张平文：越是工业化的培养模式，越易被技术替代

近日，全国政协委员、中国科学院院士、武汉大学校长张平文接受媒体采访，谈到产业格局变化、人工智能发展带来的影响，以及高校当如何调整思路，积极应对。

本文摘选了部分核心内容，如下：

对OpenClaw以及AI智能体的看法——

OpenClaw是一个工具，该工具是否存在安全问题，这需要专业技术人员来进行评估和判断。在产品责任方面，应坚持“谁的产品谁负责”的原则，同时国家监管也要到位。

从技术发展规律来看，任何技术若不经实际应用，其优劣及潜在漏洞都难以充分显现。因此，在技术应用过程中，应及时发现并反馈问题，确保国家监管到位。相关技术开发者应在产品迭代过程中持续修复安全漏洞。

总体而言，人工智能技术发展势不可挡。若因顾虑而拒绝采用，反而可能导致技术落后。因此，我主张积极拥抱人工智能技术的应用，但同时必须强调：技术研发方应持续研制，及时修补安全漏洞；政府部门应建立健全监管机制。但监管的目的在于规范发展而非限制使用，因为我们不用，总会有人用。技术的成熟完善离不开持续迭代，这是技术发展的普遍规律。

AI时代，最紧缺哪类人才——

不好说。当前人工智能发展还具有很多不确定性。不过，趋势已较为明显，即人工智能及机器人技术将替代大量岗位，但部分职业仍具有不可替代性——例如护理行业。

传统认知中的“蓝领”岗位反而可能更具不可替代性，而部分所谓“高端”职位却面临更大替代风险。依赖脑力劳动、特别是以记忆和知识储备为核心的职业更易受到冲击。过去推崇“知识渊博”，但现在其价值正在消解，因为任何个体的记忆容量与准确性都无法与人工智能比拟，人工智能不仅存储量大、检索迅速，而且不会出现差错或疲劳。

至于具体哪些职业将被取代，最终取决于技术发展程度。

高校改革的核心何在——

高校改革的首要方向是强化实践环节，将培养目标从知识传授转向能力建设。这要求课程设计、学分设置等方面进行相应改革，教师职能也需进一步拓展。

传统观念中，教师的核心职责是“教书育人”。未来教育格局下，“教”的比重将相对降低，“育”的分量则需显著提升。具体而言，教师应加强对学生的引导，帮助其在信息繁杂的网络环境中明辨学习方向，培养内生动力，并注重价值观引领。

对此，需加强高校教师培训。当前高校教师存在与时代脱节的问题。教师队伍年龄结构偏大，对新技术掌握存在困难，而教师与学生往往存在代际差异，这直接影响教学质量。当前高校面临的突出困境是——学生已广泛使用人工智能工具完成作业、撰写文章、开展项目，而部分教师因未接触相关技术，难以辨别学生作品是否借助工具完成，导致评价标准混乱。比如，有的教师禁止学生使用人工智能工具，有的则对此深感困扰，这已成为教育领域的现实难题。为解决这一问题，我在武大开设了未来教师研修班并担任班主任，每月培养骨干师资。

对受AI冲击较大的专业，如何调整人才培养思路——

当前正处于最为困难的过渡阶段：人工智能技术尚未步入稳定期，然而，教育改革已刻不容缓。

原因有二：一方面，以人工智能工具为代表的各类应用已广泛普及，学生群体使用率持续攀升，若教师群体滞后于这一趋势，教育体系将面临脱节风险；另一方面，改革路径又不能急于求成，因技术形态尚未定型，难以确立终极范式。

回顾现行教育模式的形成逻辑，其本质是大工业时代的产物，核心特征为集中化、标准化培养，班级授课制即是典型体现。而未来教育可能趋向个性化发展——越是工业化的培养模式，越易被技术替代；越是个性化的教育，越难以被取代。随着工业生产形态变革，教育亦需相应调整以适应新时代，但正因技术与社会均未定型，改革难度极大。这也导致对于“未来应学习什么”这一问题，难以给出确切答案。

当下全球多重不确定性交织：国际关系、技术演进等均处于高度不稳定状态。如果用一个词形容现今社会，那就是“高度不确定性”。为“不确定”的未来培养人才，其难度可想而知。

尽管具体路径难以预判，但调整方向是明确的。传统课堂讲授模式亟须变革——压缩课堂讲授学分占比，强化实践环节。

文科领域则可侧重社会调查与数据采集能力培养，在实地调研基础上深化理论认知。

引导当代大学生加深对真实社会的认知，这恰是教育应补强之处。

对于高校教师绩效评估应该更重视科研，还是更重视教学——

当前高校教师普遍重视科研，原因在于职称评定、奖项申报等核心指标均以科研成果为主要依据，故科研投入无需校方额外激励。

作为校长，更关注的是教书育人职能。我明确要求教师将大量精力投入教学工作，教书育人是薪酬待遇的重要基础。当然，在高水平大学建设中，科研与教学相辅相成，缺一不可——科研能力不足，教学质量亦难以保障，尤其在博士生培养层面，教学科研深度融合是研究型大学的典型特征。

因此，二者难分轻重，都很重要。只不过科研方面教师已有内生动力，无需校方激励；教育教学方面则需校方建立制度保障。基于此，我校实行教师分类管理，设置教研系列、教学系列、研究系列等不同岗位序列。

教研系列承担教学与科研双重职责，享受较高薪酬待遇，但编制规模受限于办学成本；教学系列专职从事教学，不考核科研业绩，薪酬水平也相应调整；研究系列专注科学研究与研究生指导，不承担本科教学任务，学校仅保障基本工资，绩效收入通过科研经费自行筹措。

来源：《每日经济新闻》头条号，有删减。

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