来还是很方便的。

此外，它计算了其他交通方式的成本，比如自家大概需要60元高速费和100元油费，大巴票价在30-50元左右，这和实际情况是比较接近的。

路线规划页面则略显简陋。打开后，关于景点的信息不多，我们要求的图文并茂效果也没有实现，唯一插入的一张图片与景点无关。

目前云电脑似乎只能在App对话窗口中显示，显示范围大概占据屏幕的1/3，由于无法横屏显示，所以基本看不清内容，也无法操作。

从这一案例来看，云电脑的加持确实扩展了Agent的能力边界，不过目前手机端连接云电脑的体验，还有优化空间。

04

突然有种感觉：从此以后，我们不再只是开发者和创造者，还是数字生命最初的养育者。

深夜的屏幕前，那只小龙虾在JVS Claw的环境里迭代变化。

曾经，Agent是黑箱里的魔术，我们膜拜结果却看不懂过程。

现在，JVS Claw把魔术变成了共同养育：你用手机投喂数据，它在云端蜕壳生长。

JVS Claw今天所做的，不过是悄悄打开了第一扇门。

作为一款仍处于内测阶段的产品，JVS Claw以及许多其他OpenClaw类产品，都还有很长的路要走。

相信随着未来产品的不断完善，在保证安全与便捷的同时，这只AI“龙虾”会更全能！