AI超级入口的另一种可能

春节复工后的两周不到的时间里，就已经很少有人再谈论春节期间的AI入口大战，公众的注意力转移到了OpenClaw上，在一种难言的FOMO情绪下，各种“龙虾学习群”人满为患、OpenClaw的部署教程一卖就是几十万、甚至在线下上门安装OpenClaw居然成为一门生意。

这一次，手机端跟进也非常快，多家企业放出拟推出移动端 claw的消息；而3月11日，华为终端BG首席执行官何刚正式晒出鸿蒙版小艺Claw Beta界面，体验数日后直言 “很惊喜，挺好用的”。

这不是单纯的追热点，而是反映了手机特别是能够自研操作系统的手机厂商，对于智能体这个关键词的高度敏感和及时卡位。

那么，AI原生的时代，就以这种出人意料的方式降临了吗？

我认为恰恰相反——OpenClaw的爆火，确实证明了人们对一个“系统级AI助手”的渴望，但实话实说，它的诞生方式，大概率不是通过Claw这种方式：它的确是低门槛，但绝不是无门槛。

OpenClaw只是证明了人们对“AI原生+本地部署”的渴望，但真正实现这种能力的，可能并不是OpenClaw这种形态，而是更先天的被内置在操作系统的底层能力里。

只有掌握了对操作系统的深度定义权，才最有可能在竞逐“AI第一入口”的长跑中，后来居上。

——导语

01

一场被忽视的发布会

2月25日是大年初九，一场在海外举行的发布会，在国内没有激起一点水花，几乎无人关注。

这天，是三星Galaxy S26系列新机的发布会，引起关注的是一段简单的演示——用户对着手机说“帮我叫个Uber去机场”，手机就在后台自动打开应用、读取当前位置、选择车型、估价，整个过程无需切换App，只需用户最后确认支付。

在海外用户高叫这次活动带来了“惊喜甚至惊吓”的时候，中国用户之所以付之以沉默，真实的原因仅有一个——我们对这种演示已经审美疲劳甚至深度怯魅了。

在国产手机2025年甚至2024年的发布会上，还有哪家国产手机厂商没有展示过这种“系统级能力”吗？

某种程度上讲，这从一个侧面证明了，中国AI在应用层面已经跑到了全球的前面，而非尾随。

但回归到这次发布会的时点，它和国内的春晚AI红包大战并非没有联系，而是基于一个同样的背景——AI在用户侧的第一入口之战，比我们想象的开始的更早、更隐秘、更底层。

虽然大家都叫“手机AI入口”，但严格说来，它们的底层逻辑并不相同，竞争走向也绝不相似。

因此，我将之分类为“超级外挂式入口”、“系统级外挂入口”和“系统原生级入口”。

第一种“超级外挂式入口”，也就是我们在春晚红包大战中看到的几大巨头的新APP。它们的特点是适配性最好——不挑机型、不挑配置、即下即用、界面友好；但它们较大的短板是——和系统之间是纯粹的操作系统-APP式的主从关系。这种外挂式的连接方式，决定了它们在调动手机的本地能力、本地应用、获得授权等方面是困难重重、壁垒无数的——特别是在强调数据安全，操作系统日益收紧系统权限的当下。

第二种我称之为“系统级外挂入口”，前一段时间引发广泛关注的豆包手机，就基本是这一核心路径的代表——端云协同GUI操作。

所谓端云协同GUI操作，通俗的说，是一种“模拟人类操作APP”的方式完成工作流——在你看似手机“自动”执行的每一步操作的背后，后台的工作逻辑是不断截图上传至云端让模型识别确认，然后完成一次次虚拟点击——也就是说，相当于让AI代替人来操作各个APP。

这就是此前豆包x努比亚的AI手机的工作方式，它自有先天的优点，就是普适性极强。理论上说，只要云端大模型能力足够，任何APP的界面交互，AI都能完成，尤其不需要对APP进行一对一的适配。

因此，这款手机在国内外刚发布时，吸引了大量关注，有媒体甚至称为“AI原生手机的先锋”，这并不是过誉。

但是，这种模式的缺点也是显而易见的——它的流畅运行，基于后台的无数次截图上传，因此高度依赖网络的稳定性，任务执行效率相对较低，时延明显。

之所以此后激发了一轮大厂的抵制，更不仅仅是出于对用户侧的安全隐患的考量，还在于大厂也的多重考虑。

从利益角度，读屏模式动了超级APP的商业根基——如果智能体执行任务时，用户无需操作APP就能完成全链路操作，就会导致最常见的开屏广告和APP内广告形同虚设，直接截流用户时长和广告曝光，颠覆了“入口=流量=收入”的移动互联网基本商业模式。

从安全角度说，一个APP如果无法管控用户数据流转，无法履行数据安全主体责任，目前仍是不可想象的，更重要的是，这种“拟人操作”如果在系统层没有得到监管，对用户隐私、数据安全性的保护上，是最容易受到质疑的。因为其调用的是系统底层权限，能截屏到安全窗口这种本应受高度保护的界面。

那么，还有直接点的办法吗？这就是第三种方案：“系统级原生调用”，这种方式不需要屏幕截图，AI助理甚至不需要打开APP，而是通过协议直接和APP交互数据，各APP之间（也是各Agen之间）也通过协议直接交互数据。

但事情的微妙之处也在这个层面，同为“系统级调用”，实现的路径大不相同。

对于安卓/IOS系统来说，它的基础设计是：用户明确打开某个 App，在那个 App 的 UI 内完成任务。

它的表层难度是，AI 要把“用户的模糊意图”翻译成“多 App 动作链”，属于典型的后加（外挂）能力，会天然和原来的默认路径发生摩擦。这就需要1:1的调优，因此它的尴尬特别鲜明的体现在——演示的时候无比丝滑，真实环境下则要么要求用户频繁确认、切换、跳转，要么就需要用户授以更深的系统权限和接口。

而它的底层难度更反映在，在 App 时代，OS 给 App 的是沙箱 + 权限，不是“把能力贡献给系统代理”的统一协议，所以，安卓/IOS不得不别辟蹊径，通过后天补强的方式给系统“外接”一个新的AI器官。

这也解释了，作为全球智能手机操作系统市占率最高的安卓的东家+拥有业界最强模型之一Gemini的谷歌，为什么在2026年的时候才展示较为初级的系统级AI能力；而另一家巨头苹果， 经过无数次的跳票和证伪，最后基本落定目前最大概率的方式也是直接集成Gemini。

安卓和IOS的尴尬，是历史的包袱在面临时代切换时的必然，但也可能是其落后于时代的开始。

以微软为例，在PC时代，它在全球计算设备上的覆盖率近90%（甚至更高），堪称操作系统的全球主导。但从2017年首次市占率低于安卓后，Windows的覆盖率如今已经降至约30%，相对损失超过60个百分点的市占率，实际上交出了除桌面计算市场之外的操作系统主导权……而这一切，未必不会在安卓和IOS身上重演。

相对来说，身为全球第三大移动操作系统的鸿蒙，虽然绝对设备量仍然有限，但胜在没有任何互联网时代的包袱。

因此，在这场操作系统级的较量中，华为的鸿蒙展现出了一种独特的、甚至是具有体系结构优势的“第三种可能”。它不同于安卓和iOS在旧架构上“打补丁”式的AI集成，从设计伊始就是为“原生智能”准备的。2026年MWC上展示的鸿蒙架构，通过微内核的垂直整合，实现了从硬件算力调度到端侧模型响应的极致优化。

也就是说，通过在理解用户意图上的底层意图框架（Intention Framework）和系统级 Intent 协议（这也是安卓和苹果目前补课的重点），这种架构上的领先，让鸿蒙在处理理解模糊意图、长任务、多设备协作、跨应用数据流转时，有着上一代操作系统很难弥补的结构性优势。

但要把结构性优势变成商业上的胜势，鸿蒙要走的路还很长。

02

传统大厂Agent前的三堵墙

如果遴选一个2025年的年度AI关键词，智能体（Agent）是无二的选择。

对话智能靠“推理”，行为智能靠“行动”，当我们的注意力从对话机器人开始转移到智能体身上时，我们也快速的从“对话智能”时代进入了“行动智能”时代。

为什么我认为操作系统级内置的“行动智能调度模块”具有比“超级外挂式入口”有强得多的潜力，是因为从对话智能向行动智能转换的过程中，后者会遇到三堵厚墙。

把这三堵墙讲清楚，才能解释为什么“系统级天然入口”更可能成为AI应用的终局形态。

第一道墙是产品墙，简言之，人都是懒的——用户不愿意为了“更聪明”再多装一个入口。

外挂入口要成功，必须把“使用”变成“默认”。这意味着它不仅要回答得好，还要把“打开它”这件事变得像呼吸一样自然。而春节战役已经证明了，短期内拉新不难，难的是因为无法有效触达物理世界，很难把一次性尝鲜变成长期的路径依赖——至少，除了豆包手机初窥门径外，其它的对话式智能体虽然口号不同，但已展现出的行为智能能力，可以说乏善可陈。

第二堵墙，是技术墙——跨 App 的行动需要标准化接口、权限治理、可观测与回滚。

当 Agent 不是给你生成一堆文字，而是替你叫车、下单、改签、付款时，它必须进入更高权限、更高风险的领域：位置、支付、通讯录、电话、短信。

这里最难的从来不是“能不能接”，而是“出了事谁负责”。

谷歌在 Galaxy S26 上把“诈骗检测”这种高敏感能力直接集成到系统电话应用，搭载鸿蒙的mate80能够在检测到外界窥视时启动视觉模糊策略，这都是典型的“系统级治理思路”：高权限能力必须和 OS 的安全边界绑定。

而外挂式入口想获得同等信任，需要付出更高成本：既要技术可用，还要治理可信，而后者绝对比前者更难。

第三堵墙，我称为商业墙——超级 App，天然不愿把核心能力开放给“可能截流的友商”。

这是外挂入口最现实的难题：当你希望调用外卖、打车、支付、内容时，这些超级 App 会天然警惕：你是入口，也是竞争者；你掌握了路径，就掌握了流量。

这就造成了，即便“技术上能做，商业上也未必愿意配合”。所以你会看到，很多外挂式入口哪怕具备强大的智能体调度能力，但最终只能“调起一部分有限的合作方”。这不是能力不行，是“开放接口”几乎相当于整个移动互联网时代“私域化本质”的生态不正确。

但是我敢说，这种“头部APP拒止Agent调用”的时代已经快结束了。

无论是国际还是国内，由于智能体蕴含的巨大潜力，目前行业已形成云/智能企业倒逼通用协议诞生的状态。

目前，海外主流协议有Anthropic的MCP协议、谷歌的安卓AppFunctions框架；国内则有阶跃星辰的GUI-MCP协议；另外，国内的一部分头部手机厂商，据信也在联合推动国内安卓生态的AI Agent接口标准统一。

相对而言，鸿蒙在这方面的架构准备、生态准备和行业共识引导，更是做的相当有先见性的。

那么，也许你会问我一个问题，为什么鸿蒙生态目前还没有出现现象级的智能体生态爆发？

03

水到渠成

其实，关于鸿蒙生态里的智能体应用的案例，可以说是一直以一种“小火慢炖”的形式在逐渐推进——华为天气、音乐、浏览器等自有应用，主动拥抱 Agent 形态，已形成示范效应；喜马拉雅、小红书、微博智搜等第三方场景，也开始通过系统入口触发推荐与问答闭环。

这其实是Agent落地的一个规律——优先落地的往往是高容错率、低风险级的业务，然后逐步走向高风险、高频业务。

而且，这些案例，虽然还不够丰富，但都共同指向一个趋势：未来用户对系统级 Agent 的期待，不是“你能不能回答”，而是“你能不能把服务编排得足够短、足够顺”。

另外，从最新放出的328beta版测试来看，鸿蒙新系统的一个很大卖点，除了底层重构外，端侧大模型4.0也第一次被放了出来，这个约10GB的本地大模型，主打一个“本地AI大脑”，完全离线可用。这不但是华为第一次把完整的本地大模型直接部署到手机，让大量AI计算在手机里完成，速度更快、隐私更安全，也为逐步推进的端云协同，打下了更深的地基。

其实，稍早前的HDC2025 上，华为就已经发布鸿蒙智能体框架 HMAF 与《Agent时代，鸿蒙应用 生而智能——鸿蒙智能体框架白皮书》，并推出小艺智能体开放平台，明确提出“系统、应用/元服务与智能体”的协同范式，目标是让智能体以更快速度渗透行业，形成协同网络。

如果说安卓的方向，还是有些“半外挂”色彩的“把 Gemini更深度的嵌入系统”，鸿蒙的表述则更具有整体的“框架感”：它试图定义一个多智能体协同的操作系统范式——系统级入口不是单个 Agent，而是调度中枢——也就是说，我们熟悉的小艺，未来不再是存在感略弱的“系统助手”，而是定位为系统级智能中枢（而不是一道门），它可拆解复杂任务并调度多智能体协作完成。

如果要用一句话总结鸿蒙在“行动智能”时代的准备，那就是——在全新的 HMAF 结构下，鸿蒙体验从“APP触控”转向“自然语言交互”，并通过小艺对话、导航条、chips 推荐等系统级分发入口理解意图、触达服务、完成闭环。

这段描述，其实已经直指“天然入口”的精髓：入口不是下载来的，而是系统原生长出来的——这就是天然入口相当于外挂入口的最大优势，它天然就在那里。

另外，如果说针对外挂入口的瓶颈，是在我们前面说的“三堵墙”，那么小艺这样的系统级天然入口的优势就在于：它天然穿过了这三堵墙——它并不是要消灭超级 App，而是要把App变成可编排的执行单元，把入口变成系统语法，把鸿蒙生态这个客观上的第三方，变成智能体爆发的最佳土壤。

一方面，为了方便APP的接入，小艺智能体开放平台强调“从开发到运行到运营”的全流程，并提供 50+ 鸿蒙系统插件、意图框架兼容 MCP 工具、支持 A2A 多智能体协同，甚至可通过自然语言创建工作流并自动优化提示词，现在甚至连鸿蒙版的OpenClaw——小艺Claw也被晒出来了。

可以说，从天然的预留架构、到友好的生态设置再到多元化的部署方式，鸿蒙应该是目前所有移动操作系统中“Agent亲和力”最好的一个，它的未来不可限量。

那么，也许你会追问，为什么还不爆发？

前面说过，行动智能时代的到来，既需要技术上的准备，也需要商业上的准备。

爆与不爆，一方面取决于前面说的微观技术准备，另一方面取决于大家都在等待的一个答案——AI时代，到底需要什么样的应用产品形态？

如果说，过去16年，移动互联网的主体叙事，就是微信、淘宝、美团、抖音等超级APP的成长史，那么，这些超级巨头的共同特点是：尽可能把用户的时间和注意力，都留在一个App里。

但智能体时代的底层逻辑变了，它不是要圈住你，而是想成为你和其他App之间的中介。

未来的小艺想承载的，可能是如此——我是天然入口，但我甚至不介意你是否认为我是不是入口，我是一个开放的、本地的、用户可控制的AI能力层，我足够第三方、足够开放，我既不是要搞一个封闭式的花园围墙，也不是要在你必经的路径上硬设一个收费站，而是类似于openClaw的逻辑——我是你的使能工具，我最大化的帮你实现一个梦想：“用自然交互的方式指挥我，让你想去哪就去哪，想完成什么任务就完成什么任务，想调用什么模型就调用什么，而且很安全、很本地，最后的数据管辖权还归你自己。”

如果所有人都意识到这才是未来，那么它火爆的那一天，可能就是明天。

结语：

超级入口的时代，可能要过去了。因为Agent天然是跨域运行的，它的能力上限和价值上限，不完全在于它本身能做什么，而在于它能连接到什么量级、多少数量的赋能客体。

在这个背景下，总会走到这一天——不再是超级APP放下身段“开放能力”，而是它们自己拆开私域的壁垒，只求得到同等的被调动、被唤起、被使用的机会。

这才是超级智能体存在的更大意义。