头豹分析师热评两会｜智能经济加速崛起，重塑中国经济增长新引擎

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（来源：头豹）

3月5日，十四届全国人大三次会议在北京开幕。国务院总理李强在政府工作报告中系统部署2026年经济社会发展重点任务，其中“发展新质生产力”“推动人工智能与实体经济深度融合”等科技与产业相关表述再次成为报告的重要关键词。

报告明确提出，要培育壮大战略性新兴产业与未来产业，加快推进人工智能、大数据、具身智能及数字基础设施等重点领域发展，推动智能技术在制造业、服务业及社会治理等关键场景中的规模化应用。在这一政策导向下，以人工智能技术为核心驱动力的“智能经济”正逐步成为中国经济结构升级与产业转型的重要方向。

近年来，“智能经济”已从单一技术概念逐步演进为覆盖数字产业、智能制造、智能服务以及数据要素市场在内的综合性经济形态，并被视为推动中国经济迈向高质量发展的关键增长动能。

智能经济：数字技术驱动的新型经济形态

智能经济是以人工智能、大数据、云计算、物联网等数字技术为核心基础，通过数据要素驱动生产方式、商业模式与产业结构系统性重构而形成的新型经济形态。从产业结构来看，智能经济大体可分为三个核心层级：

第一，智能基础设施层。该层主要包括算力网络、云计算平台、数据中心以及AI模型基础设施等关键底座，为智能应用提供计算能力、数据处理能力及技术支撑。随着“东数西算”等国家工程持续推进，中国已逐步形成由公有云、智算中心与行业算力平台构成的多层次算力供给体系，为智能经济发展奠定坚实基础。

第二，智能技术平台层。该层主要由人工智能大模型、AI开发平台、算法框架以及数据处理与模型训练工具链等关键技术组件构成，是连接底层算力基础设施与上层产业应用的重要技术中枢。近年来，大模型技术的快速突破显著提升了人工智能的通用能力，并通过标准化开发框架与模型服务平台降低应用开发与部署门槛，推动人工智能由技术探索阶段加速迈向规模化产业落地阶段。

第三，智能应用产业层。该层主要指人工智能技术在各类产业场景中的规模化应用与价值转化，是智能经济实现产业化落地的核心环节。当前，智能技术正加速向制造、金融、医疗、交通及能源等重点行业渗透，通过数据驱动与算法决策优化生产流程与服务模式。例如，在制造领域，智能工厂与工业互联网推动生产过程数字化与自动化水平提升；在服务领域，智能客服与智能营销等应用不断普及；在科研领域，AI for Science正加速新材料与生物医药等前沿领域的研发进程。

人工智能：智能经济的核心驱动力

人工智能是智能经济发展的核心基础技术。近年来，生成式AI与大模型技术的突破显著提升了机器理解、生成与决策能力，使人工智能从单一自动化工具转变为具备复杂任务处理能力的智能系统。当前，人工智能技术正呈现出三大重要发展趋势：

第一，通用人工智能能力持续提升。以大模型为代表的新一代AI技术，通过海量数据训练形成通用知识能力，可支持文本生成、代码生成、数据分析及多模态交互等复杂任务，大幅拓展AI的应用边界。

第二，行业智能化应用加速落地。越来越多企业开始将AI技术嵌入业务流程，实现生产、运营和管理的智能化。例如智能制造中的设备预测维护、金融领域的风险识别、医疗领域的辅助诊断等。

第三，智能体（AI Agent）成为新型生产工具。在大模型基础上构建的智能体系统能够自动完成复杂任务流程，逐步形成“AI员工”“数字助手”等新型生产角色，推动企业生产方式发生深层变化。

智能经济：重塑产业结构与增长模式

从宏观经济视角来看，发展智能经济不仅是技术创新的自然延伸，更是推动产业升级与经济结构优化的重要战略选择。

首先，智能经济是推动传统产业转型升级的重要抓手。中国拥有全球最完整的产业体系，但传统产业在生产效率与资源利用率方面仍存在较大提升空间。通过智能制造、工业互联网及数据驱动决策，制造业有望实现从“规模优势”向“效率优势”的结构性转变。

其次，智能经济将催生新的产业增长空间。人工智能、数据服务、智能终端以及智能机器人等产业正不断形成新的市场需求，为中国经济增长提供新的动力来源。

再次，智能经济是构建数字时代国际竞争力的重要支点。在全球科技竞争格局持续演变的背景下，人工智能与数字技术已成为各国科技竞争的重要领域。通过发展智能经济，中国有望在新一轮科技革命与产业变革中占据更加有利的位置。

智能经济：新质生产力的重要体现

总体来看，智能经济正在成为新质生产力的重要代表形态。随着人工智能技术不断突破、数据要素价值不断释放以及算力基础设施持续完善，智能经济将在未来几年持续重塑中国经济发展模式。

在政策持续支持与产业需求快速增长的双重推动下，中国智能经济有望进入规模化发展阶段，并成为推动经济高质量发展的关键增长引擎。

撰写团队

袁栩聪

头豹研究院AI行业首席分析师

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王利华

头豹研究院AI行业分析师

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