全民“养龙虾”？当AI学会独立干活

“数字龙虾”最近爆火，拉开了Agent（智能体）时代的帷幕。AI正以超乎想象的速度从“会说”进化到“会做”，从拆解任务、调用工具到彼此对话，甚至能构建属于自己的社交网络。

同时，一个更深的诘问也随之浮现：当人人都拥有了数字分身，当Agent获得了更多数据和权限，AI替我们思考、决策、行动的时候，人类何以处之？

【话题主持】新民晚报记者 易蓉

最近，如果你身边有个年轻人突然说“我在养龙虾”，先别急着问他要蒜蓉还是十三香——他说的很可能是一只数字龙虾。

2026年开年以来，一款名叫OpenClaw的软件风靡全网。它的图标是一只红彤彤的小龙虾，因此被网友亲切地称为“养龙虾”。朋友圈里，有人晒自己的“龙虾”帮忙做了一份年度总结，有人的“龙虾”独立完成了一个小程序，还有人靠“代装龙虾”做起了副业。大厂也坐不住了，纷纷推出自家在线“龙虾”服务。

这只龙虾，到底是什么来头？

从“能说会道”到能“干活”

要理解这股热潮，得先解释一个词：Agent（智能体）。

很多人对AI的印象还停留在聊天机器人。但Agent不一样——它更像是一个能独立完成任务的数字员工。只需要告诉它目标，它就能自己拆解步骤、查找资料、调用工具，最终把活儿干完。

以前的AI像一个知识渊博但手脚不便的顾问，你问什么它答什么，但真要干活还得你自己来。而Agent，更像是一个新来的同事——你把需求说清楚，它就能自己打开电脑、查数据、写文档、发邮件，一条龙搞定。

Agent的出现并非偶然，而是AI技术发展的必然结果。

回顾这几年：2022年底，ChatGPT横空出世，让全世界见识了AI“能说会道”的本事；2023到2024年，大语言模型不断进化，从只会生成文字，到能理解图片、处理音频；2025年，模型的推理能力大幅跃升，AI不再只是鹦鹉学舌，而是真的能“想问题”了。

当AI既能理解复杂指令，又能调用各种工具，还能一步步推理和规划时，Agent水到渠成地诞生了。它不是某个天才的灵光一现，而是语言理解、逻辑推理、工具使用这三条技术河流汇合后冲出的新河道。

从实验室到进入日常生活

早在2024年，AI研究者们就已经在实验室里搭建各种Agent原型。但那时的Agent像一辆还在测试跑道上的概念车——技术上可行，用起来却磕磕绊绊，动不动就“翻车”。

真正的转折发生在2025年。

程序员群体率先尝到了甜头。AI编程助手的能力突飞猛进，程序员们发现Agent真的能大幅提升写代码的效率，这也成了第一个让大家心甘情愿掏钱的应用——Anthropic公司凭借专门为编程场景优化的AI模型，一度让行业老大OpenAI感受到了压力。

紧接着，一款叫Manus的产品横空出世，把Agent的能力从程序员的代码编辑器，拓展到了普通人的办公桌面——帮你做PPT、整理数据、撰写报告。

但真正让Agent飞入寻常百姓家的，还是OpenClaw。

OpenClaw的杀手锏在于：开源。它把Agent的核心代码完全公开，任何人都可以免费下载、安装、使用。于是，“养龙虾”成了2026年开年最热的数字生活方式。

最温柔也最危险的陷阱

不过，当AI真的能独立完成工作时，一些更深层的问题也浮出了水面。

最直接的冲击来自就业。当一个Agent可以完成初级员工的日常工作，而且不要五险一金、不用休年假时，企业会怎么选？一些原本劳动力密集的行业，可能会逐渐转变为资产密集的行业。AI消耗的算力（token），正在变成像电力一样重要的新型生产资源。

但事情也没有那么悲观。

至少在目前，AI在审美、品位和价值判断上，仍然无法替代人类。要做出从0到1的创新，依然需要人类的灵感与直觉。Agent时代，那些具有独特创造力的“超级个体”，反而会如虎添翼——AI成了他们的放大器，而非替代者。

还有一点值得每个家长和教育者深思：Agent带来的是生产力的提升，但生产力的提升不等于个人能力的提升。

用AI解决问题是一种工程应用能力，而用好AI靠的是一个人的基础思维能力。前者可以速成，后者没有捷径。

我们当然希望，人们在借助AI完成工作的同时，也能在这个过程中思考、学习、复盘，借机提升自己。但现实是，AI带来的产能提升无比精准地击中了人性：当每个人的日程都被塞得满满当当，好不容易靠AI喘了口气，又有多少人愿意再打起精神去做自我强化？

这恐怕是Agent时代最温柔，也是最危险的陷阱。技术回答不了这道题，得靠我们自己。

最直观的变化已经发生

没有人能给出确切答案，但一些变化的轮廓已经隐约可见。

最直观的变化已经在发生——“一人公司”正在批量涌现。一批从大厂离职的年轻人已经开始自己当CEO，编程、设计、客服交给AI。以前开公司第一件事是招人，现在第一件事是配Agent。创业的门槛更低了，但对创始人的判断力和审美要求反而更高——因为Agent听指挥，可方向得你来定。再往后看，当多个Agent学会组团协作、分工配合时，“管理”的对象就不再只是人了，企业的组织架构和协作方式，都可能要被重新书写。

其次是人机协作将成为日常。未来几年，和Agent并肩工作会变成一种常态。甚至AI Agent倒反天罡给人分配任务，这件事可能都不值得大惊小怪。考虑到AI Agent的编程能力已经实质上超越了普通初级程序员，这种变化来得可能比我们想象的更快——一两年内，我们就会看到实实在在的社会反馈。

所以，下次有人跟你说“我在养龙虾”，不妨也去了解一下。这只数字龙虾背后，是一个正在重塑工作方式、组织形态乃至社会结构的新时代。

它来得很快，而且不打算等谁。

【作者的话】

这篇文章是我与AI编程助理GitHub Copilot共同创作的——编程助理当然也能用来写文章。

协作过程是这样的：我先根据前期与编辑的沟通确定了选题和大纲，然后把自己对“龙虾”的观察和思考写了下来，不讲究结构，想到哪写到哪。

随后，我将这些素材连同写作大纲、核心观点，以及我过去发表的几篇文章（作为风格参考）一并交给AI助理，要求它组织成一篇通俗易懂的科普短文。AI完成初稿后，我对事实准确性、观点表达的分寸感和整体行文风格做了审校与调整，确保文章既保持科普的亲和力，也忠实于我想传达的思考。

某种意义上，这篇讨论人与AI协作的文章，本身就是一次人与AI协作的实践。

作者：华东师范大学信息化治理办公室 高级工程师 冯骐

原标题：《全民“养龙虾”？当AI学会独立干活|新民·科技前沿》

栏目编辑：郜阳 文字编辑：易蓉 图片来源：冯骐 制图

来源：作者：冯骐