年砸千亿美元，Alexander Wang无力回天！拟借谷歌Gemini，小扎梦碎AGI

　　新智元报道

　　编辑：KingHZ

　　【新智元导读】高管内战、战略分裂、汇报线被架空，Avocado延到5月，Meta的AI高层到底在掐什么？

　　Meta的AI又延期了。

　　28岁Alexandr Wang没走，但在Meta日子并不好过！

　　刚刚，《纽约时报》援引三位内部知情人士消息：Meta的AI模型「牛油果」（Avocado）延期了。

　　扎克伯格寄予厚望、几乎押上了整个AI战略的旗舰模型「牛油果」，原本计划在第一季度发布。

　　但最新预期：最早5月。也就是说，这颗牛油果，已经烂在树上快半年了。

　　在2026年，Meta砸下了惊人的1350亿美元作为资本支出，几乎是两年前的两倍。

　　尽管如此，Meta倾尽心血打造的「牛油果」，在推理、编码和写作能力的内部测试中，竟然不如去年11月发布的谷歌Gemini 3.0。

　　这种「代差级」的落后，对于一直标榜自己是AI领头羊的Meta来说，无异公开处刑Alexandr Wang汪滔。

　　他可是Meta重金从Scale AI挖来的人才，是Meta的首席AI官，结果新AI连谷歌去年的产品都打不过。

　　这就是Meta的现实。

　　更微妙的是，Meta甚至被曝正在评估一种颇具象征意味的过渡方案：在自家模型尚未成熟之前，短期借助谷歌的Gemini技术来补位。

　　如果这一安排最终成真，它传递出的信号将极不寻常——

　　一家本想靠自研大模型稳住阵脚的巨头，竟可能要先借竞争对手的能力过桥。

　　这不仅是产品问题，更是战略姿态上的尴尬。

　　NYT称，改进AI模型需要时间，Meta仍有机会赶上竞争对手。

　　Meta内部已经设定了更长的时间表，扎克伯格在过去几个月里降低了对「牛油果」的预期。

　　在一月与投资者的电话会议上，他表示：「我预计我们的首批模型会不错，但更重要的是，它们将展示我们正在经历的快速进步迹象。」

　　人财两空

　　小扎重蹈「元宇宙」覆辙？

　　41岁的扎克伯格，已将拥有Facebook、Instagram和Threads三大美国社交平台，但All in AI。

　　Meta已花费数十亿美元聘请顶尖AI研究人员，并承诺投入6000亿美元建设数据中心以支持这项技术。

　　今年一月，Meta预计今年将支出高达1350亿美元，几乎是去年720亿美元支出的两倍。

　　只有理解了Meta有多壕，你才能真正感受到这场「空欢喜」的讽刺程度。

　　2025年6月，扎克伯格宣布以143亿美元收购Scale AI约49%的股权，拿真金白银换来一个人——Scale AI创始人、28岁的Alexandr Wang（汪滔）。

　　同时，Meta全年资本支出计划高达1150亿至1350亿美元。

　　这个数字，是什么概念？相当于每天烧掉超过3亿美元。

　　为了Avocado，为了「超级智能」，Meta几乎赌上了整个资产负债表。

　　这些钱买了什么？

　　表面上，买来了一支「史上人才密度最高」的团队：

　　Alexandr Wang担任首席AI官，

　　GitHub前CEO Nat Friedman负责产品与应用研究，

　　ChatGPT联合创始人赵晟佳加盟，

　　从OpenAI、DeepMind、Anthropic抢来50多位顶级研究员……

　　在财报电话会上，扎克伯格自己说：「我认为我们已经建立了业内人才密度最高的实验室。」

　　他说这句话时，语气里充满了自豪。

　　现在，你可以温柔地问他一句：然后呢？

　　人才大逃亡。

　　2亿美元，小扎留不下庞若鸣

　　先说庞若鸣。

　　这个名字，是这场闹剧里最触目惊心的那一页。

　　2025年7月，扎克伯格用两亿美元的多年薪酬包，将庞若鸣从苹果挖来，出任MSL（Meta超级智能实验室）的AI基础设施负责人。

　　两亿美元，约合人民币14亿元。

　　庞若鸣是谁？上海交通大学本科，普林斯顿大学博士，在谷歌深耕15年，随后主导苹果核心AI基础模型从零到一的建设，是整个硅谷AI基础设施领域最稀缺的华人大牛之一。

　　那一天，Meta的AI梦，仿佛终于有了一块最重要的拼图。

　　然而，仅仅七个月后。

　　2026年2月，庞若鸣悄然离职，加入了OpenAI。

　　七个月。这是他在Meta的全部停留时间。

　　他走得那么急，那么决绝。

　　14亿元人民币的薪酬包还没兑现多少，他就放弃了。

　　这意味着什么？

　　这意味着：他宁可把钱留在桌上，也要走。

　　一个顶级人才，在拿走14亿和逃离Meta之间，毫不犹豫地选择了后者。

　　这是Meta这段时间里最扎心的一道伤口，但还不是唯一一道。

　　开了条人才高速路，方向全都反了

　　庞若鸣之前，有人；庞若鸣之后，还有人。

　　Ethan Knight，从马斯克的xAI被挖到MSL——数周后，跳槽OpenAI。

　　Mat Velloso，开发者平台负责人，从谷歌DeepMind加入Meta——数月后，宣布离职。

　　还有一个更离谱的：工程师Avi Verma，据报道在完成所有入职手续之后、正式上班之前，反悔了，掉头回到了OpenAI。

　　还没「正式上班」，人就跑了。

　　这些人的共同特点是什么？都是Meta以重金从竞争对手处挖来的，都在极短的时间内离开，而且大多数，都去了OpenAI。

　　这甚至不能算人才流失，而是人才过境——

　　Meta成了一个高薪的中转站，顶尖大脑在这里短暂停留，然后带着更清醒的认知，奔向了他们真正想去的地方。

　　扎克伯格花了那么多钱，搭了一条人才高速路。

　　结果发现，这条路的方向，全都通往OpenAI。

　　内耗，才是压垮Avocado的最后一根稻草

　　光是人才跑路，还不够解释Avocado为什么出不来。

　　更深的问题，在Meta内部。

　　先是「AI教父」倒戈。

　　Yann LeCun，图灵奖得主，Meta首席AI科学家，在这个公司深耕了十多年的传奇人物。2025年11月，他拒绝向新来的Alex Wang汇报，宣布离开Meta自行创业。

　　走之前，他留下了这样一句评语：

　　「Alex Wang缺乏研究经验，不了解AI研究者的工作方式，也不知道什么对研究者有吸引力、什么令他们反感。」

　　这句话，是学术界的核弹。

　　一位图灵奖得主，公开对着一个花了143亿请来的「救世主」投下不信任票——这种事，在科技史上极为罕见。

　　然后是高管内战。

　　据《纽约时报》报道，Alex Wang与Meta的CTO Andrew Bosworth、CPO Chris Cox之间，在核心战略上存在深刻裂痕。

　　Alex Wang想把Avocado打造成能正面对抗OpenAI和谷歌的前沿模型；而Bosworth和Cox则认为，Meta的核心优势是Facebook和Instagram积累的海量用户数据，应该优先打造面向消费者的AI产品，而不是空耗资源去追赶基础模型的排行榜。

　　两条路，两种逻辑，两群人。

　　谁都没有说服谁，内耗就这样在Avocado的每一行代码里蔓延。

　　2026年3月，Meta悄悄成立了一个新的应用AI工程团队，由Reality Labs老将Maher Saba领导，直接向Bosworth汇报——绕开了Alex Wang。

　　「架空」的传言瞬间炸锅。

　　Meta发言人火速灭火，措辞激动得有些失态：

　　完全是假的！Alex Wang的影响力不是在减弱，而是在增强！真是太荒谬了！

　　越辩解，越心虚。

　　辟谣可以平息舆论，但无法抹掉那条汇报线路的存在。

　　起了个大早，赶了个晚集

　　把这一切拼在一起，你会看到一幅令人哭笑不得的画面：

　　Meta用143亿的现金，建起了一个「史上人才密度最高的实验室」。

　　然后——

　　·AI界最受尊重的老科学家，拂袖而去，公开嘲讽新老板；

　　·花14亿挖来的基础设施大牛，七个月后拍拍屁股去了竞争对手；

　　·一批批从OpenAI、DeepMind抢来的人，又接连回流到竞争对手；

　　·甚至有人连上班第一天都等不到，就转身离开；

　　·高管之间战略分歧公开化，新成立的团队绕开Alex Wang直接向CTO汇报；

　　·而那个本该在2025年底发布的旗舰模型，拖到现在，结果还是连谷歌去年的产品都还没打过……

　　这就是Meta的AI故事。

　　钱到位了，人来了，又走了，模型还没出来。

　　起了个大早，赶了个晚集。

　　说的就是这种感觉——跑得比所有人都快，忙得热火朝天，但等你气喘吁吁赶到集市，货已经卖完了，人已经散了，只剩你一个人站在风里。

　　2025年，Meta是AI圈里最雄心勃勃的那个玩家。

　　2026年，OpenAI和谷歌还在加速狂奔，Anthropic稳步迭代，连DeepSeek都在持续输出，而Meta的旗舰模型，还在内部评测中不断碰壁。

　　这不只是Meta的悲剧

　　说到这里，有人可能会想：活该，谁让Meta那么傲慢。

　　但这件事背后的教训，远比嘲讽扎克伯格更有价值。

　　Meta的困境，是一个更普遍问题的缩影：用钱能买来人，但买不来方向。

　　AI赛道的竞争，本质上是一场认知战争，而不是资本战争。

　　OpenAI能在整个行业里一骑绝尘，不是因为他们钱最多——谷歌的钱比他们多得多；不是因为他们人最多——Meta的团队规模不比他们小。

　　OpenAI赢，是因为他们有一个清晰到近乎偏执的目标，而且所有的资源都在向这个目标聚拢。

　　Meta呢？开源还是闭源，摇摆了一年；追求超级智能还是优先广告变现，高管们吵了大半年；Alex Wang的研究路线还是Bosworth的产品路线，至今没有定论。

　　方向不清，再多的人才也只是一盘散沙。

　　更残酷的是，AI的时间密度根本不允许你慢慢摸索。

　　一年前，GPT-4还是行业天花板；一年后，它已经被自家的o系列、Claude、Gemini轮番超越。

　　每隔几个月，行业就被重新洗牌一次。

　　信息由AI整理，注意核查相关信息

　　Avocado就算5月准时发布，届时面对的对手，也是又进化了好几代的竞争者。

　　参考资料：

　　https://www.nytimes.com/2026/03/12/technology/meta-avocado-ai-model-delayed.html?unlocked_article_code=1.SlA.Oqrj.hl9bACojr0fK&smid=nytcore-ios-share