MIT新课程运用人类学改善聊天机器人设计

在注意力经济中成长的年轻人在准备成年生活时，面临着社交媒体和聊天机器人对注意力的争夺，很容易与数字平台建立不健康的关系。但如果聊天机器人不再仅仅是现实生活的干扰因素会怎样？是否能够人性化地设计它们，让它们成为道德伙伴，其数字目标是成为社交指导者而不是成瘾性逃避工具？

在MIT，两位教授的友谊——一位是人类学家，另一位是计算机科学家——促成了一门本科课程的创建，旨在寻找这些问题的答案。这门课程结合了两个看似不相关的学科，鼓励学生以人性化的方式设计人工智能聊天机器人，帮助用户自我提升。

这门课程6.S061/21A.S02（人性化用户体验设计）是一门高级计算机科学课程，同时被归类为人类学课程。这种独特的跨学科归类允许计算机科学专业的学生在追求职业目标的同时满足人文学科要求。两位教授采用语言人类学的方法，教授学生如何将人类的互动和人际需求整合到编程中。

Arvind Satyanarayan教授是一位计算机科学家，研究开发交互式数据可视化和用户界面工具；Graham Jones教授是一位人类学家，研究重点是沟通。他们去年夏天凭借MIT设计学院的资助创建了人性化用户体验设计课程。MIT设计学院设计课程项目为教师开发新课程或使用跨越学科边界的创新教学方法改进现有课程提供资金。

设计课程项目目前正在接受2026-27学年的申请，截止日期为3月20日星期五。

Jones和Satyanarayan几年前相识，当时他们共同指导一名博士生关于视障人士数据可视化的研究。从那以后，他们成为了密友，几乎能够接下彼此的话。

Jones说："在某种程度上，直到你开始教学，你才真正完全外化你所知道的或你如何思考。因此，看到Arvind作为教师展现他的专业知识，让我看到各个部分如何组合在一起——并发现我们学科和思维方式之间的潜在共性，这真的很有趣。"

Satyanarayan接着说道："我真正喜欢的事情之一是Graham所说的那种互惠关系，也就是说，我的领域——人机交互——从人类学中继承了很多方法，比如访谈、用户研究和观察研究。几十年来，这些方法变得越来越稀释。结果，很多东西都丢失了。

例如，看到人类学家如何教学生采访人们，这让我非常兴奋。这与我的做法完全不同。用我的方式，我们失去了与访谈参与者建立融洽关系和连接所需的能力。相反，我们只是从他们那里提取数据。"

对Jones来说，与计算机科学家一起教学具有另一种吸引力：设计。他说，人类言语和互动被组织成具有稳定规则集的潜在类型，这些规则将鸡尾酒会上的采访与葬礼上的对话区分开来。

他说："ChatGPT和其他大语言模型是在自然发生的人类交流上训练的，所以它们在潜在状态下包含了所有这些类型，等待被激活。作为社会科学家，我教授分析人类对话的方法，并为学生提供非常强大的工具来做到这一点。但这通常最终只是纯研究的练习，而这是一门设计课程，学生们正在构建现实世界的系统。"

课程设置似乎很好地为学生毕业后的工作做准备。一名学生请求允许缺课一周，因为他在一家聊天机器人初创公司有试用实习机会；当他回来时，他说他在初创公司的工作就像他在课堂上学习的内容一样。他得到了这份工作。

以下小组项目样本是用Google的Gemini构建的，展示了当Jones所说的"技术部分与人文部分真正深度交织"时可能实现的一些功能。学生的设计工作表明，当人性化成为优先考虑时，可以构思出全新的编程方式。

这些机器人清楚地表明，跨学科课程可以以每个人都受益的方式设计：学生学到更多且学习方式不同；他们可以通过参加对职业直接有益的课程来满足非专业课程要求；可以建立或加强长期的教师合作关系。

Team Pond项目

一个项目对即将毕业的高年级学生特别有用。Pond旨在帮助年轻的大学毕业生适应独立成年生活的挑战。Team Pond配置聊天机器人不是简单地重复用户的话，或者阿谀奉承地赞美错误答案。相反，Pond提供建议来帮助"成年化"（表现得像一个负责任的成年人）。

大二学生Mary Feliz说："Pond被构建为你从大学生活到大学后生活的伴侣，帮助你从小池塘里的小鱼转变为大池塘里的小鱼。"

研究生Emaan Khan解释说："大学很大程度上是一个高接近性和高背景环境，从某种意义上说，你周围的每个人都在经历同样的事情，建立关系或寻找机会很容易，因为有你可以获得的结构化路径。毕业后的生活是低背景的。你并不总是被同伴或教授包围。这也是无接近性的，从某种意义上说，你在门口没有机会。Pond是一个帮助你获得某些机会或学习如何导航的工具。"

Pond的开发者包括研究生Claire Camacho、哈佛大学研究生Charlotte Cheah、Feliz和Khan。他们训练Pond在三个领域提供专业知识：社交生活、职业生活和成人技能。

学生们通过询问如何在兴趣小组中开始对话来展示Pond的社交沟通能力。接下来，他们通过输入问题展示了Pond的成年化沟通能力。

"我的房东问了我让我不舒服的个人问题。我应该怎么办？"

Pond文本框中出现了这样的回应："礼貌地设定边界。你没有义务回答个人问题。你可以温和地将对话重新导向与财产相关的话题。了解你的权利：熟悉你所在城市或州关于隐私和房东行为的租户权利。"

当被问及如何做到这一点时，Pond提供了具体说明："你可以尝试说这样的短语：'我更喜欢将我们的对话集中在财产上'，以及'请让我们坚持与公寓相关的话题。'总是将对话重新导向公寓或合法的维护问题。保持礼貌但坚定的语调。如果需要，记录任何对话。"

Pond还提供了角色扮演场景，帮助用户学习在那种情况下什么是礼貌但坚定的语言。

Khan说："练习模式的精神是你正在积极地构建技能，这样在使用Pond一段时间后，你会自信地感到可以独立游泳。"聊天机器人使用积分系统，允许用户从某个话题毕业，还有一个宝箱来存储奖品，这些元素被添加来增强机器人的吸引力。

Team News Nest项目

另一个项目News Nest提供了一种复杂的方法，帮助年轻人以有趣的方式与可信新闻来源互动。这个名字来源于程序的10只吸引人的彩色鸟类，每只鸟专注于新闻的特定领域。如果你想要头条新闻，你问Polly鹦鹉，主要新闻载体；如果你对科学感兴趣，Gaia鹅为你指导。这个鸟群还包括Flynn猎鹰，体育记者；Credo乌鸦，犯罪和法律新闻；Edwin老鹰，商业和经济新闻指南；Pizzazz孔雀，流行和娱乐故事；以及Pixel鸽子，技术新闻专家。

News Nest的开发团队由MIT高年级学生Tiana Jiang和Krystal Montgomery，以及大三学生Natalie Tan组成。他们有意构建News Nest来防止"末日滚动"，提供媒体透明度（始终显示来源和政治倾向），并通过使用鸟类而不是人类角色创造了一个巧妙、健康的缓冲，避免情感操纵和参与陷阱。

Team M^3（多智能体谋杀之谜）项目

第三个团队M^3决定通过保持有趣来实验使AI人性化。MIT高年级学生Rodis Aguilar、大三学生David De La Torre和二年级学生Deeraj Pothapragada开发了M^3，这是一个社交推理多智能体谋杀之谜，包含四个不同个性的聊天机器人：Gemini、OpenAI的ChatGPT、xAI的Grok和Anthropic的Claude。用户是第五个玩家。

像常规谋杀之谜一样，有地点、武器和谎言。用户必须猜测谁犯了谋杀罪。这与与真实玩家玩的桌游或在线游戏非常相似，只是这些是你看不见的增强AI对手，他们可能会也可能不会如实回答问题。用户不能过度参与一个聊天机器人，因为他们在与所有四个对战。此外，就像在现实生活的谋杀之谜游戏中一样，用户有时是有罪的。

Q&A

Q1：MIT的人性化用户体验设计课程有什么特色？

A：这是一门结合人类学和计算机科学的跨学科课程，教授学生以人性化方式设计AI聊天机器人。由人类学家Graham Jones教授和计算机科学家Arvind Satyanarayan教授共同开设，允许计算机科学专业学生通过与职业直接相关的课程满足人文学科要求。

Q2：Pond聊天机器人主要解决什么问题？

A：Pond专门帮助大学毕业生适应独立成年生活的挑战，提供社交生活、职业生活和成人技能三个领域的指导。它不会简单重复用户的话或阿谀奉承，而是提供实用建议帮助用户学会"成年化"，从大学的高背景环境过渡到毕业后的低背景生活环境。

Q3：News Nest如何帮助年轻人获取可信新闻？

A：News Nest通过10只专门的彩色鸟类角色提供不同领域的新闻，如Polly鹦鹉负责头条新闻，Gaia鹅专注科学新闻等。它防止"末日滚动"，始终显示新闻来源和政治倾向以保证透明度，并通过使用鸟类角色避免情感操纵，为用户提供健康的新闻获取方式。