解锁就业新赛道！深圳这群年轻人，成了“AI”的启蒙老师

屏幕上，一个被红线框定的轮廓正在生成。小奇（化名）轻点鼠标，将一个个交通信号标识框选出来，打上标签。作为一名肢体二级残疾青年，双腿的沉重常常拖慢她的步调。但在眼前这块发光的屏幕里，她却跑在了科技的最前沿，教未来的无人驾驶汽车如何“看”清前方的路，这串数据将被打包、上传，最终汇入算力池。而在同一个云端算力池的另一端，29岁的小武（化名）在另一组复杂的图像规则中穿针引线，梳理脉络，因为左手存在三级肢体残疾，小武曾无数次在求职时被质疑“这只手能干嘛”。但此刻，他那只不完美的左手正精准控制着键盘快捷键，与右手打着配合。

在刚刚结束的全国两会上，“人工智能创造新岗位、赋能传统岗位”被明确为人社部推动高质量充分就业的重要部署。当聚光灯投向新质生产力的宏大叙事，在深圳宝安，一场聚焦科技新业态的就业破局早已悄然落子。

随着人工智能的发展，大批新岗位不断涌现。怎么才能让残疾人也跟上这波科技浪潮？2025年，深圳市宝安区残联依托残疾人综合服务基地，联合如常集团深圳分公司等企业，开辟了一条助残就业新路：为残疾人量身定制数据标注技能培训，并直接对接上岗。截至2026年2月，已有26名像小奇、小武这样的宝安残障青年，顺利拿到offer，正式走上数据标注岗位。

解码：他们为AI“开眼”：大模型算力池里的隐形突围者

数据标注师，听起来高深的科技岗位，其实原理很简单：再聪明的人工智能，一开始也是如同需要识字卡片认识世界的婴儿。数据标注师的工作，就是在图像、文本、语音等各类数据中，框选目标、提取特征、打上标签，将杂乱信息转化为人工智能可以读懂的语言，一点点“喂”给大模型。数据标注师身处 AI 产业链前端，他们是人工智能的“启蒙老师”。

如果不是宝安残联发布的那则关于“数据标注师”的优岗定培招生启事，小奇觉得自己的人生或许还在一堵“空气墙”外打转。那面墙看不见，却无处不在。“比如招聘里写着‘适应快节奏出差’，哪怕不是针对残疾人，你也会觉得自己被自动过滤了。”小奇说。更让她窘迫的，是面试时那种名为关心、实为拒绝的“过度询问”。面试官会盘问她的腿伤、上下楼是否方便、紧急情况能不能跑，最后才轻描淡写地问一句：“哦，你会用办公软件吗？”

“那种感觉就是，你的残疾是第一标签，能力只是附属品。你来工作，就是在给大家‘添麻烦’。”

小武面临的碰壁更为粗暴。面试时，对方瞥一眼他的左手，眼神就变了，进工厂被拒，做搬运不行，连端盘子都被嫌弃“不好看”。“不是没能力，是根本没人愿意给你机会试试。”

在过去很长一段时间里，社会对残障群体的就业想象，往往停留在“安全、简单、劳动密集”的刻板印象中。因此，当科技岗位这些词汇第一次出现在宝安区残联的培训招募令上时，小奇的第一反应是“像电视里的航天飞船一样不真实”，而小武的想法则是“我这个手，能干吗？”

那不是一根救命稻草，而是一扇原本以为焊死的门，突然被人从里面推开了一条缝。

门缝里透出的光，是数字时代的新游戏规则，AI不看你的腿能不能跑，不看你的手好不好看，它只在乎你标注的内容是否精准。在数据的世界里，身体的残缺被抹平。

淬炼：把抽象规则“翻译”成肌肉记忆

授人以渔容易，但在风高浪急的数字渔场存活，很难。

真正上手后他们才发现，外界以为的“看图打标签”，其实是极其烧脑的逻辑判断。每一个项目都有密密麻麻十几页的全新规则：哪些物体要标，遮挡物怎么处理，不同类别的优先级如何判断……

“越急越容易错，越错越容易自我怀疑。”小武坦言，残障群体内心往往有一种隐秘的自卑，一旦做不好，就很容易把问题上升到“是不是我这个人真的不行”。后来他渐渐想通了：“工作出问题，解决问题就好，不要自我攻击。”他琢磨出一套右手为主、左手为辅的快捷键操作法。脑子清醒了，手上的活儿也就顺了。

小奇则用起了“笨办法”。她准备了一个小本子，专门记录错题：为什么判断错？是没看清规则还是理解有偏差？下次遇到怎么处理？慢慢地，这个本子成了她的“武林秘籍”。那些令人头晕的抽象文字，被她磨成了大脑里的肌肉记忆。

在这个由宝安区残联打造的国家级残疾人职业培训基地里，听力受损的学员靠反复学习资料逐渐理解规则，肢体不便的学员钻研最简化的操作路径。一批零基础的残障青年，靠着惊人的韧性，硬是啃下了这块科技前沿的硬骨头。

平视：用精准标注，换回不被特殊对待的尊严

拿到做“数据标注师”的第一笔工资那天，小奇去吃了一顿火锅。

辣得满头大汗的时候，她心里涌起一种前所未有的踏实。“我每天标的那些图片最后会喂给AI，将来路上跑的无人车能认出障碍物，里面有我的一份功劳。”

从“被照顾的弱者”到“科技产业链上的生产者”，这种身份认同的悄然转换，给他们带来了尊严。

更让小奇和小武在意的，是他们如今就职的如常集团深圳分公司里，没有人因为他们身体不便就少分派任务，也没有人因此降低质检标准。做错了，组长该批评就批评；干得好，群里照样满屏点赞。

“这种‘不被特殊照顾’，反而让我觉得自己真正被接纳了。不是来被怜悯的，是来干活的。”小武说，他以前老琢磨自己这样的人能干点啥，现在不琢磨了。“我从一个‘让人操心的人’，变成了一个‘能搭把手的人’。这把手搭得不大，但够我骄傲一阵子了。”

破局：从“送温暖”到“产业逻辑”——一个城区的就业破局

破局的关键，在于把助残帮扶嵌入真实的产业链条。而政企联动的闭环模式，让这份尊严有了扎根的土壤。

走访宝安区残联与如常集团的协作现场，最直观的感受，是他们抛弃了“企业出岗、残联送人”的粗放配对，取而代之的，是一套“政策引导—精准培训—岗位适配—在岗扶持—晋升发展”的全链条体系，让每一步帮扶都落到实处，每一份努力都能获得回响。

“我们不搞‘一刀切’，只做精准适配。”如常集团深圳分公司负责人点出了模式的核心。所谓“定向式”职业技能培训，本质上是打破了培训与就业之间的壁垒：AI企业需要什么标准，培训课堂就教什么内容，企业技术规范的提前植入，让残障学员走出课堂的那一刻，便完成了从“受助者”到“职业人”的身份切换。

这场探索最意外的收获，是让残障群体的价值，在商业逻辑中得到了正名。“数据标注这行，残障员工的优势很突出。”如常集团深圳分公司负责人分享了一组观察：数据标注极其考验专注力与细致度，而残障员工由于外界干扰少、对工作机会倍加珍惜，其专注力更高、流失率极低。

这种“高稳定性+高精准度”的特质，击中了AI行业的痛点。原本带有帮扶色彩的岗位，在市场检验下，逐渐成为企业竞相追逐的优质人力资源。

这种从“被动安置”到“价值发现”的转向，不仅让就业模式得以重塑，更丈量出一个城市包容性发展的人文尺度。宝安的探索，跳出了传统助残的“送温暖”思维，走出了一条硬核科技与人文关怀共生的新路。

宝安区残联相关负责人表示，数据标注项目没有把科技创新做成冷冰冰的技术秀，而是找到产业需求与残障能力的精准交集。“数据标注有旺盛的市场需求与职业上升空间，这是硬的产业逻辑；工作形态适配残障群体、配套服务有温度，这是软的人文关怀，二者相融，才是高质量就业。”

数据标注只是一个缩影。

今年全国两会上，人社部部长王晓萍表示，“十五五”时期将推动实现技术进步与民生改善相协调的包容性发展。宝安的探索，恰是对这一转向的基层呼应。

面向全区更多元化的残疾人群体，数据标注模式能否复制？宝安区残联的答案是：简单复制难以直接落地，不同类别的残疾人，能力特点差异显著。但这一模式提供了一套可迁移的方法论：精准捕捉科技产业链中那些“当前机器难以替代、又恰好适配特定残疾人群体能力特点”的岗位。

眼下，宝安正着力推动“新质助残数力联盟”的建设，整合如常集团、火狗智能、硅基时代等本土AI企业和辅具研发、医疗康复机构。残联从单向的“政策供给者”转身为“资源整合者平台”，由企业开放适配的新业态岗位，辅具研发机构提供弥补生理短板的技术支持，培训体系负责技能提升。专业的人干专业的事，形成一个环环相扣的扶助链条。

从数据标注出发，AI训练师、线上云客服、数字文创等更多新业态岗位正在被纳入版图。宝安用实践给出了答案：科技越硬核，人文越要柔软；数字越冰冷，服务越要温暖。这不仅是为残疾人朋友寻找出路，也是在为企业成长、为城市高质量发展探寻一个更优的解。

“宝安模式的成功，是一个信号。”如常集团深圳分公司负责人道出了这份实践的意义，“残障群体完全能融入数字经济，政企联动的模式是长效可行的，商业价值与社会价值，从来都不是对立的。我们希望把这份经验推广出去，让更多残障朋友，实现人生价值。”

记者手记

我们习惯了赞美残疾人的“身残志坚”，却往往忽视了他们对“被需要”的渴望。在与小奇和小武的交谈中，我看到了，他们面对规则时的韧性，以及拒绝“认命吧”的傲骨。但如果仅仅停留在“志坚”的赞美上，是对他们职业尊严的轻视。真正的平视，是让他们能够从“被帮扶者”转化为“改变世界的参与者”。

小奇指尖跳动的光标、小武键盘上翻飞的右手，不仅标注着喂给大模型的数据，更标注着残障群体打破偏见、实现自我的价值坐标。

截至2024年底，深圳市就业年龄段持证残疾人20702人，已登记就业15052人，越来越多的残障者正和普通人一样，投身各个岗位，勇敢实现自我的抱负，同时，越来越多岗位正从传统制造业、服务业，延伸到数字经济等新业态。在宝安，用“产业逻辑”替代“送温暖”，用“平台赋能”替代“被动帮扶”，“不让任何一个人掉队”的承诺，被转化为产业链上的一个个岗位。这些大模型算力池里的隐形突围者证明了，最前沿的新质生产力，不仅可以改变世界的效率，也可以让被遗忘的人，重新被看见。

那扇被推开的命运之门，离不开门里门外的共同发力。城市以产业远见搭建平台，给了每一个不甘只被“照顾”的人站上舞台的机会，小奇和小武们，用自强自立自爱，回应了这份邀请。他们在实现了人生价值的同时，也成了社会生产力中一块不可或缺的拼图。

采写：南都N视频记者 潘莹瑜

摄影：南都N视频记者 刘有志

设计：林泳希

部分图片受访者提供

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